[發(fā)明專利]發(fā)送設(shè)備、接收設(shè)備、發(fā)送方法和接收方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010819647.2
• 申請日: 2020-08-14
• 公開（公告）號: CN114142883A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 葉能;李祥明;劉文佳;侯曉林;李安新;陳嵐
• 申請（專利權(quán)）人: 株式會社NTT都科摩
• 主分類號: H04B1/40
• 分類號: H04B1/40;H04L5/00;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105
• 代理人: 趙碧洋

本公開提供一種發(fā)送設(shè)備、接收設(shè)備、發(fā)送方法和接收方法。該發(fā)送設(shè)備，包括：處理單元，用于確定學習參考信號序列，其中所述學習參考信號序列包括關(guān)于星座圖中的星座點和非星座點的信號；以及發(fā)送單元，用于發(fā)送關(guān)于所述學習參考信號序列的信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及無線通信領(lǐng)域，并且更具體地涉及一種學習參考信號序列的發(fā)送方法和接收方法及相應的發(fā)送設(shè)備和接收設(shè)備。

背景技術(shù)

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接收機(DNN-receiver)是B5G/6G的重要研究方向。傳統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接收機或接收設(shè)備采用離線訓練的方式，這使得當離線訓練與在線部署的傳輸環(huán)境相同時，傳統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接收機可以獲得較好的性能，而當在線部署傳輸環(huán)境發(fā)生變化時，傳統(tǒng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接收機性能會發(fā)生損失。

為了提高DNN對不同環(huán)境適配能力，在離線訓練時，引入了不同訓練環(huán)境，以提升對在線部署時的環(huán)境的適應能力。具體地，在離線訓練時可引入更大的數(shù)據(jù)集，然而這需要在訓練時產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，提升了訓練復雜度。此外，還可針對不同的訓練環(huán)境引入多任務(wù)或遷移學習，然而，網(wǎng)絡(luò)在遷移到多個環(huán)境時會犧牲對單個環(huán)境下的性能。

另一方面，提出了使用在線獲得的樣本對模型進行在線訓練，可以提升對不同環(huán)境的適應能力。使用在線獲得的樣本對模型進行在線訓練可包括基于增量學習的在線訓練、基于元學習的在線訓練。具體地，基于增量學習的在線訓練是指將在線獲得的樣本加入訓練集中，作為增量樣本，以此更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，然而由于在線樣本是作為增量，因此需要較大量的在線樣本以實現(xiàn)對新環(huán)境的適配。而基于元學習的在線訓練是指通過網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計或優(yōu)化算法設(shè)計，使網(wǎng)絡(luò)模型更容易適配新的任務(wù)，同時于在線部署時采用在線樣本更新網(wǎng)絡(luò)。與其他訓練方式相比，在模型設(shè)計或優(yōu)化算法設(shè)計之初，基于元學習的在線訓練考慮了在線訓練的效率，所以對新環(huán)境的適應能力強，對在線樣本的需求小，且在線學習后的性能更好。

在基于元學習的在線訓練中，接收端使用發(fā)送端發(fā)送的在線訓練樣本來學習動態(tài)環(huán)境，其中，該在線訓練樣本也可稱為學習參考信號(Learning reference signal,LRS)序列。目前缺乏LRS序列設(shè)計準則以及在該準則下LRS序列的設(shè)計方法，這導致在現(xiàn)有方案中，LRS序列采用啟發(fā)式設(shè)計，換言之，LRS序列由發(fā)射端隨機選取星座點構(gòu)成。而隨機選取星座點構(gòu)成的LRS無法最優(yōu)化在線更新后的性能。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)本公開的一個方面，提供了一種發(fā)送設(shè)備，該發(fā)送設(shè)備包括：處理單元，用于確定學習參考信號序列，其中所述學習參考信號序列包括關(guān)于星座圖中的星座點和非星座點的信號；以及發(fā)送單元，用于發(fā)送關(guān)于所述學習參考信號序列的信息。

根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種接收設(shè)備，該接收設(shè)備包括：接收單元，用于接收關(guān)于學習參考信號序列的信息，其中所述學習參考信號序列包括關(guān)于星座圖中的星座點和非星座點的信號；處理單元，用于根據(jù)所接收的關(guān)于學習參考信號序列的信息更新所述接收設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以進行數(shù)據(jù)檢測。

根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種發(fā)送方法，包括：確定學習參考信號序列，其中所述學習參考信號序列包括關(guān)于星座圖中的星座點和非星座點的信號；以及發(fā)送關(guān)于所述學習參考信號序列的信息。

根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種接收方法，包括：接收關(guān)于學習參考信號序列的信息，其中所述學習參考信號序列包括關(guān)于星座圖中的星座點和非星座點的信號；以及根據(jù)所接收的關(guān)于學習參考信號序列的信息更新所述接收設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以進行數(shù)據(jù)檢測。

附圖說明

通過結(jié)合附圖對本公開實施例進行更詳細的描述，本公開的上述以及其它目的、特征和優(yōu)勢將變得更加明顯。附圖用來提供對本公開實施例的進一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本公開實施例一起用于解釋本公開，并不構(gòu)成對本公開的限制。在附圖中，相同的參考標號通常代表相同部件或步驟。

圖1是示出根據(jù)本公開一個實施例的發(fā)送設(shè)備的示意性框圖。