[發(fā)明專(zhuān)利]一種身份證識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010826150.3
• 申請(qǐng)日: 2020-08-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111950554A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 方宗
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳市豐巢網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/32
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/32;G06K9/34
• 代理公司: 北京品源專(zhuān)利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種身份證識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取待處理的身份證圖片；將待處理的身份證圖片進(jìn)行旋轉(zhuǎn)角度檢測(cè)，校正待處理的身份證圖片的旋轉(zhuǎn)角度得到第一身份證圖片；將第一身份證圖片進(jìn)行透視變換，得到第二身份證圖片；過(guò)濾不符合預(yù)設(shè)類(lèi)型的第二身份證圖片，得到第三身份證圖片；通過(guò)模板匹配截取第三身份證圖片的預(yù)設(shè)文本區(qū)域，并進(jìn)行文本識(shí)別。通過(guò)多個(gè)輕量級(jí)模型對(duì)待處理身份證圖片進(jìn)行多種變換處理，并截取預(yù)設(shè)的文本區(qū)域進(jìn)行文本識(shí)別，解決傳統(tǒng)方法中文本定位精度低，無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別文本，而深度學(xué)習(xí)方法的文本檢測(cè)速度較慢的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)定位身份證圖片上的文本區(qū)域并進(jìn)行識(shí)別的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及圖像處理技術(shù)，尤其涉及一種身份證識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，一些應(yīng)用程序在用戶(hù)進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證時(shí)，要求用戶(hù)上傳身份證照片，具體包括身份證正面照片和身份證反面照片。因此需要判別身份證的正反面，以及識(shí)別身份證上的文字內(nèi)容，而識(shí)別的準(zhǔn)確性和識(shí)別速度直接影響著應(yīng)用程序后處理的邏輯可靠性和用于體驗(yàn)感。

目前已有的身份證識(shí)別方法包括傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法，傳統(tǒng)方法需要通過(guò)插值去模糊、離散余弦變換去噪、紋理閾值分割、截取文本區(qū)域和文本識(shí)別；深度學(xué)習(xí)方法需要經(jīng)過(guò)圖片預(yù)處理、文本檢測(cè)、截取文本區(qū)域、文本識(shí)別和文本校正等步驟。

傳統(tǒng)方法定位文本的精度較低，無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別復(fù)雜環(huán)境下的身份證圖片內(nèi)容，深度學(xué)習(xí)方法使用文本檢測(cè)方法速度慢，增加了應(yīng)用程序處理的時(shí)間，用戶(hù)體驗(yàn)較差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種身份證識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確識(shí)別身份證圖片的文本信息。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種身份證識(shí)別方法，包括：

獲取待處理的身份證圖片；

將所述待處理的身份證圖片進(jìn)行旋轉(zhuǎn)角度檢測(cè)，校正所述待處理的身份證圖片的旋轉(zhuǎn)角度得到第一身份證圖片；

將所述第一身份證圖片進(jìn)行透視變換，得到第二身份證圖片；

過(guò)濾不符合預(yù)設(shè)類(lèi)型的所述第二身份證圖片，得到第三身份證圖片；

通過(guò)模板匹配截取所述第三身份證圖片的預(yù)設(shè)文本區(qū)域，并進(jìn)行文本識(shí)別。

可選的，在所述將所述第一身份證圖片進(jìn)行透視變換，得到第二身份證圖片之前，還包括：

檢測(cè)所述第一身份證圖片的四個(gè)頂點(diǎn)，并根據(jù)頂點(diǎn)計(jì)算透視變換矩陣。

可選的，所述檢測(cè)所述第一身份證圖片的四個(gè)頂點(diǎn)，并根據(jù)頂點(diǎn)計(jì)算透視變換矩陣，包括：

檢測(cè)所述第一身份證圖片的四個(gè)頂點(diǎn)，獲取所述四個(gè)頂點(diǎn)的位置坐標(biāo)；

獲取預(yù)設(shè)透視變換后的目標(biāo)圖片的頂點(diǎn)的位置坐標(biāo)；

根據(jù)所述四個(gè)頂點(diǎn)的位置坐標(biāo)和所述目標(biāo)圖片的頂點(diǎn)的位置坐標(biāo)計(jì)算透視變換矩陣。

可選的，在所述截取所述第三身份證圖片的預(yù)設(shè)文本區(qū)域，并進(jìn)行文本識(shí)別之后，還包括：

對(duì)識(shí)別后的文本進(jìn)行文本校正。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種身份證識(shí)別裝置，包括：

圖片獲取模塊，用于獲取待處理的身份證圖片；

角度校正模塊，用于將所述待處理的身份證圖片進(jìn)行旋轉(zhuǎn)角度檢測(cè)，校正所述待處理的身份證圖片的旋轉(zhuǎn)角度得到第一身份證圖片；

透視變化模塊，用于將所述第一身份證圖片進(jìn)行透視變換，得到第二身份證圖片；