[發(fā)明專利]一種衣物檢測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010819627.5
• 申請(qǐng)日: 2020-08-14
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112052883B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-10-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃永深;鄧輔秦
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 五邑大學(xué)
• 主分類號(hào): G06V10/774
• 分類號(hào): G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 孫浩

1.一種衣物檢測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟：

采集衣物訓(xùn)練圖像集，并對(duì)所述衣物訓(xùn)練圖像集中的每個(gè)樣本進(jìn)行污點(diǎn)標(biāo)記，得到帶有污點(diǎn)標(biāo)記框的衣物標(biāo)記圖像集；

構(gòu)建初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述衣物標(biāo)記圖像集對(duì)所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

獲取衣物目標(biāo)圖像，并輸入到所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行檢測(cè)，得到所述衣物目標(biāo)圖像的檢測(cè)結(jié)果；所述檢測(cè)結(jié)果包括：有污點(diǎn)和無(wú)污點(diǎn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種衣物檢測(cè)方法，其特征在于：所述采集衣物訓(xùn)練圖像集，并對(duì)所述衣物訓(xùn)練圖像集中的每個(gè)樣本進(jìn)行污點(diǎn)標(biāo)記，得到帶有污點(diǎn)標(biāo)記框的衣物標(biāo)記圖像集，包括如下步驟：

采集衣物訓(xùn)練圖像集，對(duì)所述衣物訓(xùn)練圖像集中的每個(gè)樣本進(jìn)行X軸和Y軸的鏡像翻轉(zhuǎn)，得到衣物翻轉(zhuǎn)圖像集；

通過(guò)對(duì)所述衣物翻轉(zhuǎn)圖像集的顏色飽和度和對(duì)比度進(jìn)行增強(qiáng)處理，得到衣物增強(qiáng)圖像集；

對(duì)所述衣物增強(qiáng)圖像集中的每個(gè)樣本進(jìn)行污點(diǎn)標(biāo)記，得到帶有污點(diǎn)標(biāo)記框的衣物標(biāo)記圖像集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種衣物檢測(cè)方法，其特征在于：所述構(gòu)建初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括如下步驟：

通過(guò)Faster R-CNN網(wǎng)絡(luò)和Cascade R-CNN網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

通過(guò)ResNeXt殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和FPN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種衣物檢測(cè)方法，其特征在于：所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括有若干全連接層，所述全連接層對(duì)所述衣物標(biāo)記圖像集執(zhí)行如下步驟：

對(duì)所述衣物標(biāo)記圖像集進(jìn)行污點(diǎn)檢測(cè)框的提取；

計(jì)算所述污點(diǎn)檢測(cè)框與所述污點(diǎn)標(biāo)記框之間的IoU值；

若所述IoU值小于IoU閾值，則通過(guò)梯度下降法更新所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種衣物檢測(cè)方法，其特征在于：所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：第一卷積層，以及依次連接的RPN層、第二卷積層、第一全連接層、第三卷積層、第二全連接層、第四卷積層和第三全連接層；所述第一卷積層分別與所述第二卷積層、所述第三卷積層和所述第四卷積層連接。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種衣物檢測(cè)方法，其特征在于：所述第一全連接層上設(shè)置有第一IoU閾值、所述第二全連接層上設(shè)置有第二IoU閾值，所述第三全連接層上設(shè)置有第三IoU閾值；所述第一IoU閾值、所述第二IoU閾值和所述第三IoU閾值的大小為依次增大。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種衣物檢測(cè)方法，其特征在于：所述衣物訓(xùn)練圖像集中的每個(gè)樣本至少包含有一個(gè)所述污點(diǎn)。

8.一種衣物檢測(cè)裝置，其特征在于，包括至少一個(gè)控制處理器和用于與所述至少一個(gè)控制處理器通信連接的存儲(chǔ)器；所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)控制處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)控制處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)控制處理器能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的衣物檢測(cè)方法。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的衣物檢測(cè)方法。