[發明專利]資源調度方法、硬件加速器及電子設備

在審

• 申請號: 202010812916.2
• 申請日: 2020-08-13
• 公開（公告）號: CN111949405A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 劉君
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F9/48;G06N3/063
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 侯艷華;張穎玲

1.一種資源調度方法，其特征在于，應用于硬件加速器；所述硬件加速器的硬件架構包括至少一個憶阻器片；所述至少一個憶阻器片中的每個憶阻器片包括至少一個憶阻器陣列；

所述資源調度方法包括：

確定設定計算模型的模型信息；所述設定計算模型包括至少一個計算層；

基于所述模型信息和所述硬件架構，確定所述硬件加速器在執行所述至少一個計算層中每個計算層的運算時對應的配置信息；所述配置信息至少包括所述至少一個憶阻器片中每個憶阻器片的工作模式；所述工作模式表征每一種硬件資源在憶阻器片中對應配置的憶阻器陣列的數量；所述硬件資源包括以下至少之一：計算資源、存儲資源和緩存資源；

在執行所述至少一個計算層中每個計算層的運算時，根據對應的配置信息對所述硬件加速器進行硬件資源調度。

2.根據權利要求1所述的資源調度方法，其特征在于，所述模型信息包括所述至少一個計算層中每個計算層的拓撲結構和權重參數；

所述確定所述硬件加速器在執行所述至少一個計算層中每個計算層的運算時對應的配置信息時，所述資源調度方法包括：

基于計算層相關的拓撲結構和權重參數，確定出計算層對應的至少一類特征參數；所述至少一類特征參數中的每類特征參數對應表征計算層對對應類別的硬件資源的需求；

根據所述至少一類特征參數中的每類特征參數和所述硬件架構，確定出計算層對應的配置信息；其中，所述配置信息至少包括：

第一數量；所述第一數量表征憶阻器片中配置為計算資源的憶阻器陣列的數量；

第二數量；所述第二數量表征憶阻器片中配置為存儲資源的憶阻器陣列的數量；

第三數量；所述第三數量表征憶阻器片中配置為緩存資源的憶阻器陣列的數量。

3.根據權利要求2所述的資源調度方法，其特征在于，所述設定計算模型為神經網絡模型；所述根據所述至少一類特征參數中的每類特征參數和所述硬件架構，確定出計算層對應的配置信息時，所述資源調度方法包括：

對應于所述神經網絡模型的卷積層或全連接層，基于濾波器相關信息和所述憶阻器片中憶阻器陣列的尺寸信息，確定出所述第一數量；所述濾波器相關信息包括濾波器的數量和濾波器的尺寸信息。

4.根據權利要求1所述的資源調度方法，其特征在于，所述模型信息包括所述至少一個計算層中每個計算層的拓撲結構、權重參數和輸入數據；

所述確定所述硬件加速器在執行所述至少一個計算層中每個計算層的運算時對應的配置信息時，所述資源調度方法還包括：

基于計算層相關的模型信息，確定出計算層的運算邏輯；

基于計算層的運算邏輯、所述硬件架構和計算層對應的所述至少一個憶阻器片中每個憶阻器片的工作模式，確定出所述硬件加速器在執行所述設定計算模型的計算層的運算時對應的數據映射方式；其中，

所述數據映射方式表征計算層的輸入數據與輸出數據之間的轉換邏輯。

5.根據權利要求1-4任一項所述的資源調度方法，其特征在于，所述至少一個憶阻器片中的每個憶阻器片還包括與憶阻器片中的所有憶阻器陣列電連接的共享單元庫；所述共享單元庫中包括至少一個功能單元；所述至少一個功能單元供憶阻器片中的所有憶阻器陣列共同使用；

所述確定所述硬件加速器在執行所述至少一個計算層中每個計算層的運算時對應的配置信息時，所述資源調度方法還包括：

基于計算層相關的模型信息，從所述共享單元庫中確定出執行計算層的運算時需要調用的功能單元。

6.根據權利要求5所述的資源調度方法，其特征在于，所述設定計算模型為神經網絡模型，所述神經網絡模型包括卷積層、池化層和全連接層；

所述基于計算層相關的模型信息，從所述共享單元庫中確定出執行計算層的運算時需要調用的功能單元，包括：

對應于所述設定計算模型的卷積層或全連接層，從所述共享單元庫中確定出的執行卷積層或全連接層的運算時需要調用的功能單元至少包括：數字模擬轉換器、模擬數字轉換器、移位相加單元和激活單元；

對應于所述設定計算模型的池化層，從所述共享單元庫中確定出的執行池化層的運算時需要調用的功能單元包括：最大池化單元。