[發明專利]服務器性能檢測方法、裝置、系統及介質在審
| 申請號: | 202010816475.3 | 申請日: | 2020-08-14 |
| 公開(公告)號: | CN111930603A | 公開(公告)日: | 2020-11-13 |
| 發明(設計)人: | 祝萍 | 申請(專利權)人: | 工銀科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34;G06N20/00 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 趙婷 |
| 地址: | 071700 河北省雄安市容城縣*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 服務器 性能 檢測 方法 裝置 系統 介質 | ||
1.一種服務器性能檢測方法,包括
獲取服務器的實時業務負載數據以及對應的實時性能數據;
將所述實時業務負載數據輸入到異常檢測模型,所述異常檢測模型為基于所述服務器在運行正常的情況下的業務負載數據以及對應的性能數據訓練得到的數據模型;
獲取所述異常檢測模型基于所述實時業務負載數據而輸出的實時預測性能數據;以及
基于所述實時性能數據與所述實時預測性能數據的對比,確定所述服務器的運行狀態。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括訓練所述異常檢測模型,包括:
獲取所述服務器在運行正常的情況下的N個歷史業務負載數據,以及與N個所述歷史業務負載數據一一對應的N個歷史性能數據,其中,N為大于等于1的整數;以及
以N個所述歷史業務負載數據作為所述異常檢測模型的輸入,以N個所述歷史性能數據作為所述異常檢測模型的輸出標準,訓練所述異常檢測模型。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于所述實時性能數據與所述實時預測性能數據的對比,確定所述服務器的運行狀態包括:
在所述實時性能數據與所述實時預測性能數據的偏差超出預設閾值范圍時,確定所述服務器性能異常。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述基于所述實時性能數據與所述實時預測性能數據的對比,確定所述服務器的運行狀態還包括:
在確定所述服務器性能異常時,根據所述偏差確定所述服務器性能的異常程度。
5.根據權利要求3所述的方法,其中,所述方法還包括:
在確定所述服務器異常時向用戶發送所述服務器性能異常的信息。
6.根據權利要求1~5任意一項所述的方法,其中,
所述實時性能數據包括與所述服務器中運行的M個組件一一對應的M個組件實時性能數據;其中,M為大于等于1的整數;以及
所述實時預測性能數據包括與M個所述組件一一對應的M個組件實時預測性能數據。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述基于所述實時性能數據與所述實時預測性能數據的對比,確定所述服務器的運行狀態,包括:
基于與同一個所述組件對應的所述組件實時性能數據和所述組件實時預測性能數據的對比,確定所述組件的運行狀態;以及
在M個所述組件中任意至少一個組件運行異常時,確定所述服務器運行異常。
8.一種服務器性能檢測裝置,包括
數據獲取模塊,用于獲取服務器的實時業務負載數據以及對應的實時性能數據;
模型輸入模塊,用于將所述實時業務負載數據輸入到異常檢測模型,所述異常檢測模型為基于所述服務器在運行正常的情況下的業務負載數據以及對應的性能數據訓練得到的數據模型;
預測數據獲取模塊,用于獲取所述異常檢測模型基于所述實時業務負載數據而輸出的實時預測性能數據;以及
確定模塊,用于基于所述實時性能數據與所述實時預測性能數據的對比,確定所述服務器的運行狀態。
9.一種服務器性能檢測系統,包括:
一個或多個存儲器,其上存儲有計算機可執行指令;
一個或多個處理器,所述處理器執行所述指令,以實現根據權利要求1~7中任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有可執行指令,該指令被處理器執行時使處理器執行根據權利要求1~7中任一項所述的方法。
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