[發明專利]基于云網融合和人工智能的業務數據處理方法及云端平臺

有效

• 申請號: 202010830175.0
• 申請日: 2020-08-18
• 公開（公告）號: CN111984383B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 薛東
• 申請（專利權）人: 上海悟景信息科技有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48
• 代理公司: 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308
• 代理人: 王珍

本申請提供的基于云網融合和人工智能的業務數據處理方法及云端平臺時，首先獲取目標物聯網控制設備的線程狀態分布，其次在檢測目標物聯網控制設備對應的狀態標簽中攜帶時間片資源信息時在該目標物聯網控制設備的線程狀態分布中獲取與設定狀態描述信息對應的目標實時線程狀態，然后在檢測到業務協同處理協議當前存在授權認證校驗碼后基于狀態標簽確定與目標實時線程狀態所對應的目標線程的線程參數存放路徑，最后根據線程參數存放路徑將至少部分目標業務數據下發至目標物聯網控制設備。如此，能夠使目標物聯網控制設備通過目標線程對目標業務數據進行協同處理，實現云端平臺與部分物聯網控制設備的協同，避免云端平臺過負荷。

技術領域

本申請涉及云計算、大數據和人工智能技術領域，尤其涉及基于云網融合和人工智能的業務數據處理方法及云端平臺。

背景技術

隨著科技的發展，社會的生產生活逐漸向數字化方向轉型，從而驅使各類業務開展向云端部署。在數字通信不斷更新和迭代的環境下，云端所處理的各類場景需求下的業務越來越多。

以智慧城市管理為例，智慧城市管理所涉及的業務數據種類繁多且協調復雜，這會導致云端在實際業務開展中存在過負荷的現象，這樣會導致智慧城市管理出現延時性和協調困難，嚴重時可能影響智慧城市中各行各業的正常生產運行。

發明內容

本申請提供基于云網融合和人工智能的業務數據處理方法及云端平臺，以改善現有技術存在的上述技術問題。

根據本發明實施例的第一方面，提供了一種基于云網融合和人工智能的業務數據處理方法，應用于云端平臺，所述基于云網融合和人工智能的業務數據處理方法包括：

獲取加入業務協同處理協議的目標物聯網控制設備的線程狀態分布，所述線程狀態分布包括多個實時線程狀態以及與每個實時線程狀態對應的狀態描述信息；

檢測所述目標物聯網控制設備在所述業務協同處理協議中添加的狀態標簽中是否攜帶與設定狀態描述信息匹配的時間片資源信息；

若檢測到所述目標物聯網控制設備在所述業務協同處理協議中添加的狀態標簽中包含與設定狀態描述信息匹配的時間片資源信息，則在該目標物聯網控制設備的線程狀態分布中獲取與設定狀態描述信息對應的目標實時線程狀態；

先檢測所述業務協同處理協議當前是否存在所述云端平臺和所述目標物聯網控制設備并行計算得到的授權認證校驗碼，若所述業務協同處理協議當前未存在所述云端平臺和所述目標物聯網控制設備并行計算得到的授權認證校驗碼，則等待，直至檢測到所述業務協同處理協議當前存在所述云端平臺和所述目標物聯網控制設備并行計算得到的授權認證校驗碼后，基于所述狀態標簽確定與所述目標實時線程狀態所對應的目標線程的線程參數存放路徑；

根據所述線程參數存放路徑，將所述云端平臺在設定時段接收到的待處理業務數據中的至少部分目標業務數據下發至所述目標物聯網控制設備，以使所述目標物聯網控制設備通過所述目標線程對所述目標業務數據進行處理并將處理結果實時反饋給所述云端平臺。

可選地，所述方法還包括：

接收所述目標物聯網控制設備反饋的處理結果；

根據對在設定時段接收到的待處理業務數據中的除至少部分目標業務數據之外的其他業務數據的實時處理進程將所述處理結果進行階段性整合。

可選地，所述根據對在設定時段接收到的待處理業務數據中的除至少部分目標業務數據之外的其他業務數據的實時處理進程將所述處理結果進行階段性整合包括：

獲取所述云端平臺中的業務數據處理進程的進程參數信息，并計算與所述業務數據處理進程的進程參數信息對應的第一進程百分比；其中，所述業務數據處理進程的進程參數信息為所述云端平臺中用設定信息編碼邏輯所記錄的業務數據處理進程的進程參數，所述設定信息編碼邏輯根據所述云端平臺的內存資源占用率的變化而變化；