[發(fā)明專利]一種基于圖像識別技術(shù)的人工智能腐蝕選材系統(tǒng)及工作方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010826560.8
• 申請日: 2020-08-17
• 公開（公告）號: CN111949815A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 唐鋆磊;劉敏;聶臻;林冰;王瑩瑩
• 申請（專利權(quán)）人: 西南石油大學(xué);成都恒矢科技有限責(zé)任公司;中國石油集團(tuán)科學(xué)技術(shù)研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/532;G06F16/538;G16C60/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
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本發(fā)明公開了一種基于圖像識別技術(shù)的人工智能腐蝕選材系統(tǒng)及工作方法，包括前端檢索系統(tǒng)和后端管理系統(tǒng)，所述后端管理系統(tǒng)包括依次信號相連的數(shù)據(jù)收集單元、圖像識別單元和后臺數(shù)據(jù)庫；所述前端檢索系統(tǒng)包括信號相連的首頁登錄模塊、查詢與檢索模塊、綜合選材模塊、系統(tǒng)維護(hù)模塊和幫助信息模塊。本發(fā)明前端檢索系統(tǒng)和后端管理系統(tǒng)均在Windows環(huán)境下運(yùn)行，通過數(shù)據(jù)收集單元和數(shù)據(jù)采集單元預(yù)先獲取腐蝕圖版、腐蝕相關(guān)文獻(xiàn)、選材準(zhǔn)則以及非數(shù)字化信息，并將收集的圖片信息和文字信息發(fā)送至后臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行存儲。移動攝像頭對腐蝕實(shí)例進(jìn)行圖片拍攝上傳至圖像識別單元進(jìn)行處理和分析，同時在前端檢索系統(tǒng)輸入腐蝕環(huán)境參數(shù)，再由Windows界面輸出推薦選材范圍，整個選材過程簡便快速，大大提高了腐蝕選材的工作效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于圖像識別技術(shù)的人工智能腐蝕選材系統(tǒng)及工作方法。

背景技術(shù)

材料腐蝕問題遍及國民經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域，凡是使用材料的地方，都不同程度地存在著腐蝕問題。腐蝕給社會帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失，造成了災(zāi)難性事故，耗竭了寶貴的資源與能源，污染了環(huán)境，阻礙了高新技術(shù)的正常發(fā)展。其中隨著石油化工行業(yè)的發(fā)展，油氣化工設(shè)備材料的正確選擇至關(guān)重要，同一種工況可能有很多種材料選擇，不同工況設(shè)備材料的選擇也不同。正確地選擇耐蝕材料、經(jīng)濟(jì)合理的考慮選材都是保證安全的重要前提。由于目前腐蝕材料的選擇主要依靠設(shè)計人員人工翻閱大量資料和規(guī)范手冊，導(dǎo)致石油化工行業(yè)針對選材都普遍存在以下問題：(1)耗時費(fèi)力，效率不高；(2)選材單一，考慮不全；(3)權(quán)威手冊少，數(shù)據(jù)量小。

專利號CN111341396A公開了一種大氣環(huán)境對材料腐蝕安全評估方法及系統(tǒng)，屬于電網(wǎng)材料應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的方法包括：基于大氣環(huán)境對材料腐蝕的檢測方法，構(gòu)建大氣環(huán)境對材料腐蝕的安全評估模型；針對大氣環(huán)境對材料腐蝕的特點(diǎn)，設(shè)計材料安全的評估流程；獲取材料腐蝕數(shù)據(jù)，并且根據(jù)安全評估模型確定要進(jìn)行評估的數(shù)據(jù)對象；根據(jù)材料安全評估的需求選擇評估指標(biāo)；結(jié)合材料腐蝕壽命預(yù)測方法設(shè)計相應(yīng)的評估規(guī)則；確定安全評估指標(biāo)的權(quán)值，并賦予每個評估指標(biāo)的期望值；由每個評估指標(biāo)的合格百分比計算出安全評分。上述發(fā)明主要對金屬材料腐蝕安全進(jìn)行準(zhǔn)確有效的評估，其功能性單一，無法滿足腐蝕領(lǐng)域的其他材料的選擇。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供基于圖像識別技術(shù)的人工智能腐蝕選材系統(tǒng)及工作方法，具有普適性強(qiáng)，選材過程簡便快速，提高工作效率的優(yōu)點(diǎn)；其采用圖像識別技術(shù)，加快數(shù)據(jù)提取過程，提高識別效率；通過建立后臺數(shù)據(jù)庫儲存腐蝕數(shù)據(jù)，腐蝕數(shù)據(jù)更加全面，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

基于圖像識別技術(shù)的人工智能腐蝕選材系統(tǒng)，包括前端檢索系統(tǒng)和后端管理系統(tǒng)，所述后端管理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)收集單元、圖像識別單元和后臺數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集單元、圖像識別單元和后臺數(shù)據(jù)庫依次信號相連；

所述數(shù)據(jù)收集單元用于獲取腐蝕圖版、腐蝕相關(guān)文獻(xiàn)和選材準(zhǔn)則，將收集的圖片信息和文字信息發(fā)送至圖像識別單元和后臺數(shù)據(jù)庫203中；

所述圖像識別單元用于將數(shù)據(jù)收集單元所獲取的圖片信息和文字信息進(jìn)行處理和分析，并提取出圖片信息和文字信息中的腐蝕數(shù)據(jù)；

所述后臺數(shù)據(jù)庫包括資料信息模塊和數(shù)據(jù)庫維護(hù)與更新模塊；

所述資料信息模塊用于儲存腐蝕數(shù)據(jù)集、腐蝕圖版和材料基本性能信息，與所述前端檢索系統(tǒng)相連接，提供前端檢索需要的數(shù)據(jù)和信息；

所述數(shù)據(jù)庫維護(hù)與更新模塊用于添加信息，及時更新后臺數(shù)據(jù)庫信息內(nèi)容；

所述前端檢索系統(tǒng)包括首頁登錄模塊、查詢與檢索模塊、綜合選材模塊、系統(tǒng)維護(hù)模塊和幫助信息模塊，首頁登錄模塊、查詢與檢索模塊、綜合選材模塊、系統(tǒng)維護(hù)模塊和幫助信息模塊相互獨(dú)立，互不干擾；所述查詢與檢索模塊、綜合選材模塊與后臺數(shù)據(jù)庫信號相連；