[發(fā)明專利]圖像處理模型的訓(xùn)練和使用方法、裝置、服務(wù)器及介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010820355.0
• 申請(qǐng)日: 2020-08-14
• 公開（公告）號(hào): CN111915021A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊帆
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06N20/00
• 分類號(hào): G06N20/00;G06N3/08
• 代理公司: 北京東方億思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11258
• 代理人: 彭瓊

1.一種圖像處理模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

獲取多個(gè)類別的圖像；

針對(duì)每個(gè)類別的圖像，分別執(zhí)行以下步驟：

將圖像輸入到初始模型中，進(jìn)行迭代訓(xùn)練；

在每次迭代過程中，計(jì)算圖像對(duì)應(yīng)的第一距離和第二距離，并根據(jù)所述第一距離和所述第二距離設(shè)置下次迭代訓(xùn)練的目標(biāo)模型參數(shù)；所述第一距離為圖像在當(dāng)次迭代過程中預(yù)測(cè)得到的第一圖像特征與第二圖像特征的距離，所述第二距離為圖像在當(dāng)次迭代過程中預(yù)測(cè)得到的第一圖像特征與第三圖像特征的最大距離；

在滿足訓(xùn)練停止條件時(shí)，得到圖像處理模型；

其中，在對(duì)目標(biāo)類別的圖像進(jìn)行第一次迭代時(shí)，所述第二圖像特征為目標(biāo)類別的第一預(yù)設(shè)特征，所述第三圖像特征為所述多個(gè)類別中除所述目標(biāo)類別以外的其它類別的第二預(yù)設(shè)特征；在對(duì)目標(biāo)類別的圖像進(jìn)行第N次迭代時(shí)，所述第二圖像特征為第N-1次迭代時(shí)目標(biāo)類別的第一圖像特征，所述第三圖像特征為第N-1次迭代時(shí)所述多個(gè)類別中除所述目標(biāo)類別以外的其它類別的第一圖像特征，N≥2，且N為正整數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一距離和所述第二距離設(shè)置下次迭代訓(xùn)練的目標(biāo)模型參數(shù)，包括：

在所述第一距離大于所述第二距離的情況下，設(shè)置下次迭代訓(xùn)練的所述目標(biāo)模型參數(shù)的數(shù)值為第一數(shù)值加上第一預(yù)設(shè)數(shù)值；所述第一數(shù)值為當(dāng)次迭代訓(xùn)練的所述目標(biāo)模型參數(shù)的數(shù)值；

在所述第一距離小于所述第二距離的情況下，設(shè)置下次迭代訓(xùn)練的所述目標(biāo)模型參數(shù)的數(shù)值為第一數(shù)值減去所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)模型參數(shù)的數(shù)值屬于預(yù)設(shè)數(shù)值區(qū)間，所述預(yù)設(shè)數(shù)值區(qū)間的上限值為第二預(yù)設(shè)數(shù)值，所述預(yù)設(shè)數(shù)值區(qū)間的下限值為第三預(yù)設(shè)數(shù)值；

所述設(shè)置下次迭代訓(xùn)練的所述目標(biāo)模型參數(shù)的數(shù)值為第一數(shù)值加上第一預(yù)設(shè)數(shù)值，包括：

在所述第一數(shù)值小于第一差值的情況下，設(shè)置下次迭代訓(xùn)練的所述目標(biāo)模型參數(shù)的數(shù)值為第一數(shù)值加上所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值；所述第一差值為第二預(yù)設(shè)數(shù)值減去所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值所得到的數(shù)值；

所述設(shè)置下次迭代訓(xùn)練的所述目標(biāo)模型參數(shù)的數(shù)值為第一數(shù)值減去所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值，包括：

在所述第一數(shù)值大于第二差值的情況下，設(shè)置下次迭代訓(xùn)練的所述目標(biāo)模型參數(shù)的數(shù)值為第一數(shù)值減去所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值；所述第二差值為所述第三預(yù)設(shè)數(shù)值加上所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值所得到的數(shù)值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)模型參數(shù)包括多個(gè)邊距，所述多個(gè)邊距中的每個(gè)邊距與所述多個(gè)類別中的每個(gè)類別唯一對(duì)應(yīng)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述第一距離和所述第二距離為余弦距離。

6.一種圖像處理模型的使用方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)圖像；

將所述目標(biāo)圖像輸入到如所述權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的圖像處理模型中，得到目標(biāo)圖像特征。