[發(fā)明專利]模型參數(shù)驗證方法、設備及可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010830270.0 | 申請日: | 2020-08-14 |
| 公開(公告)號: | CN111967609B | 公開(公告)日: | 2021-08-06 |
| 發(fā)明(設計)人: | 吳錦和;李月;范力欣;張?zhí)煸?/a> | 申請(專利權(quán))人: | 深圳前海微眾銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06N20/00 | 分類號: | G06N20/00;G06F21/60 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務所 44287 | 代理人: | 張志江 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 模型 參數(shù) 驗證 方法 設備 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本申請公開了一種模型參數(shù)驗證方法、設備及可讀存儲介質(zhì),所述模型參數(shù)驗證方法包括:接收聯(lián)邦參與設備發(fā)送的加密模型參數(shù),并將所述加密模型參數(shù)輸入預設哈希編碼模型,以基于所述加密模型參數(shù)的類別特征信息,對所述加密模型參數(shù)進行哈希編碼,獲得輸出哈希編碼值,獲取加密模型參數(shù)對應的類別目標哈希編碼值,并基于所述輸出哈希編碼值和所述類別目標哈希編碼值,對所述加密模型參數(shù)進行驗證,獲得目標驗證結(jié)果,基于所述目標驗證結(jié)果,確定并剔除所述聯(lián)邦參與設備中存在的惡意參與設備,以進行聯(lián)邦學習。本申請解決了聯(lián)邦學習建模效率低和精度低的技術問題。
技術領域
本申請涉及金融科技(Fintech)的人工智能領域,尤其涉及一種模型參數(shù)驗證方法、設備及可讀存儲介質(zhì)。
背景技術
隨著金融科技,尤其是互聯(lián)網(wǎng)科技金融的不斷發(fā)展,越來越多的技術(如分布式、區(qū)塊鏈Blockchain、人工智能等)應用在金融領域,但金融業(yè)也對技術提出了更高的要求,如對金融業(yè)對應待辦事項的分發(fā)也有更高的要求。
隨著計算機軟件和人工智能的不斷發(fā)展,聯(lián)邦學習的應用領域也越來越廣泛,目前,在聯(lián)邦學習迭代訓練過程中協(xié)調(diào)者通常直接將各參與方的模型參數(shù)進行聚合,進而將聚合獲得的聚合模型參數(shù)反饋至各參與方,以供各參與方對本地模型進行更新,但是,若各參與方中存在惡意參與方,且惡意參與方在訓練過程中提供虛假的本地模型參數(shù),將導致聚合模型參數(shù)的有效性變低,進而將會直接影響整體模型質(zhì)量,導致整個聯(lián)邦學習過程失效,進而導致聯(lián)邦學習建模的效率和精度變低。
發(fā)明內(nèi)容
本申請的主要目的在于提供一種模型參數(shù)驗證方法、設備及可讀存儲介質(zhì),旨在解決現(xiàn)有技術中聯(lián)邦學習建模效率低和精度低的技術問題。
為實現(xiàn)上述目的,本申請?zhí)峁┮环N模型參數(shù)驗證方法,所述模型參數(shù)驗證方法應用于模型參數(shù)驗證設備,所述模型參數(shù)驗證方法包括:
接收聯(lián)邦參與設備發(fā)送的加密模型參數(shù);
將所述加密模型參數(shù)輸入預設哈希編碼模型,以基于所述加密模型參數(shù)的類別特征信息,對所述加密模型參數(shù)進行哈希編碼,獲得輸出哈希編碼值;
獲取加密模型參數(shù)對應的類別目標哈希編碼值,并基于所述輸出哈希編碼值和所述類別目標哈希編碼值,對所述加密模型參數(shù)進行驗證,獲得目標驗證結(jié)果;
基于所述目標驗證結(jié)果,確定并剔除所述聯(lián)邦參與設備中存在的惡意參與設備,以進行聯(lián)邦學習。
本申請還提供一種模型參數(shù)驗證裝置,所述模型參數(shù)驗證裝置為虛擬裝置,且所述模型參數(shù)驗證裝置應用于模型參數(shù)驗證設備,所述模型參數(shù)驗證裝置包括:
接收模塊,用于接收聯(lián)邦參與設備發(fā)送的加密模型參數(shù);
哈希編碼模塊,用于將所述加密模型參數(shù)輸入預設哈希編碼模型,以基于所述加密模型參數(shù)的類別特征信息,對所述加密模型參數(shù)進行哈希編碼,獲得輸出哈希編碼值;
驗證模塊,用于獲取加密模型參數(shù)對應的類別目標哈希編碼值,并基于所述輸出哈希編碼值和所述類別目標哈希編碼值,對所述加密模型參數(shù)進行驗證,獲得目標驗證結(jié)果;
確定模塊,用于基于所述目標驗證結(jié)果,確定并剔除所述聯(lián)邦參與設備中存在的惡意參與設備,以進行聯(lián)邦學習。
本申請還提供一種模型參數(shù)驗證設備,所述模型參數(shù)驗證設備為實體設備,所述模型參數(shù)驗證設備包括:存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的所述模型參數(shù)驗證方法的程序,所述模型參數(shù)驗證方法的程序被處理器執(zhí)行時可實現(xiàn)如上述的模型參數(shù)驗證方法的步驟。
本申請還提供一種可讀存儲介質(zhì),所述可讀存儲介質(zhì)上存儲有實現(xiàn)模型參數(shù)驗證方法的程序,所述模型參數(shù)驗證方法的程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述的模型參數(shù)驗證方法的步驟。
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