[發明專利]一種基于大數據評估預測建筑壽命的方法在審
| 申請號： | 202010812513.8 | 申請日： | 2020-08-13 |
| 公開（公告）號： | CN112052625A | 公開（公告）日： | 2020-12-08 |
| 發明（設計）人： | 史裕彬;陳孔亮 | 申請（專利權）人： | 五邑大學 |
| 主分類號： | G06F30/27 | 分類號： | G06F30/27;G06F30/13;G06F119/04 |
| 代理公司： | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人： | 趙琴娜 |
| 地址： | 529000 廣*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 數據 評估 預測 建筑 壽命 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于大數據評估預測建筑壽命的方法，其特征在于：包括以下步驟
通過長期收集橋梁壽命全過程的特征參數，構建大數據平臺；
由目標用戶在所述大數據平臺的客戶端輸入目標建筑的特征參數；
大數據平臺將所述目標建筑的特征參數與數據庫中已知建筑的特征參數進行對比，查找出N組最接近的特征參數及建筑壽命；
將N組最接近的特征參數所對應的建筑壽命取平均值計算出目標建筑的壽命M，并反饋給客戶端的用戶。
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據評估預測建筑壽命的方法，其特征在于:所述特征參數包括材料、荷載等級、施工情況、使用情況、外觀破損程度、所處的地理位置中的一種或多種。
3.根據權利要求1所述的一種基于大數據評估預測建筑壽命的方法，其特征在于:所述大數據平臺的數據來源于已破壞的建筑信息。
4.根據權利要求3所述的一種基于大數據評估預測建筑壽命的方法，其特征在于:所述大數據平臺采用人工神經網絡訓練大數據。
5.根據權利要求1所述的一種基于大數據評估預測建筑壽命的方法，其特征在于:還包括基于所述目標建筑的壽命M推薦建筑檢測方法。
6.根據權利要求1所述的一種基于大數據評估預測建筑壽命的方法，其特征在于:還包括基于所述目標建筑的壽命M推薦建筑加固方法。
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