[發(fā)明專利]地址文本的分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010811547.5
• 申請(qǐng)日: 2020-08-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112069273A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳帝;孔令其;程昆;王曉煒;王勝;張定棋
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 豐圖科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/29
• 分類號(hào): G06F16/29;G06F40/289;G06F16/903;G06K9/62
• 代理公司: 深圳紫藤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44570
• 代理人: 官建紅

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N地址文本的分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該地址文本的分類方法包括：獲取地址文本；基于詞性對(duì)地址文本進(jìn)行分詞，得到多個(gè)第一地址分詞和多個(gè)第一地址分詞對(duì)應(yīng)的詞性；基于預(yù)設(shè)詞性范圍對(duì)多個(gè)第一地址分詞進(jìn)行篩選，得到篩選結(jié)果；基于篩選結(jié)果確定地址文本的地址類型。本申請(qǐng)地址文本的分類方法首先基于詞性對(duì)地址文本分詞得到多個(gè)第一地址分詞和對(duì)應(yīng)的詞性，然后根據(jù)預(yù)設(shè)詞性范圍對(duì)分詞后的第一地址分詞進(jìn)行篩選，得到篩選結(jié)果，可以根據(jù)需求去除干擾詞性對(duì)應(yīng)的第一地址分詞，從而提高地址文本分類的效率和準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種地址文本的分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

自然語(yǔ)言處理(Nature Language processing,NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z(yǔ)言，所以它與語(yǔ)言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系。自然語(yǔ)言處理技術(shù)通常包括文本處理、語(yǔ)義理解、機(jī)器翻譯、機(jī)器人問(wèn)答、知識(shí)圖譜等技術(shù)。

在信息化技術(shù)高速發(fā)展的今天，計(jì)算機(jī)識(shí)別已經(jīng)代替人工識(shí)別成為一種高效處理信息的方法。在快遞領(lǐng)域，一條地址里包含了豐富信息，通常通過(guò)人工核實(shí)來(lái)提取出其中相關(guān)信息，并對(duì)地址文本進(jìn)行分類，當(dāng)數(shù)據(jù)量倍增時(shí)人工核實(shí)的方法效率較低且準(zhǔn)確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)旨在提供一種地址文本的分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中地址文本分類效率較低且準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題。

一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N地址文本的分類方法，所述分類方法包括：

獲取地址文本；

基于詞性對(duì)所述地址文本進(jìn)行分詞，得到多個(gè)第一地址分詞和所述多個(gè)第一地址分詞對(duì)應(yīng)的詞性；

基于預(yù)設(shè)詞性范圍對(duì)所述多個(gè)第一地址分詞進(jìn)行篩選，得到篩選結(jié)果；

基于所述篩選結(jié)果確定所述地址文本的地址類型。

其中，所述基于預(yù)設(shè)詞性范圍對(duì)所述多個(gè)第一地址分詞進(jìn)行篩選，得到篩選結(jié)果，包括：

判斷所述多個(gè)第一地址分詞中是否存在預(yù)設(shè)的指示方位詞；

若所述多個(gè)第一地址分詞中不存在所述指示方位詞，則基于預(yù)設(shè)詞性范圍對(duì)所述多個(gè)第一地址分詞進(jìn)行篩選。

其中，所述地址文本的分類方法還包括：

若所述多個(gè)第一地址分詞中存在所述指示方位詞，則獲取所述指示方位詞與所述多個(gè)第一地址分詞的位置關(guān)系；

基于所述位置關(guān)系和所述指示方位詞的類型對(duì)所述多個(gè)第一地址分詞進(jìn)行篩選，得到多個(gè)第二地址分詞；

基于所述預(yù)設(shè)詞性范圍對(duì)所述多個(gè)第二地址分詞進(jìn)行篩選，得到所述篩選結(jié)果。

其中，所述基于所述篩選結(jié)果確定所述地址文本的地址類型，包括：

基于所述篩選結(jié)果中的地址分詞獲取地址主體詞；

基于所述地址主體詞確定所述地址文本的地址類型。

其中，所述基于所述篩選結(jié)果中的地址分詞獲取地址主體詞，包括：

當(dāng)所述篩選結(jié)果中的地址分詞的數(shù)量為至少兩個(gè)時(shí)，基于預(yù)設(shè)詞性組合策略對(duì)所述篩選結(jié)果中的地址分詞進(jìn)行組合，得到所述地址主體詞。

其中，所述基于所述地址主體詞確定所述地址文本的地址類型，包括：