[發明專利]一種商戶信息的檢驗方法、裝置及設備在審
| 申請號: | 202010825751.2 | 申請日: | 2020-08-17 |
| 公開(公告)號: | CN111985935A | 公開(公告)日: | 2020-11-24 |
| 發明(設計)人: | 田昆 | 申請(專利權)人: | 支付寶(杭州)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/00 | 分類號: | G06Q30/00;G06K9/20;G06K9/32 |
| 代理公司: | 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623 | 代理人: | 王戈 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 商戶 信息 檢驗 方法 裝置 設備 | ||
1.一種商戶信息的檢驗方法,包括:
獲取待檢驗圖像;所述待檢驗圖像中包含商戶使用的與經營活動相關的信息;
利用光學字符識別技術對所述待檢驗圖像進行處理,得到待檢驗商戶信息;
從商務平臺處獲取所述商戶的商戶信息記錄;所述商戶信息記錄的類別與所述待檢驗商戶信息的類別一致;
對所述商戶信息記錄與所述待檢驗商戶信息進行匹配驗證,得到檢驗結果。
2.根據權利要求1所述的方法,所述獲取待檢驗圖像,具體包括:
從商務平臺處的商戶頁面中截取包含商戶使用的與經營活動相關的信息的圖像,得到待檢驗圖像。
3.根據權利要求1所述的方法,所述利用光學字符識別技術對所述待檢驗圖像進行處理,得到待檢驗商戶信息,具體包括:
利用光學字符識別技術識別所述待檢驗圖像中的字符;
將識別出的字符轉化為文本信息,得到待檢驗商戶信息。
4.根據權利要求1所述的方法,所述從商務平臺處獲取所述商戶的商戶信息記錄,具體包括:
從商務平臺處獲取所述商戶的商戶登記信息記錄;所述商戶登記信息記錄的類別與所述待檢驗商戶信息的類別一致;
或者,從商務平臺處獲取針對所述商戶的歷史合規檢查合格記錄;所述歷史合規檢查合格記錄的類別與所述待檢驗商戶信息的類別一致。
5.根據權利要求4所述的方法,所述從商務平臺處獲取所述商戶的商戶登記信息記錄,具體包括:
從商務平臺處獲取所述商戶在登記過程中填寫的商戶信息。
6.根據權利要求4所述的方法,所述從商務平臺處獲取所述商戶的商戶登記信息記錄,具體包括:
從商務平臺處獲取所述商戶在登記過程中提交的證件圖像;
利用光學字符識別技術對所述證件圖像進行處理,得到所述商戶的登記證件信息。
7.根據權利要求1所述的方法,所述對所述商戶信息記錄與所述待檢驗商戶信息進行匹配驗證,具體包括:
針對所述待檢驗商戶信息中的每個第一字段,從所述商戶信息記錄中確定與所述第一字段的類型一致的第二字段;
檢驗所述第一字段的內容信息與所述第二字段的內容信息是否匹配。
8.根據權利要求7所述的方法,還包括:
識別所述待檢驗圖像的類別;所述待檢驗圖像的類別包括證件采集圖像及非證件采集圖像;
當識別出的所述待檢驗圖像的類別為證件采集圖像時,所述對所述商戶信息記錄與所述待檢驗商戶信息進行匹配驗證,還包括:
針對所述商戶信息記錄中包含的每個類型的第二字段,檢驗所述待檢驗商戶信息中是否缺少與所述第二字段的類型一致的第一字段;所述商戶信息記錄中包含所述待檢驗圖像對應的證件中的全部類型的字段。
9.根據權利要求8所述的方法,所述識別所述待檢驗圖像的類別,具體包括:
利用神經網絡模型對所述待檢驗圖像進行分類處理,得到所述待檢驗圖像的類別信息;所述神經網絡模型是使用證件采集圖像樣本及非證件采集圖像樣本進行訓練得到的;
或者,獲取所述待檢驗圖像的類別標識信息;所述待檢驗圖像是根據所述類別標識信息進行圖像采集時所采集到的所述商戶的圖像。
10.根據權利要求1所述的方法,所述對所述商戶信息記錄與所述待檢驗商戶信息進行匹配驗證,得到檢驗結果之后,還包括:
當所述檢驗結果表示所述商戶信息記錄與所述待檢驗商戶信息不匹配時,生成用于表示所述商戶存在風險的風險提示信息。
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