[發明專利]一種業務處理方法、模型訓練方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202010821202.8
• 申請日: 2020-08-14
• 公開（公告）號: CN111950641A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 李香元;李興柯
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q40/02
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 周達;劉飛

本說明書實施例提供一種業務處理方法、模型訓練方法、裝置及設備，可用于人工智能領域。所述方法包括：接收業務處理請求；所述業務處理請求中包含有業務申請信息；所述業務申請信息對應于至少兩種模態特征；在所述業務申請信息中分別提取對應于所述模態特征的模態特征數據；融合各個模態特征數據得到融合特征數據；根據所述融合特征數據判斷所述業務處理請求是否為異常請求；在所述業務處理請求不是異常請求的情況下，處理所述業務處理請求對應的業務。通過上述方法，能夠在處理用戶的業務時，利用多種模態特征的數據對用戶身份進行驗證，提高了身份驗證的準確性。

技術領域

本說明書實施例涉及人工智能技術領域，特別涉及一種業務處理方法、模型訓練方法、裝置及設備。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，越來越多的機構、企業利用自身的服務系統實現線上業務處理。在進行線上業務處理時，系統對用戶的身份進行驗證，并在身份驗證通過后對用戶所提交的業務申請進行處理。

但是，目前在針對業務進行處理時，所接收的用戶身份信息以及業務申請信息具有單一的數據形式，例如僅僅通過文本的方式對用戶自身進行描述。這類具有單一數據形式的申請信息往往更易進行偽造。而在不法分子針對所述申請信息進行偽造時，由于所偽造的申請信息往往不能體現較為全面的特征信息，對于偽造信息的識別一般也具有較高的難度，進而造成數據或資金的泄漏。因此，目前亟需一種在處理業務時能夠較為全面地實現對用戶身份的驗證的技術方案。

發明內容

本說明書實施例的目的是提供一種業務處理方法、模型訓練方法、裝置及設備，以解決如何在處理業務時準確地對用戶身份進行驗證的技術問題。

為了解決上述技術問題，本說明書實施例提出一種業務處理方法，包括：

接收業務處理請求；所述業務處理請求中包含有業務申請信息；所述業務申請信息對應于至少兩種模態特征；

在所述業務申請信息中分別提取對應于所述模態特征的模態特征數據；

融合各個模態特征數據得到融合特征數據；

根據所述融合特征數據判斷所述業務處理請求是否為異常請求；

在所述業務處理請求不是異常請求的情況下，處理所述業務處理請求對應的業務。

本說明書實施例還提出一種業務處理裝置，包括：

請求接收模塊，用于接收業務處理請求；所述業務處理請求中包含有業務申請信息；所述業務申請信息對應于至少兩種模態特征；

模態特征數據提取模塊，用于在所述業務申請信息中分別提取對應于所述模態特征的模態特征數據；

模態特征數據融合模塊，用于融合各個模態特征數據得到融合特征數據；

判斷模塊，用于根據所述融合特征數據判斷所述業務處理請求是否為異常請求；

業務處理模塊，用于在所述業務處理請求不是異常請求的情況下，處理所述業務處理請求對應的業務。

本說明書實施例還提出一種業務處理設備，包括存儲器和處理器；所述存儲器，用于存儲計算機程序指令；所述處理器，用于執行所述計算機程序指令以實現以下步驟：接收業務處理請求；所述業務處理請求中包含有業務申請信息；所述業務申請信息對應于至少兩種模態特征；在所述業務申請信息中分別提取對應于所述模態特征的模態特征數據；融合各個模態特征數據得到融合特征數據；根據所述融合特征數據判斷所述業務處理請求是否為異常請求；在所述業務處理請求不是異常請求的情況下，處理所述業務處理請求對應的業務。

為了解決上述技術問題，本說明書實施例還提出一種模型訓練方法，包括：

獲取業務申請樣本數據；所述業務申請樣本數據對應于至少兩個模態特征；