[發明專利]一種鋰電池儲能系統SOC一致性均衡方法有效
| 申請號: | 202010806670.8 | 申請日: | 2020-08-12 |
| 公開(公告)號: | CN112054571B | 公開(公告)日: | 2022-04-05 |
| 發明(設計)人: | 凡紹桂;張強;鞏冰;游江;孟繁榮;張敬南 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱工程大學 |
| 主分類號: | H02J7/00 | 分類號: | H02J7/00;H01M10/44 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 鋰電池 系統 soc 一致性 均衡 方法 | ||
本發明公開了一種鋰電池儲能系統SOC一致性均衡方法,提出采用主動式電壓均衡系統對鋰電池充放電,構造出“虛擬容量”的方法,在電壓平臺期SOC估計精度較低,采用“虛擬容量”均衡方法進行均衡,在非電壓平臺期,SOC估計精度較高,對“虛擬容量”的均衡結果進行修正。本發明采用基于“虛擬容量”的SOC一致性均衡方法,避免了電壓平臺期SOC估計精度低導致的欠均衡或過均衡現象,實現鋰電池電壓平臺期的準確快速SOC一致性均衡策略。降低了電壓平臺期對SOC的依賴程度,提高了鋰電池電壓平臺期的SOC均衡精度。
技術領域
本發明涉及一種鋰電池儲能系統SOC一致性均衡方法,特別是一種基于虛擬容量的鋰電池儲能系統SOC一致性均衡方法,屬于儲能系統均衡領域。
背景技術
鋰電池儲能系統由大量鋰電池單體串并聯組成,雖然在成組前,經過嚴格的容量匹配,仍然會存在一定初始容量差異,且在使用過程中,由于單體溫度以及制造工藝存在差異,導致使用過程中的容量衰減不一致,儲能系統中單體容量存在無法消除的不一致現象,將導致電池組存在安全風險及單體容量利用率低的問題。
鋰電池過充電、過放電將產生不可逆的容量衰減,過充電還會帶來燃燒甚至爆炸的安全隱患。為避免鋰電池的過充電或者過放電,一般設置充電截止電壓與放電截止電壓。低容量單體充電/放電至截止電壓時,停止充電/放電,而高容量單體未達到截止電壓,導致鋰電池儲能系統容量受低容量單體限制,無法充分利用電池組中各個單體容量。在動力電池梯次利用等單體容量不一致較嚴重的應用場合,單體容量的不一致將大大降低儲能系統容量。電壓均衡系統可提高鋰電池儲能系統安全性與單體容量利用率。
目前在均衡拓撲方面,具有單體充放電能力的主動式均衡拓撲能夠完成均衡系統任務,在均衡策略方面,荷電狀態(State of charge,SOC)一致性均衡策略能夠適應更多的應用場合。鋰電池存在電壓平臺期,當鋰電池處于電壓平臺期時,開路電壓(Open circuitvoltage,OCV)隨SOC變化較小。時瑋,姜久春,李索宇等作者,在文章《磷酸鐵鋰電池SOC估算方法研究》中介紹了一款容量為20A.h的磷酸鐵鋰電池,電壓平臺期充電3.5A.h后,電壓僅變化0.01V,其開路電壓與荷電狀態曲線如圖1所示。鋰電池電壓平臺期間,電荷量變化引起的電壓變化較小,會被測量噪聲淹沒,鋰電池OCV的估計精度將受到影響,導致電壓平臺期SOC估計精度遠低于非電壓平臺期。由于鋰電池電壓平臺期間SOC估計精度較低,對傳統的依賴電池單體SOC估計精度的SOC一致性均衡策略的實施帶來困難,可能出現欠均衡或過均衡現象,導致均衡電路反復動作。
采用先進SOC估計算法,提高SOC估計精度,可在一定程度上解決鋰電池電壓平臺期SOC一致性均衡問題。劉浩,謝樺,姜久春等作者在文章《純電動汽車用鋰離子電池SOC估算方案的研究》中,采用擴展卡爾曼濾波算法(EKF),用安時積分法計算電池SOC的同時,采用觀測的電壓值修正安時積分法計算的SOC值,提高了估計精度。Ephrem C.,Phillip J.K,Matthias P.,等作者在文章《Long Short-Term Memory Networks for Accurate State-of-Charge Estimation of Li-ion Batteries》中,采用神經網絡估計鋰電池SOC,提高了估計精度。但這些方法的實驗效果均是基于實驗室環境,采用的測量儀器精度較高且有些算法較復雜不適合單體SOC在線估計。在專利《一種動態修正SOC的鋰電池組均衡控制方法和系統,CN201710562904.7》中,將鋰電池分為使用期與靜置期,在使用期采用安時積分法,在靜置期采用開路電壓法對安時積分法進行修正,但電池需要靜置較長時間才能獲得開路電壓,該方法適用場合較少。考慮到實際應用環境中,采樣精度一般在5mV左右,鋰電池電壓平臺期間,電荷量變化引起的電壓變化較小,微小的電壓變化量會被測量噪聲淹沒,鋰電池OCV的估計精度將受到影響,導致電壓平臺期SOC估計精度遠低于非電壓平臺期。
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