[發明專利]一種面向工業大數據的多尺度時變動態可視化方法

在審

• 申請號: 202010812063.2
• 申請日: 2020-08-13
• 公開（公告）號: CN111985098A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 劉偉;董為;徐歡;王宏安
• 申請（專利權）人: 中國科學院軟件研究所
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 北京君尚知識產權代理有限公司 11200
• 代理人: 司立彬

本發明公開了一種面向工業大數據的多尺度時變動態可視化方法，其步驟包括：1)獲取一目標工業產品的信息數據并對其按照不同屬地范圍層次進行劃分，得到不同層次對應的生命周期數據集合，按照不同環節進行劃分得到不同環節對應的生命周期數據集合，每一集合對應一數據表，將處理后的信息數據作為多尺度數據；2)將不同層次的生命周期數據集合對應的數據表與不同環節的生命周期數據集合對應的數據表進行關聯，得到關聯多尺度數據表；然后根據該關聯多尺度數據表生成對應的樹狀圖以及餅狀圖作為多尺度模型；3)設定預警數據范圍，實時獲取該多尺度模型中該目標工業產品的信息數據作為待監測數據，根據預警數據范圍對待監測數據進行監測。

技術領域

本發明涉及計算機軟件技術領域，尤其涉及一種面向工業大數據的多尺度時變動態可視化方法。

背景技術

隨著經濟的發展，工業產品在生產生活中的使用越來越廣泛，工業主要是指原料采集與產品加工制造的產業或者工程，工業是唯一生產現代化勞動手段的部門，它決定著國民經濟現代化的速度、規模和水平，在當代世界各國國民經濟中起著主導作用。

目前，我國對于工業大數據的監管并不算很完善，因為有些工業生產運輸過程多且繁瑣，有些工業生產運輸過程簡單，在對工業大數據的監管過程中，往往會出現監管的遺漏，這樣容易建造危險事故，所以亟需一種面向工業大數據的多尺度時變動態可視化方法，能夠對工業大數據多尺度進行監測。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

有鑒于此，本發明提出了一種面向工業大數據的多尺度時變動態可視化方法，旨在解決現有技術無法通過多尺度信息可視化模型來提高工業大數據監測效率的技術問題。

本發明的技術方案是這樣實現的：

一方面，本發明提供了一種面向工業大數據的多尺度時變動態可視化方法，所述面向工業大數據的多尺度時變動態可視化方法包括以下步驟：

S1，獲取工業大數據，對該信息數據進行處理，將處理后的信息數據作為多尺度數據；

S2，設定多尺度模型建立規則，利用該多尺度模型建立規則通過多尺度數據建立多尺度模型；

S3，設定預警數據范圍，實時獲取多尺度模型中工業大數據的數據作為待監測數據，根據預警數據范圍對待監測數據進行監測。

在以上技術方案的基礎上，優選的，步驟S1中，獲取一目標工業產品(比如危險化學品) 的工業大數據，對該信息數據進行處理，將處理后的信息數據作為多尺度數據，還包括以下步驟，獲取工業大數據，所述信息數據包括：生產、存儲以及運輸環節下的生命周期數據，所述運輸環節下的生命周期數據包括：市、省以及國不同層次的生命周期數據，對該信息數據進行處理，將處理后的信息數據作為多尺度數據。

在以上技術方案的基礎上，優選的，對該信息數據進行處理，將處理后的信息數據作為多尺度數據，還包括以下步驟，根據工業大數據不同層次以及不同環節下的生命周期數據，建立不同層次以及不同環節下的生命周期數據集合，將該生命周期數據集合作為多尺度數據。

在以上技術方案的基礎上，優選的，步驟S2中，設定多尺度模型建立規則，利用該多尺度模型建立規則通過多尺度數據建立多尺度模型，還包括以下步驟，獲取本地多尺度數據過濾器，根據該多尺度數據過濾器對多尺度數據進行過濾，獲取過濾后的多尺度數據，并建立多尺度數據表。

在以上技術方案的基礎上，優選的，獲取過濾后的多尺度數據，并建立多尺度數據表之后，還包括以下步驟，將不同層次生命周期數據集合對應的多尺度數據表與不同環節生命周期數據集合對應的多尺度數據表進行關聯，獲取關聯多尺度數據表，其中，一個層次的生命周期數據集合對應的多尺度數據表對應多個環節生命周期數據集合對應的多尺度數據表。