[發(fā)明專利]一種直升機(jī)振動數(shù)據(jù)的處理分析軟件平臺架構(gòu)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010820219.1
• 申請日: 2020-08-14
• 公開（公告）號: CN112084575A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 許中沖;劉華磊;姜錕;王驍;魯津;王騫
• 申請（專利權(quán)）人: 陜西千山航空電子有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06F30/15
• 分類號: G06F30/15;G06F30/27;G06N20/00;G06K9/62;G06F16/2458;G06F16/28;G06Q10/00
• 代理公司: 北京清大紫荊知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11718
• 代理人: 秦亞群

1.一種直升機(jī)振動數(shù)據(jù)的處理分析軟件平臺架構(gòu)，其特征在于：包括客戶端軟件平臺P1及大數(shù)據(jù)分析管理平臺P2；

所述客戶端軟件平臺P1用于對直升機(jī)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，實(shí)現(xiàn)直升機(jī)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理、快速判讀、故障判讀、數(shù)據(jù)分析回放，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、快速判讀模塊、專家知識判讀模塊；

所述客戶端軟件平臺P1的直升機(jī)數(shù)據(jù)及判讀結(jié)果輸送至所述大數(shù)據(jù)分析管理平臺P2，所述大數(shù)據(jù)分析管理平臺P2用于實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)存儲、統(tǒng)計(jì)查詢、數(shù)據(jù)分析，并建立數(shù)據(jù)異常挖掘模型建模、振動特征趨勢預(yù)測建模。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的直升機(jī)振動數(shù)據(jù)的處理分析軟件平臺架構(gòu)，其特征在于：直升機(jī)數(shù)據(jù)包括振動原始數(shù)據(jù)、飛參抽取數(shù)據(jù)、振動解算數(shù)據(jù)、超限告警數(shù)據(jù)、BIT數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的直升機(jī)振動數(shù)據(jù)的處理分析軟件平臺架構(gòu)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于對直升機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，生成標(biāo)準(zhǔn)格式的工程值文件；

所述快速判讀模塊用于對振動解算數(shù)據(jù)、飛參抽取數(shù)據(jù)、超限告警數(shù)據(jù)、BIT數(shù)據(jù)進(jìn)行快速判讀，生成快速判讀診斷報(bào)告；

所述專家知識判讀模塊用于對振動原始數(shù)據(jù)進(jìn)行故障判讀生成判讀報(bào)告。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的直升機(jī)振動數(shù)據(jù)的處理分析軟件平臺架構(gòu)，其特征在于：所述客戶端軟件平臺P1還用于實(shí)現(xiàn)直升機(jī)數(shù)據(jù)的事件上報(bào)、統(tǒng)計(jì)報(bào)告、動平衡分析，包括動平衡分析模塊、事件上報(bào)模塊；

所述動平衡分析模塊用于輸出直升機(jī)的動平衡分析結(jié)果；

所述事件上報(bào)模塊用于統(tǒng)計(jì)機(jī)務(wù)以及飛行員反饋的飛機(jī)狀態(tài)信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的直升機(jī)振動數(shù)據(jù)的處理分析軟件平臺架構(gòu)，其特征在于：所述客戶端軟件平臺P1的數(shù)據(jù)經(jīng)FTP數(shù)據(jù)上傳方式上傳至所述大數(shù)據(jù)分析管理平臺P2。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的直升機(jī)振動數(shù)據(jù)的處理分析軟件平臺架構(gòu)，其特征在于：所述大數(shù)據(jù)分析管理平臺P2包括任務(wù)調(diào)度模塊，任務(wù)調(diào)度模塊連接有數(shù)據(jù)存儲管理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、統(tǒng)計(jì)查詢模塊。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的直升機(jī)振動數(shù)據(jù)的處理分析軟件平臺架構(gòu)，其特征在于：所述大數(shù)據(jù)分析管理平臺P2基于多項(xiàng)式擬合、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析搭建振動特征趨勢預(yù)測模型，所述振動特征趨勢預(yù)測模型輸出直升機(jī)的振動特征趨勢預(yù)測結(jié)果，并將振動特征趨勢預(yù)測結(jié)果輸出至客戶端軟件平臺P1，并根據(jù)所述客戶端軟件平臺P1反饋的振動特征值預(yù)測結(jié)果文件定期對所述振動特征趨勢預(yù)測模型進(jìn)行更新迭代。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的直升機(jī)振動數(shù)據(jù)的處理分析軟件平臺架構(gòu)，其特征在于：所述大數(shù)據(jù)分?jǐn)?shù)據(jù)析管理平臺P2基于聚類算法及隨機(jī)森林算法創(chuàng)建數(shù)據(jù)異常挖掘模型，所述任務(wù)調(diào)度啟動所述數(shù)據(jù)異常挖掘模型；并根據(jù)所述客戶端軟件平臺P1反饋的模型診斷結(jié)果報(bào)告定期對所述數(shù)據(jù)異常挖掘模型進(jìn)行更新迭代。