[發(fā)明專利]人臉識別方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010820141.3 | 申請日： | 2020-08-14 |
| 公開（公告）號： | CN111738238B | 公開（公告）日： | 2020-11-13 |
| 發(fā)明（設計）人： | 鄭龍飛;陳超超;王力;周俊 | 申請（專利權(quán)）人： | 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06F21/60;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 孫欣欣;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 識別 方法 裝置 | ||
1.一種人臉識別方法，所述方法由終端設備執(zhí)行，所述終端設備預先針對目標用戶向服務器進行了身份注冊，使得所述服務器中存儲有所述目標用戶的密態(tài)人臉特征，所述密態(tài)人臉特征采用第一公鑰加密，所述方法包括：
獲取所述目標用戶的待識別人臉圖像；
利用第二公鑰對所述待識別人臉圖像進行同態(tài)加密得到加密人臉圖像；
向所述服務器發(fā)送識別請求，其中包括所述加密人臉圖像和所述第二公鑰；以使所述服務器對所述加密人臉圖像進行同態(tài)特征處理，并添加經(jīng)過所述第二公鑰進行同態(tài)加密后的第一混淆，得到混淆加密輸出特征；對所述密態(tài)人臉特征添加經(jīng)過所述第一公鑰進行同態(tài)加密后的第二混淆，得到混淆加密人臉特征；
從所述服務器接收所述混淆加密輸出特征和所述混淆加密人臉特征；
利用與所述第一公鑰對應的第一私鑰對所述混淆加密人臉特征進行解密，得到第一中間值；利用與所述第二公鑰對應的第二私鑰對所述混淆加密輸出特征進行解密，得到第二中間值；計算所述第二中間值與所述第一中間值的差值；
向所述服務器發(fā)送所述差值，以使所述服務器在所述差值上消除所述第一混淆和所述第二混淆的影響，從而確定所述待識別人臉圖像與所述目標用戶是否匹配。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述身份注冊通過以下方式執(zhí)行：
采集至少一張注冊人臉圖像，并使用所述第一公鑰進行同態(tài)加密，得到加密注冊人臉圖像；
向所述服務器發(fā)送所述加密注冊人臉圖像和所述第一公鑰；以使所述服務器對所述加密注冊人臉圖像進行同態(tài)特征處理，得到所述目標用戶的密態(tài)人臉特征；
存儲所述第一公鑰對應的第一私鑰。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述識別請求還包括所述目標用戶的用戶標識，以使得所述服務器根據(jù)所述目標用戶的用戶標識，從預先存儲的多個用戶的密態(tài)人臉特征中獲取所述目標用戶的密態(tài)人臉特征。
4.一種人臉識別方法，所述方法由服務器執(zhí)行，所述服務器接受了終端設備預先針對目標用戶進行的身份注冊，所述服務器中存儲有所述目標用戶的密態(tài)人臉特征，所述密態(tài)人臉特征采用第一公鑰加密，所述方法包括：
從所述終端設備接收識別請求，其中包括加密人臉圖像和第二公鑰；所述加密人臉圖像為所述終端設備利用所述第二公鑰對所述目標用戶的待識別人臉圖像進行同態(tài)加密得到的；
對所述加密人臉圖像進行同態(tài)特征處理，并添加經(jīng)過所述第二公鑰進行同態(tài)加密后的第一混淆，得到混淆加密輸出特征；對所述密態(tài)人臉特征添加經(jīng)過所述第一公鑰進行同態(tài)加密后的第二混淆，得到混淆加密人臉特征；
向所述終端設備發(fā)送所述混淆加密輸出特征和所述混淆加密人臉特征；以使所述終端設備利用與所述第一公鑰對應的第一私鑰對所述混淆加密人臉特征進行解密，得到第一中間值；利用與所述第二公鑰對應的第二私鑰對所述混淆加密輸出特征進行解密，得到第二中間值；計算所述第二中間值與所述第一中間值的差值；
從所述終端設備接收所述差值；
在所述差值上消除所述第一混淆和所述第二混淆的影響，從而確定所述待識別人臉圖像與所述目標用戶是否匹配。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述身份注冊通過以下方式執(zhí)行：
從所述終端設備接收加密注冊人臉圖像和第一公鑰；其中，所述加密注冊人臉圖像為所述終端設備采集至少一張注冊人臉圖像，并使用所述第一公鑰進行同態(tài)加密得到的；
對所述加密注冊人臉圖像進行同態(tài)特征處理，得到所述目標用戶的密態(tài)人臉特征。
6.如權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述識別請求還包括所述目標用戶的用戶標識；所述方法還包括：
根據(jù)所述目標用戶的用戶標識，從預先存儲的多個用戶的密態(tài)人臉特征中獲取所述目標用戶的密態(tài)人臉特征。
7.如權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述同態(tài)特征處理包括：
使用適于同態(tài)運算的人臉識別模型進行特征處理。
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