[發明專利]基于多維心理行為指標的身心狀態判定方法和系統

在審

• 申請號: 202010820644.0
• 申請日: 2020-08-14
• 公開（公告）號: CN112652380A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 謝四元
• 申請（專利權）人: 湖南人文科技學院
• 主分類號: G16H20/70
• 分類號: G16H20/70;G16H80/00;G06Q50/20;A61B5/16
• 代理公司: 深圳至誠化育知識產權代理事務所(普通合伙) 44728
• 代理人: 劉英

1.基于多維心理行為指標的身心狀態判定方法，其特征在于：所述判定方法包括如下步驟，

步驟1：采集學生運動軌跡數據、消費數據、學習數據和動態數據，并與基礎數據匯總；

步驟2：對匯總數據進行各維度編碼計算，得到數據編碼和編碼規則；

步驟3：根據數據編碼和編碼規則構建關聯網絡，并建立網絡關聯式；

步驟4：解析關聯網絡，得到最小關聯網絡，提取最小關聯網絡節點數據，并對節點數據進行權重等級標記，得到標記匯總節點數據；

步驟5：把標記匯總節點數據構建概率表，將標記節點數據和概率表與心理健康數據測量系統進行對比，得到健康數據結果。

2.根據權利要求1所述的基于多維心理行為指標的身心狀態判定方法，其特征在于：步驟1中采集學生運動軌跡數據的過程為，使用實時位置定位模塊定位學生的具體位置坐標，然后使用實時軌跡生成模塊把具體的位置坐標生成運動軌跡，使用出行交通方式識別模塊通過生成的位置坐標和運動軌跡識別學生外出的交通工具方式，使用位置報警模塊存儲危險地方的坐標數據，當學生的位置坐標進入危險地方的坐標數據時，位置報警模塊及時通知學校；

實時位置定位模塊定位學生的具體位置坐標的過程，使用GPS或者北斗系統進行平面坐標定，然后在地面設置若干個矯正定位基站，矯正定位基站設置在離地面10cm以下，通過手機到矯正定位基站放入距離和水平坐標算出豎直方向的坐標，因此定位的學生位置坐標為三角坐標。

3.根據權利要求2所述的基于多維心理行為指標的身心狀態判定方法，其特征在于：步驟1中采集消費數據的具體過程，使用網上購物采集模塊關聯學生購物賬號，獲取購物記錄數據，使用網購物品分析模塊對購物記錄數據進行分析，同時根據購物的時間進行分析學生的購物時間習慣數據，使用飯卡消費采集模塊關聯學生飯卡系統或者學生的消費數據，同時從基礎數據獲取學生每個月生活費用數據，匯總得到消費數據。

4.根據權利要求3所述的基于多維心理行為指標的身心狀態判定方法，其特征在于：步驟1中采集學習數據的過程為，使用上課內容識別模塊實時獲取學生的上課內容數據，同時使用日常興趣方向采集模塊接入學校圖書館系統和實驗室系統獲取學生的日常興趣內容數據，并通過內容識別分析模塊對上課內容數據和日常興趣內容數據進行過濾，分析出學生的上課內容和平時的興趣學習方向內容，使用根據推送內容查詢模塊學生的學習課程內容和興趣內容推送相關的學習知識，然后供學生使用學習推送模塊進行學習，提到學生的學習與健康方向的引導。

5.根據權利要求4所述的基于多維心理行為指標的身心狀態判定方法，其特征在于：步驟1中采集動態數據的過程為，使用動態數據過濾模塊與學生通訊與動態軟件記性關聯，獲取學生的平時動態數據，并把采集的數據進行過濾得到動態代表數據，然后由數據處理反饋模塊對動態代表數據進行分詞或者合并，得到梳理動態數據，把梳理動態數據傳給數據報警模塊進行初步危險判斷，當發現有危險因子時，通過人工處理數據模塊通知老師及時查看核實學生的真實情況，并及時跟學生做心理疏導工作。

6.根據權利要求1所述的基于多維心理行為指標的身心狀態判定方法，其特征在于：所述步驟2中的具體過程為，設匯總數據為多樣性特征的多維相關數據S_ij＝{a_ji}為區間值和離散值的混合集，其中i表示數據的維度i＝1,2,…,n，j表示樣本的數量j＝1,2,…,m，若將每個數據都視為區間數a_ji＝[x_ji,y_ji]，其中x_ji,y_ji可以相等，記數據S_ij左端點的集合為數據S_ij的極小值集合，S_ij右端點的集合為數據的極大值集合，將多維的具有極小值和極大值的區間數集形成樣本矩陣即對極大值集S_ij^-和極小值集S_ij⁺進行數據編碼化處理，得到數據編碼Code和編碼規則Rule。