[發明專利]批量作業依賴關系的解析方法及裝置

在審

• 申請號: 202010820319.4
• 申請日: 2020-08-14
• 公開（公告）號: CN111949832A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 鄭旭然;王前程;魏雷;張凱
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/904
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 孫乳筍;任默聞

1.一種批量作業依賴關系的解析方法，其特征在于，包括：

對各個作業實例進行抽象處理，得到各個所述作業實例各自對應的特征屬性；其中，每個作業實例對應多個特征屬性，多個特征屬性構成一個對象；

確定每個作業實例與其他作業實例的依賴關系；

根據各個作業實例的依賴關系、各個作業實例對應的對象和預設的數據結構建立依賴模型；

對所述依賴模型進行解析獲取批量作業的作業依賴關系圖。

2.根據權利要求1所述的批量作業依賴關系的解析方法，其特征在于，所述特征屬性包括：作業英文名、作業功能中文描述、作業觸發類型、作業組名和定時時間中至少一種。

3.根據權利要求1所述的批量作業依賴關系的解析方法，其特征在于，所述確定每個作業實例與其他作業實例的依賴關系，包括：

確定各個作業實例中的開口作業實例；

根據作業執行順序確定與所述開口作業實例相關的第一作業實例的依賴關系；

基于作業執行順序遍歷與所述第一作業實例相關的作業實例的依賴關系。

4.根據權利要求1所述的批量作業依賴關系的解析方法，其特征在于，所述數據結構包括：鄰接矩陣和鄰接表。

5.根據權利要求4所述的批量作業依賴關系的解析方法，其特征在于，所述根據各個作業實例的依賴關系、各個作業實例對應的對象和預設的數據結構建立依賴模型，包括：

根據各個作業實例的依賴關系、各個作業實例對應的對象和鄰接矩陣建立依賴模型，包括：

確定作業實例對應數量的鄰接矩陣；

在所述鄰接矩陣中對有依賴關系的兩個對象所對應的元素位置設置為依賴標記。

6.根據權利要求4所述的批量作業依賴關系的解析方法，其特征在于，所述根據各個作業實例的依賴關系、各個作業實例對應的對象和預設的數據結構建立依賴模型，包括：

根據各個作業實例的依賴關系、各個作業實例對應的對象和鄰接表建立依賴模型；

確定作業實例對應數量的表頭構成的鄰接表；

將各個作業實例對應的對象一次存儲至表頭；

根據各個作業實例的依賴關系將各個表頭對應的作業實例存儲至所述鄰接表中的單向鏈結構或樹形結構中。

7.根據權利要求1所述的批量作業依賴關系的解析方法，其特征在于，所述對所述依賴模型進行解析獲取批量作業的作業依賴關系圖，包括：

采用廣度優先遍歷算法對所述依賴模型中各個作業實例對應的對象的上層和下層依賴關系查找，生成作業依賴關系圖。

8.一種批量作業依賴關系的解析裝置，其特征在于，包括：

抽象單元，用于對各個作業實例進行抽象處理，得到各個所述作業實例各自對應的特征屬性；其中，每個作業實例對應多個特征屬性，多個特征屬性構成一個對象；

依賴關系單元，用于確定每個作業實例與其他作業實例的依賴關系；

模型單元，用于根據各個作業實例的依賴關系、各個作業實例對應的對象和預設的數據結構建立依賴模型；

解析單元，用于對所述依賴模型進行解析獲取批量作業的作業依賴關系圖。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至7任一項所述的批量作業依賴關系的解析方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項所述的批量作業依賴關系的解析方法的步驟。