[發(fā)明專利]ICT供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點識別屬性提取方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010811145.5
• 申請日: 2020-08-13
• 公開（公告）號: CN112101414A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 羅森林;吳倩;黃元飛;王博;慕星星;吳舟婷;潘麗敏
• 申請（專利權(quán)）人: 北京理工大學(xué);國家計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種ICT供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點識別屬性提取方法，其特征在于所述方法包括以下步驟：

步驟1，數(shù)據(jù)集S包含N個樣本，9維影響ICT供應(yīng)鏈關(guān)鍵節(jié)點識別效果的待選屬性，其中，表征市場布局的屬性包括個體影響邊際、產(chǎn)品布局和行業(yè)布局；表征供應(yīng)商節(jié)點商業(yè)信息的屬性包括企業(yè)類型、注冊資本、成立日期、登記狀態(tài)、企業(yè)住所、分支機構(gòu)數(shù)量；使用boruta算法對關(guān)鍵節(jié)點識別的結(jié)果進行擬合，得到影響關(guān)鍵節(jié)點識別的關(guān)鍵屬性，以及待選屬性的重要性排序，排序結(jié)果為：產(chǎn)品布局、行業(yè)布局、成立日期、個體影響邊際、分支機構(gòu)數(shù)量和企業(yè)住所；

步驟2，基于原始數(shù)據(jù)集S，根據(jù)關(guān)鍵節(jié)點識別構(gòu)建邏輯回歸判別模型，使用邏輯回歸算法對關(guān)鍵節(jié)點識別的結(jié)果進行擬合，得到對關(guān)鍵節(jié)點識別具有顯著影響的屬性：成立日期，個體影響邊際，產(chǎn)品布局和行業(yè)布局；

步驟3，基于步驟1中boruta算法得到對關(guān)鍵節(jié)點識別具有重要影響的屬性，步驟2中邏輯回歸算法得到對關(guān)鍵節(jié)點識別具有顯著影響的屬性，結(jié)合專家意見，采用交集歸類的方法，得到影響關(guān)鍵節(jié)點的關(guān)鍵屬性：成立日期，個體影響邊際，產(chǎn)品布局和行業(yè)布局。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于屬性融合得到關(guān)鍵屬性的步驟，具體包括：

步驟2.1，結(jié)合專家經(jīng)驗意見，考慮ICT供應(yīng)鏈屬性的采集難度，得到影響ICT供應(yīng)鏈關(guān)鍵節(jié)點識別效果的供應(yīng)商節(jié)點商業(yè)屬性和市場布局屬性，對步驟1和步驟2中選擇得到的屬性進一步篩選；

步驟2.2，基于boruta算法得到對關(guān)鍵節(jié)點識別具有重要影響的屬性：產(chǎn)品布局、行業(yè)布局、成立日期、個體影響邊際、分支機構(gòu)數(shù)量和企業(yè)住所，和邏輯回歸算法得到對關(guān)鍵節(jié)點識別具有顯著影響的屬性：成立日期，個體影響邊際，產(chǎn)品布局和行業(yè)布局，選擇同時出現(xiàn)的屬性，即成立日期，個體影響邊際，產(chǎn)品布局和行業(yè)布局作為影響ICT供應(yīng)鏈關(guān)鍵節(jié)點識別結(jié)果的關(guān)鍵屬性。