[發明專利]一種智能報警系統

在審

• 申請號: 202010829239.5
• 申請日: 2018-08-27
• 公開（公告）號: CN111882824A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 黃得鋒
• 申請（專利權）人: 漳州市爵晟電子科技有限公司
• 主分類號: G08B21/04
• 分類號: G08B21/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種智能報警系統，其特征在于：包括比對系統、判斷系統、保留系統及報警系統；所述保留系統包括錄制模塊和第一存儲模塊，第一存儲模塊內預設有待對比信息，待對比信息包括聲音信息和生理反應信息；所述比對系統采集環境內聲音信息及佩戴者生理反應信息，并傳輸給判斷系統；所述判斷系統將接收信息與第一存儲模塊中待對比信息進行比對，并判斷是否發送信號給報警系統；所述報警系統根據判斷系統發送信號發出報警；所述判斷系統滿足以下條件后發出信號給報警系統：

1）判斷系統的對比結果中，接收的聲音信息與待對比聲音信息存在差異時，判斷系統發出信號給報警系統報警；

2）判斷系統的對比結果中，接收的生理反應信息與待對比生理反應信息存在差異時，判斷系統發出信號給報警系統報警;所述生理反應信息包括心率信息、血壓信息、脈搏信息。

2.如權利要求1所述的一種智能報警系統，其特征在于：所述判斷系統具有以下兩種判斷模式：

1）通過音調變化、響度變化、音色變化進行聲音比對；

2）通過聲音比對分析判斷采集聲音中是否包含危險信息。

3.如權利要求2所述的一種智能報警系統，其特征在于：所述危險信息包括呼救聲音。

4.如權利要求2所述的一種智能報警系統，其特征在于：所述聲音比對分析包括以下步驟：

1）比對系統采集聲音樣本，并對獲取的聲音信息進行濾波放大，發送給判斷系統；

2）判斷系統對聲音樣本進行預處理，并提取出梅爾頻率倒譜系數及對應的短時能量特征；

3）利用Adaboost方法將提取的梅爾頻率倒譜系數及對應的短時能量特征進行訓練；

4）對上述訓練后的參數進行識別，以確定聲音信息中是否包含呼救聲音。

5.如權利要求1所述的一種智能報警系統，其特征在于：所述保留系統中還設置有第二存儲模塊，錄制模塊與第二存儲模塊連接，所述第二存儲模塊用于存儲錄制模塊錄制的信息。