[發(fā)明專利]一種牽引供電系統(tǒng)的可靠性分析研究方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010825956.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112001073B | 公開(公告)日: | 2023-09-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張海剛;陳璇;劉飄;王步來;解嘉懿;羅俊;趙德成;徐兵;儲(chǔ)雷;童中祥;楊俊;孫平飛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F30/20 | 分類號(hào): | G06F30/20;G06F119/02 |
| 代理公司: | 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31236 | 代理人: | 黃超宇;胡晶 |
| 地址: | 200235 上海*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 牽引 供電系統(tǒng) 可靠性分析 研究 方法 | ||
1.一種牽引供電系統(tǒng)的可靠性分析研究方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:根據(jù)牽引供電系統(tǒng)主要設(shè)備的故障類型和故障率實(shí)際情況,在保證擬合優(yōu)度的情況下,允許一定程度包含缺失數(shù)據(jù)的故障率數(shù)據(jù)作為輸入;
步驟2:建立融合遺傳-支持向量回歸算法的智能擬合方法對(duì)所述牽引供電系統(tǒng)各設(shè)備進(jìn)行可靠性擬合,得出特征壽命α、形狀參數(shù)β的最優(yōu)估計(jì)參數(shù);
在步驟2中,具體包括以下步驟:
步驟21:對(duì)含缺失數(shù)據(jù)的故障率樣本進(jìn)行預(yù)處理,將與缺失數(shù)據(jù)相同屬性的其他時(shí)刻數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集與測(cè)試集;
步驟22:初始化GA參數(shù)和SVR關(guān)鍵參數(shù)C、γ和ε,每一組(C,γ,ε)表示遺傳算法中的一個(gè)個(gè)體;
步驟23:為了評(píng)估GA選擇SVR參數(shù)的優(yōu)劣,采用K折交叉驗(yàn)證方式,將K次均方根誤差的均值作為個(gè)體的適應(yīng)度值,其計(jì)算公式如下:
其中,F(xiàn)為個(gè)體適應(yīng)度值,y為真實(shí)值,為預(yù)測(cè)值,n為預(yù)測(cè)次數(shù),k為進(jìn)化代數(shù);
步驟24:判斷是否滿足終止迭代的條件,若否,將進(jìn)行選擇、交叉、變異,產(chǎn)生新種群,并返回步驟23繼續(xù)迭代;
步驟25:迭代結(jié)束后得到SVR參數(shù)(C,γ,ε)的最優(yōu)值,將最優(yōu)參數(shù)代入SVR中重新訓(xùn)練,得到最優(yōu)擬合參數(shù);
步驟25中SVR算法具體為:
式中,x為輸入變量、ai、為拉格朗日乘子,ai、η為偏置,為映射函數(shù);
為避免高維內(nèi)積運(yùn)算,引入核函數(shù)k(xi,x)替代
則式(2)更新為:
選用高斯徑向基核函數(shù),其表達(dá)式如下:
k(xi,x)=exp[-γ||xi-x||2],γ>0?????(4)
其中,γ=1/σ2,σ為徑向基核函數(shù)的寬度參數(shù),影響被選為支持向量的樣本的影響范圍,||xi-x||為樣本點(diǎn)與空間中任意點(diǎn)的歐氏距離;
為了提升模型的預(yù)測(cè)精度,需要對(duì)SVR的三個(gè)超參:懲罰系數(shù)C、核函數(shù)系數(shù)γ和終止判據(jù)ε進(jìn)行尋優(yōu);
步驟3:完成K、W2擬合優(yōu)度檢測(cè),根據(jù)得出最優(yōu)參數(shù)對(duì)所述牽引供電系統(tǒng)各設(shè)備進(jìn)行可靠性建模;
步驟4:將牽引供電系統(tǒng)根據(jù)結(jié)構(gòu)和功能細(xì)分為兩個(gè)子系統(tǒng):牽引變電所子系統(tǒng)和接觸網(wǎng)子系統(tǒng);
步驟5:在對(duì)子系統(tǒng)或設(shè)備可靠性分析的基礎(chǔ)上,應(yīng)用故障樹分析法,分別建立牽引變電所子系統(tǒng)和接觸網(wǎng)子系統(tǒng)故障樹模型,進(jìn)一步建立牽引供電系統(tǒng)的整體可靠性模型;
在步驟5中,具體包括以下步驟:
步驟51:采用BDD算法對(duì)故障樹進(jìn)行定量分析;
步驟52:由BDD算法對(duì)于牽引變電所子系統(tǒng)分析建模可得:
向左側(cè)上下行供電(G,M)的最小割集為:
{(E1,E2),(E4,E6),(E1,E3,E6),(E2,E3,E4)}
向右側(cè)上下行供電(H,N)的最小割集為:
{(E1,E2),(E5,E7),(E1,E3,E7),(E2,E3,E5)};
步驟53:牽引變電所供電子系統(tǒng)故障表示為:
FTS=F
其中,下標(biāo)_者表示正常事件所對(duì)應(yīng)的非正常事件,即故障狀態(tài);
步驟54:牽引變電所故障模型所對(duì)應(yīng)的最小割集為:
{(E1,E2),(E4,E6),(E5,E7),(E1,E3,E6),(E2,E3,E4),(E1,E3,E7),(E2,E3,E5)};
步驟55:由此可得牽引變電所的故障率為:
λTS=λE1λE2+λE4λE6+λE5λE7+λE1λE3λE6+λE2λE3λE4+λE1λE3λE7+λE2λE3λE5???(6);
步驟6:結(jié)合所述牽引供電系統(tǒng)各設(shè)備的威布爾分布模型,對(duì)兩個(gè)子系統(tǒng)故障樹模型進(jìn)行了可靠度分析,最終歸納得出了牽引供電系統(tǒng)整體的可靠性模型,并計(jì)算了系統(tǒng)的整體可靠度和平均使用壽命。
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