[發(fā)明專利]基于風(fēng)功率預(yù)測(cè)區(qū)間的機(jī)組組合方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010831986.2
• 申請(qǐng)日: 2020-08-18
• 公開（公告）號(hào): CN112039058A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 亓富軍;吳曉賓;王軍;馮德品;趙中華;陳筱陸;路長(zhǎng)祿;姬帥;耿家健;馬健;邢文濤;張興堂
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司臨沂供電公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號(hào): H02J3/00
• 分類號(hào): H02J3/00;H02J3/38;H02J3/46;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 祖之強(qiáng)

1.一種基于風(fēng)功率預(yù)測(cè)區(qū)間的機(jī)組組合方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)各個(gè)風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；

根據(jù)風(fēng)電功率區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果得到風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行場(chǎng)景；

根據(jù)獲取的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，采用拉格朗日松弛算法求解基于運(yùn)行場(chǎng)景構(gòu)建的目標(biāo)函數(shù)模型，得到優(yōu)化后的風(fēng)電機(jī)組組合策略。

2.如權(quán)利要求1所述的基于風(fēng)功率預(yù)測(cè)區(qū)間的機(jī)組組合方法，其特征在于，根據(jù)風(fēng)電功率區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果，得到滿足預(yù)設(shè)置信概率的風(fēng)電功率置信區(qū)間的上下包絡(luò)，通過均勻分布函數(shù)生成由上下兩個(gè)包絡(luò)形成的置信區(qū)間上一定數(shù)量的隨機(jī)數(shù)，得到風(fēng)電機(jī)組的初步運(yùn)行場(chǎng)景。

3.如權(quán)利要求2所述的基于風(fēng)功率預(yù)測(cè)區(qū)間的機(jī)組組合方法，其特征在于，對(duì)得到的初步運(yùn)行場(chǎng)景進(jìn)行縮減，具體為：

計(jì)算不同場(chǎng)景之間的Kantorovich距離，生成Kantorovich正對(duì)稱距離矩陣；

根據(jù)Kantorovich正對(duì)稱距離矩陣，找出每個(gè)場(chǎng)景中距離其最近的場(chǎng)景；

對(duì)于場(chǎng)景集中的每一對(duì)場(chǎng)景，計(jì)算每個(gè)場(chǎng)景中距離其最近的場(chǎng)景與原場(chǎng)景的概率的乘積，找出最小值后刪除該行所對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景，并將刪除場(chǎng)景的概率值累加到距離其最近的場(chǎng)景上；

減少場(chǎng)景后重新構(gòu)建Kantorovich正對(duì)稱距離矩陣；

重復(fù)上述步驟，直到剩余場(chǎng)景的數(shù)目符合預(yù)設(shè)目標(biāo)。

4.如權(quán)利要求3所述的基于風(fēng)功率預(yù)測(cè)區(qū)間的機(jī)組組合方法，其特征在于，所述Kantorovich距離具體為：兩個(gè)場(chǎng)景在任意時(shí)刻的風(fēng)電功率差值的平方在總時(shí)段數(shù)下的加權(quán)和的開方。

5.如權(quán)利要求1所述的基于風(fēng)功率預(yù)測(cè)區(qū)間的機(jī)組組合方法，其特征在于，所述目標(biāo)函數(shù)以總費(fèi)用成本最低為目標(biāo)，所述總費(fèi)用成本具體為：各個(gè)場(chǎng)景下的機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)跟發(fā)電成本的乘積的加權(quán)和與機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)跟啟動(dòng)成本的乘積的加權(quán)和的加和。

6.如權(quán)利要求1所述的基于風(fēng)功率預(yù)測(cè)區(qū)間的機(jī)組組合方法，其特征在于，所述目標(biāo)函數(shù)至少包括系統(tǒng)功率平衡約束、系統(tǒng)正負(fù)旋轉(zhuǎn)備用約束、機(jī)組出力上下限約束、機(jī)組最小啟停時(shí)間約束和開機(jī)費(fèi)用約束。

7.如權(quán)利要求1所述的基于風(fēng)功率預(yù)測(cè)區(qū)間的機(jī)組組合方法，其特征在于，根據(jù)啟發(fā)式排序法，利用機(jī)組滿負(fù)荷時(shí)的平均煤耗進(jìn)行排序得到各個(gè)機(jī)組的優(yōu)先投入順序，根據(jù)等耗量微增率原則，得到拉格朗日松弛算法的乘子初值，對(duì)解耦后的單機(jī)子問題通過動(dòng)態(tài)規(guī)劃法進(jìn)行求解，利用次梯度法對(duì)拉格朗日乘子修正。

8.一種基于風(fēng)功率預(yù)測(cè)區(qū)間的機(jī)組組合系統(tǒng)，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，被配置為：獲取風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)各個(gè)風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；

機(jī)組組合模塊，被配置為：根據(jù)風(fēng)電功率區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果得到風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行場(chǎng)景，根據(jù)獲取的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，采用拉格朗日松弛算法求解基于運(yùn)行場(chǎng)景構(gòu)建的目標(biāo)函數(shù)模型，得到優(yōu)化后的風(fēng)電機(jī)組組合策略。

9.一種介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于風(fēng)功率預(yù)測(cè)區(qū)間的機(jī)組組合方法中的步驟。

10.一種設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于風(fēng)功率預(yù)測(cè)區(qū)間的機(jī)組組合方法中的步驟。