[發明專利]一種高噪聲環境下超短波微弱信號檢測方法、裝置、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010832000.3
• 申請日: 2020-08-18
• 公開（公告）號: CN111914806A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 韓周安;張文權
• 申請（專利權）人: 成都愛科特科技發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218
• 代理人: 袁英

本發明公開了一種高噪聲環境下超短波微弱信號檢測方法、裝置、終端設備及存儲介質，該方法包括S1：信號特征分析；S2：噪聲壓制計算；S3：信號提取計算。本發明能夠自動適應高噪聲環境下微弱信號的檢測能力，通過測試、實驗驗證，實際成效率可以達到90%以上，提高偵察設備的偵收距離，并降低偵收硬件指標和成本要求，提高了效能。

技術領域

本發明涉及信號檢測技術領域，尤其涉及一種高噪聲環境下超短波微弱信號檢測方法、裝置、終端設備及存儲介質。

背景技術

一種超短波微弱信號檢測算法的設計技術是通過偵察接收機接收周圍環境信號，即包括近距離的強信號，也包括遠距離外的微弱信號，近距離的信號強度一般比較大，可以被接收的發現，但遠距離的微弱信號經過空間衰減后，到達接收天線的時候，是很弱的信號，信號強度有時會淹沒在噪聲環境中，導致按照常規的檢測算法，就無法發現該微弱信號，而導致影響偵察的效果。

因此，需要發明一種能夠自適應噪聲環境的新的檢測算法來適應該應用場景。

發明內容

本發明的目的在于，針對上述問題，提出一種高噪聲環境下超短波微弱信號檢測方法、裝置、終端設備及存儲介質，能夠自動適應高噪聲環境下微弱信號的檢測能力，通過測試、實驗驗證，實際成效率可以達到90%以上，提高偵察設備的偵收距離，并降低偵收硬件指標和成本要求，提高了效能。

一種高噪聲環境下超短波微弱信號檢測方法，包括以下步驟：

S1：信號特征分析，對信號頻譜進行信號特征的相關匹配，判斷在噪聲中是否有有用信號，如果經過相關匹配計算后，相關值達到門限值，說明在噪聲中存在信號；反之，則不存在信號；

S2：噪聲壓制計算，在步驟S1發現有用信號后進行噪聲壓制計算找出有用信號；

S3：信號提取計算，提取有用信號的參數。

進一步的，步驟S1具體包括以下子步驟：

S11：把帶有信號、噪聲的數據讀入緩沖區；

S12：從數據的開頭T1時刻，開始對數據加窗，窗口寬度W，獲取窗口W內的數據；

S13：對窗口W內的數據進行數學均值計算，得出本窗口內的均值R1；

S14：滑動窗口一個步進K（范圍：1-32），得到新窗口內的數據R2；

S15：重復步驟S13-S14直到緩沖區數據結尾T2時刻，得到一系列滑動窗口對應的計算結果R1、R2、R3……RN；

S16：設置一個判斷門限H，如果在計算結果中，存在連續的M個R值高于門限，就認為在噪聲數據中存在有用信號，反之就不存在信號。

進一步的，步驟S2具體包括以下子步驟：

S21：取出1幀頻譜數據P0；

S22：計算頻譜底噪電平的上、下邊界，分別為Ph、Pl；

S23：計算頻譜底噪的中間值，記為Pm；

S24：以Pm為基準值，計算頻譜噪聲帶，以及頻譜電平，大于Pm的為正值，小于Pm的為負值；形成新的一組頻譜數據PN1；

S25：繼續取下一幀頻譜數據P1，重復步驟S22-S24，形成新的頻譜數據PN2；

S26：重復步驟S21-S25步驟Q次，形成新的頻譜序列：PN1、PN2……PNQ；

S27：把新的頻譜序列進行累加，產生累加頻譜序列：P=∑（PN1、PN2、……、PNQ），