[發明專利]數據傳輸裝置和方法在審
| 申請號: | 202010820611.6 | 申請日: | 2020-08-14 |
| 公開(公告)號: | CN114079627A | 公開(公告)日: | 2022-02-22 |
| 發明(設計)人: | 李鴿子;李誠;楊偉;虞志益;李潤峰 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L45/16 | 分類號: | H04L45/16;H04L12/18;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人: | 胡艷娟 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據傳輸 裝置 方法 | ||
本申請公開了數據傳輸裝置和方法,涉及數據傳輸技術領域,有助于提高數據傳輸效率。數據傳輸裝置包括路由器、第一網絡接口以及多個第二網絡接口。在所述第一網絡接口接收到所述路由器發送的包括多個目的網絡接口的標識的數據包后,所述第一網絡接口可以在第一子網中廣播數據包,第一子網包括第一網絡接口和多個第二網絡接口,多個第二網絡接口包括多個目的網絡接口。所述第一子網中的多個第二網絡接口接收第一網絡接口發送的數據包后,所述多個目的網絡接口可以根據數據包中的目的網絡接口的標識,將數據包轉發給對應的處理節點,所述多個第二網絡接口中除所述多個目的網絡接口之外的其他網絡接口可以根據所述多個目的網絡接口的標識丟棄數據包。
技術領域
本申請涉及數據傳輸技術領域,尤其涉及數據傳輸裝置和方法。
背景技術
近年來,神經網絡(neural network)技術迅速發展,已經在模式識別、預測估計、圖像處理等眾多領域取得了廣泛的成功,隨著越來越復雜的計算任務,神經網絡的處理節點的規模逐步擴大,如何實現各個節點之間的高效通信成為急需解決的重要任務。
卷積神經網絡是一種更適合進行圖像處理、模式識別的網絡結構。隨著卷積神經網絡研究熱潮的興起,卷積神經網絡的模型深度不斷被加深用以獲得更高的算法性能。但與此同時,卷積神經網絡的局部數據量大、數據傳輸密集等問題也開始逐漸的浮現。該情況下,如何快速、高效地進行數據傳輸,以提升卷積神經網絡的計算速度成為亟待解決的技術問題。
發明內容
本申請實施例提供了一種數據傳輸裝置和方法,有助于提高數據傳輸效率。該技術方案應用于神經網絡系統時,有助于提升神經網絡系統的數據傳輸效率和計算速度。這里的神經網絡系統例如可以是卷積神經網絡。
為了達到上述目的,本申請實施例提供了以下技術方案:
第一方面,提供了一種數據傳輸裝置,該數據傳輸裝置包括:路由器,用于向第一網絡接口發送數據包,該數據包中包括多個目的網絡接口的標識。第一網絡接口,用于:接收路由器發送的數據包,并在第一子網中廣播該數據包,其中,第一子網包括第一網絡接口和多個第二網絡接口,該多個第二網絡接口包括多個目的網絡接口。該多個第二網絡接口,用于接收第一網絡接口發送的數據包,其中,該多個目的網絡接口還用于根據數據包中的目的網絡接口的標識,將該數據包轉發給對應的處理節點,該多個第二網絡接口中除該多個目的網絡接口之外的其他網絡接口還用于根據該多個目的網絡接口的標識丟棄數據包。
該技術方案中,以廣播方式發送數據包,以多播方式處理接收到的數據包。由于以廣播方式發送數據包,在數據包由發送端傳輸到目的端的過程中,不需要進行路徑選擇,因此,有助于節省數據包傳輸過程中的數據處理復雜度,從而節省數據傳輸時間。而以多播方式處理該數據包,可以使該數據包發往可選擇的目的端(即上述多個目的網絡接口),而非廣播方式下的所有目的端(即上述第一子網中的所有第二網絡接口)。因此,結合廣播方式和多播方式各自的特點,在傳輸多播數據包的場景下,以廣播方式發送數據包,以多播方式處理接收到的數據包,有助于在保證數據包傳輸到正確的目的端的前提下,提高數據傳輸效率。這里的正確的目的端(即上述目的網絡接口)可以基于網絡拓撲預先配置。當本技術方案應用于神經網絡系統時,有助于提升神經網絡系統的數據傳輸效率以及計算速度。
在一種可能的設計中,第一網絡接口用于根據多個目的網絡接口的標識,向第一子網中的多個第二網絡接口廣播數據包。例如,如果第一網絡接口201解析數據包的包頭部分后,確定該數據包中包含多個目的網絡接口的標識,則向第一子網廣播該數據包。
在一種可能的設計中,第一網絡接口用于根據數據包中包括的廣播標識,向第一子網中的多個第二網絡接口廣播數據包。例如,如果第一網絡接口201解析數據包的包頭部分后,確定該數據包中包含廣播標識,則向第一子網廣播該數據包。
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