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[發(fā)明專利]一種美顏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010825307.0 申請日: 2020-08-17
公開(公告)號: CN111985642A 公開(公告)日: 2020-11-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 吳善思源;龔秋棠;侯峰;林奇;吳方燦 申請(專利權(quán))人: 廈門真景科技有限公司
主分類號: G06N3/08 分類號: G06N3/08;G06N3/04;G06T5/00
代理公司: 廈門原創(chuàng)專利事務(wù)所(普通合伙) 35101 代理人: 徐東峰
地址: 361000 福建省廈門市軟件*** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 美顏 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種美顏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,其特征在于:其包括如下步驟:

S1,訓(xùn)練一個(gè)人臉五官屬性分類網(wǎng)絡(luò)NetA;

S2,訓(xùn)練一個(gè)人臉五官語義分割網(wǎng)絡(luò)NetS;

S3,訓(xùn)練一個(gè)普通用戶人臉自編碼網(wǎng)絡(luò),包括NetCe和NetCd;

S4,訓(xùn)練一個(gè)高顏值用戶人臉自編碼網(wǎng)絡(luò),包括NetBe和NetBd;

S5,訓(xùn)練隱空間編碼轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)NetT;

S6,通過NetCe將普通用戶人臉圖像Cimage轉(zhuǎn)換成隱空間編碼Ccode;

S7,通過NetBe將高顏值用戶人臉圖像Bimage轉(zhuǎn)換成隱空間編碼Bcode;

S8,通過NetT將Ccode轉(zhuǎn)換為C2Bcode,并通過NetBd將C2Bcode還原為輸出圖像output;

S9,使Ccode=NetCe(Cimage);C2Bcode=NetT(Ccode);output=NetBd(C2Bcode),從而獲得與用戶本人身份特征一致的高顏值臉部圖像output。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種美顏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,其特征在于:所述步驟S8中的輸出圖像output受到三個(gè)約束:

(1)NetS(Cimage)對NetS(output)進(jìn)行約束;

(2)NetA(Cimage)對NetA(output)進(jìn)行約束;

(3)通過對抗生成網(wǎng)絡(luò)GAN訓(xùn)練判別器NetD,使NetD(Bimage)對NetD(output)進(jìn)行約束,即讓判別網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為生成結(jié)果output是一張高顏值用戶圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種美顏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,其特征在于:所述步驟S1中的人臉五官屬性分類網(wǎng)絡(luò)NetA的訓(xùn)練方法為向網(wǎng)絡(luò)輸入一張圖像,輸出N個(gè)判斷標(biāo)簽,將判斷標(biāo)簽與真實(shí)標(biāo)簽計(jì)算損失殘差,通過梯度回傳訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)權(quán)重。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種美顏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,其特征在于:所述步驟S2中的人臉五官語義分割網(wǎng)絡(luò)NetS的訓(xùn)練方法為網(wǎng)絡(luò)輸入一張圖像,輸出一張語義分割mask,將輸出的語義分割mask與真實(shí)的語言標(biāo)簽計(jì)算交叉熵,通過梯度回傳訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)權(quán)重。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種美顏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,其特征在于:所述步驟S3中的NetCe和NetCd的訓(xùn)練方法為向網(wǎng)絡(luò)輸入一張普通用戶人臉圖像,網(wǎng)絡(luò)輸出一張圖像,通過輸出圖像與輸入圖像計(jì)算重建損失殘差,通過梯度回傳訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種美顏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,其特征在于:所述步驟S4中的NetBe和NetBd的訓(xùn)練方法為向網(wǎng)絡(luò)輸入一張高顏值用戶人臉圖像,網(wǎng)絡(luò)輸出一張圖像,通過輸出圖像與輸入圖像計(jì)算重建損失殘差,通過梯度回傳訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)權(quán)重。

7.一種美顏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練裝置,其特征在于:其包括:

訓(xùn)練單元,用于訓(xùn)練人臉五官屬性分類網(wǎng)絡(luò)NetA、人臉五官語義分割網(wǎng)絡(luò)NetS、普通用戶人臉自編碼網(wǎng)絡(luò),包括NetCe和NetCd、高顏值用戶人臉自編碼網(wǎng)絡(luò),包括NetBe和NetBd和隱空間編碼轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)NetT;

圖像獲取單元,用于獲取高顏值用戶人臉圖像Bimage和普通用戶人臉圖像Cimage;

約束單元,用于對輸出圖像output進(jìn)行約束,包括NetS(Cimage)對NetS(output)約束、NetA(Cimage)對NetA(output)約束和通過對抗生成網(wǎng)絡(luò)GAN訓(xùn)練判別器NetD,使NetD(Bimage)對NetD(output)約束,即讓判別網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為生成結(jié)果output是一張高顏值用戶圖像。

8.一種美顏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練設(shè)備,其特征在于:其包括:處理器、存儲(chǔ)器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器內(nèi)的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序能夠被所述處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任意一項(xiàng)所述的美顏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于:所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序,其中,在所述計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行時(shí)控制所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至6任意一項(xiàng)所述的美顏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法。

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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