[發(fā)明專利]基于實例分割網(wǎng)絡的天線參數(shù)測量方法、裝置及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010811969.2
• 申請日: 2020-08-13
• 公開（公告）號: CN112070721A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發(fā)明（設計）人: 柯琪銳;周文略;翟懿奎;陳家聰;甘俊英;應自爐;曾軍英;王天雷;徐穎
• 申請（專利權）人: 五邑大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/12;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 孫浩

本發(fā)明公開了基于實例分割網(wǎng)路的天線參數(shù)測量方法、裝置及存儲介質(zhì)，包括獲取天線圖像信息；將所述天線圖像信息輸入到網(wǎng)絡中進行特征提取，得到第一特征量；將所述第一特征量輸入到雙注意力機制模塊，得到精確邊界框；將所述第一特征量輸入特征金字塔網(wǎng)絡得到原型掩碼圖，將所述原型掩碼圖輸入到PointRend模塊，結合精確邊界框和閾值過濾，得到平滑實例分割掩碼圖；對所述平滑實例分割掩碼圖進行數(shù)據(jù)擬合，得到天線參數(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)安全快速高精度的天線參數(shù)測量。

技術領域

本發(fā)明涉及天線傾角測量領域，特別涉及一種基于實例分割網(wǎng)絡的天線參數(shù)測量方法、裝置及存儲介質(zhì)。

背景技術

天線下傾角就是信號塔上的天線與垂直方向的夾角，也成為天線機械下傾角。天線下傾角一般是由覆蓋面積、地形、天線所在區(qū)域的站址分布情況、掛高，以及站間距并結合所在區(qū)域人口密度等無線傳播環(huán)境綜合分析后確定。隨著城市人口密度、環(huán)境、社會發(fā)展需要優(yōu)化網(wǎng)絡等因素的變化，需要對天線下傾角進行及時的檢測，確定是否需要調(diào)整。隨著網(wǎng)絡建設的逐步完善，天線下傾角在后期網(wǎng)絡優(yōu)化中可能需要進行優(yōu)化調(diào)整。此時天線機械下傾角信息就顯得尤為重要，獲取天線下傾角信息對于網(wǎng)絡優(yōu)化人員而言往往比較困難，而傳統(tǒng)的測量方法需要專業(yè)塔工上塔測量，既耗費人力又耗費時間，同時還難以保障安全。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術中存在的技術問題之一。

為此，本發(fā)明提出一種基于實例分割網(wǎng)絡的天線參數(shù)測量方法，能夠?qū)崿F(xiàn)安全快速高精度的天線參數(shù)測量。

本發(fā)明還提出一種應用上述基于實例分割網(wǎng)絡的天線參數(shù)測量方法的基于實例分割網(wǎng)絡的天線參數(shù)測量裝置。

本發(fā)明還提出一種應用上述基于實例分割網(wǎng)絡的天線參數(shù)測量方法的計算機可讀存儲介質(zhì)。

根據(jù)本發(fā)明第一方面實施例的基于實例分割網(wǎng)絡的天線參數(shù)測量方法，包括：

獲取天線圖像信息；

將所述天線圖像信息輸入到網(wǎng)絡中進行特征提取，得到第一特征量；

將所述第一特征量輸入到雙注意力機制模塊，得到精確邊界框；

將所述第一特征量輸入到特征金字塔網(wǎng)絡得到原型掩碼圖；

將所述原型掩碼圖輸入到PointRend模塊，結合所述精確邊界框和閾值過濾，得到平滑實例分割掩碼圖；

對所述平滑實例分割掩碼圖進行數(shù)據(jù)擬合，得到天線參數(shù)。

根據(jù)本發(fā)明實施例的基于實例分割網(wǎng)絡的天線參數(shù)測量方法，至少具有如下有益效果：首先獲取天線圖像信息，然后利用網(wǎng)絡對天線圖像信息進行特征提取；遷移學習能夠很好地緩解由于小樣本問題導致的訓練難度大及過擬合的問題；雙注意力機制模塊能夠很好地提高網(wǎng)絡的準確性；利用PointRend模塊能夠很好平滑金字塔網(wǎng)絡中的原型掩碼圖邊緣，并且利用數(shù)據(jù)擬合的方法對平滑實例掩碼圖進行擬合，從而得出天線參數(shù)，實現(xiàn)了快速高精度的天線參數(shù)測量，不要通過人工的方式測量，使得天線參數(shù)測量能夠更加省力更加安全。

根據(jù)本發(fā)明的一些實施例，所述獲取天線圖像信息，包括：

控制攝像頭進行拍攝，收集所述天線圖像信息。

根據(jù)本發(fā)明的一些實施例，所述將所述天線圖像信息輸入到網(wǎng)絡中進行特征提取，得到第一特征量，包括：

通過遷移學習獲取預訓練模型的權重；

通過加載所述權重來訓練網(wǎng)絡；

將所述天線圖像信息輸入到所述網(wǎng)絡進行特征提取，得到第一特征量。

根據(jù)本發(fā)明的一些實施例，所述雙注意力機制模塊包括通道注意力機制模塊和空間注意力機制模塊。