[發明專利]基于爆發閾值及用戶體驗的謠言抑制方法

有效

• 申請號: 202010823923.2
• 申請日: 2020-08-17
• 公開（公告）號: CN112001072B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發明（設計）人: 丁學君;李夢雨;田勇
• 申請（專利權）人: 東北財經大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F111/04;G06F111/08
• 代理公司: 大連非凡專利事務所 21220
• 代理人: 閃紅霞

本發明公開一種基于爆發閾值及用戶體驗的謠言抑制方法，構建了一種考慮謠言整體流行度和個體傳播傾向的動態謠言傳播模型，并基于該模型從輿論危機視角出發，以基于雙曲折扣效應的用戶體驗模型作為約束，通過選取目標節點子集進行阻斷，確保謠言傳播范圍始終低于謠言爆發預警線。本發明能夠獲得較低的謠言感染率，同時需要較少的謠言阻斷節點，即利用較低的謠言抑制成本獲得了較好的謠言抑制性能。

技術領域

本發明屬于網絡安全治理領域，尤其是一種兼顧謠言抑制成本與抑制效果、可有效避免輿論危機的基于爆發閾值及用戶體驗的謠言抑制方法。

背景技術

近年來，移動互聯網技術為社交媒體提供了良好的發展機遇，各類社交媒體(國內的微信、新浪微博，國外的Twitter、Facebook等)其信息傳播的速度和范圍不斷提升，從而為人們提供了一條高效的信息傳播渠道。然而，在線社交網絡中“謠言泛濫”的現象嚴重影響了網絡信息生態環境的健康狀態，尤其是發生突發事件時，如自然災害、公共衛生以及社會安全事件等，謠言的快速擴散極易引發公眾群體性的心理焦慮和恐慌，極大地考驗著政府部門的社會治理能力和危機應對能力。網絡空間治理的根本目的是抑制謠言或負面輿論短時間內的大范圍擴散，避免引發輿論危機，進而影響社會的和諧穩定。然而，在線社交網絡平臺具有的開放性、互動性以及信息傳播的便捷性等特征，難以采用強制性的干預措施將謠言消除。

構建能夠真實反映謠言擴散規律的傳播模型，以揭示傳播平臺、傳播主體以及傳播環境等因素對謠言傳播過程的影響，是設計有效的謠言抑制方法的基礎。目前，謠言傳播模型的研究，主要分為宏觀層面與微觀層面兩類。在宏觀層面上，謠言與其他類型的話題信息具有相似的全局流行趨勢；在微觀層面上，實證研究表明社會網絡中的信息傳播過程與傳染病的傳染過程十分相似，因此學者們紛紛基于傳染病動力學來構建社會網絡信息傳播模型，以揭示信息傳播的動力學規律。傳染病模型包括SIR模型、SI模型、SIS模型和SIRS模型等。

謠言阻斷是實現謠言影響最小化的一種有效手段，其主要通過刪除網絡中節點間的一部分鏈接，或是移除網絡中的部分節點，即刪除目標節點與網絡中其他節點的全部關系鏈接等措施，限制網絡中謠言的擴散范圍。謠言阻斷方法的研究通常將其等價為負面影響最小化問題，其中尋找最具影響力的用戶節點是此類方法設計的關鍵環節，實驗表明：謠言檢測起始時間越早，謠言阻斷節點數量越少，則可提高謠言抑制效果及減少謠言抑制成本。然而，現有方法均將謠言阻斷等價為謠言影響力最小化問題，卻忽略了阻斷方法的實施所要付出的抑制代價問題，即屏蔽用戶節點或切斷節點間的關系鏈路，在一定程度上犧牲了在線社交網絡平臺的效能和用戶體驗，謠言抑制成本較高。

發明內容

本發明為了解決現有技術所存在的上述問題，提供了一種兼顧謠言抑制成本與抑制效果、可有效避免輿論危機的基于爆發閾值及用戶體驗的謠言抑制方法。

本發明的技術解決方案是：一種基于爆發閾值及用戶體驗的謠言抑制方法，其特征在于依次按照如下方法進行：

步驟1：構建PISIR模型

步驟1-1：計算謠言的個體傳播傾向概率P_ind

設定S態為易感狀態，即沒有聽過謠言的人；I態為感染狀態，即相信謠言并傳播謠言的人；R態為免疫狀態，即不再參與謠言傳播的人；

假設t-1時刻節點u處于I態，那么t時刻節點u發送謠言給鄰居節點v的概率如下：

式中：C表示謠言的可信度，D_out_u表示節點u的出度，P₀表示節點u的謠言初始發送概率，表示節點u由S態轉變為I態的時刻，即被感染時刻，表示當前時刻t與節點u的被感染時刻的時間間隔；

假設t-1時刻節點v處于S態，那么t時刻節點v接受鄰居節點u發送的謠言的概率如下：