[發明專利]人臉活體檢測方法、系統、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010816200.X
• 申請日: 2020-08-14
• 公開（公告）號: CN111680675B
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 羅朝;白琨
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 董慧;李文淵

1.一種人臉活體檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

接收終端發送的待檢測圖像，所述待檢測圖像是包括待檢測對象的人臉的圖像；

分別按預設幾何變換方式和預設圖像屬性調整方式對所述待檢測圖像進行數據增強處理，獲得多張與所述待檢測圖像對應的擴展圖像；所述預設幾何變換方式包括圖像翻轉、圖像裁剪、圖像旋轉和圖像平移中的至少一項；所述預設圖像屬性調整方式包括圖像隨機遮擋處理、灰度化處理、圖像亮度調整和圖像對比度調整中的至少一項；

將各所述擴展圖像調整至相同的尺寸后，對各所述擴展圖像使用同一個活體檢測模型進行活體檢測，得到各所述擴展圖像的中間檢測結果；

其中，所述活體檢測模型包括一個神經網絡，所述活體檢測模型是根據樣本圖像、所述樣本圖像對應的各擴展樣本圖像及對應的真實活體類別對所述一個神經網絡進行模型訓練得到的，所述樣本圖像對應的各擴展樣本圖像包括分別對所述樣本圖像進行幾何變換處理和屬性調整處理得到的圖像；

融合各所述擴展圖像的中間檢測結果后，獲得所述待檢測圖像中待檢測對象的活體檢測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，按預設幾何變換方式對所述待檢測圖像進行數據增強處理，包括：

獲取對應于預設幾何變換方式的第一變換參數；

根據所述第一變換參數及與所述第一變換參數對應的幾何變換方式對所述待檢測圖像進行幾何變換處理。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一變換參數及與所述第一變換參數對應的幾何變換方式對所述待檢測圖像進行幾何變換處理，包括以下各項中的至少一項：

根據隨機的翻轉參數，將所述待檢測圖像沿預設方向進行翻轉；

根據隨機的裁剪參數，對所述待檢測圖像進行裁剪；

根據隨機的旋轉參數，將所述待檢測圖像進行旋轉；

根據隨機的平移參數，將所述待檢測圖像按預設方向進行移動。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，按預設圖像屬性調整方式對所述待檢測圖像進行數據增強處理，包括：

獲取對應于預設圖像屬性調整方式的第二變換參數；

根據所述第二變換參數及與所述第二變換參數對應的預設圖像屬性調整方式對所述待檢測圖像進行圖像屬性調整處理。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第二變換參數及與所述第二變換參數對應的預設圖像屬性調整方式對所述待檢測圖像進行圖像屬性調整處理，包括以下各項中的至少一項：

根據隨機數確定所述待檢測圖像中的隨機遮擋區域，并將所述隨機遮擋區域中各像素的像素值替換為預設值；

對所述待檢測圖像進行灰度化處理，得到對應的灰度圖像；

根據隨機的亮度調整參數，調整所述待檢測圖像的亮度；

根據隨機的對比度調整參數，調整所述待檢測圖像的對比度。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將各所述擴展圖像調整至相同的尺寸后，對各所述擴展圖像使用同一個活體檢測模型進行活體檢測，得到各所述擴展圖像的中間檢測結果，包括：

根據樣本圖像、所述樣本圖像對應的擴展樣本圖像及對應的真實活體類別進行模型訓練，得到活體檢測模型；

將各所述擴展圖像調整至相同的尺寸后，通過所述活體檢測模型分別對所述待檢測圖像對應的擴展圖像進行活體檢測，得到各所述擴展圖像的中間檢測結果。

7.根據權利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，所述融合各所述擴展圖像的中間檢測結果后，獲得所述待檢測圖像中待檢測對象的活體檢測結果，包括：

統計指示所述待檢測對象為活體的中間檢測結果的第一數量；

統計指示所述待檢測對象不為活體的中間檢測結果的第二數量；

當所述第一數量大于所述第二數量時，獲得指示所述待檢測對象為活體的活體檢測結果。