[發(fā)明專利]基于智能電纜的故障分析決策平臺及故障分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010803419.6
• 申請日: 2020-08-11
• 公開（公告）號: CN112036449A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃應(yīng)敏;胡青云;胡超強;鄒科敏;徐加健;李圣全;馮澤華;許翠珊;邵源鵬;楊航;李晉芳;韋宇煒;高偉光;鄒漢鋒;嚴偉聰;徐兆良;梁志豪
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州番禺電纜集團有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/08;G06Q10/00;G06F16/903;G01D21/02
• 代理公司: 北京澤方譽航專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11884
• 代理人: 陳照輝

本申請實施例公開了一種基于智能電纜的故障分析決策平臺、故障分析方法以及存儲介質(zhì)。本申請實施例提供的技術(shù)方案，通過預(yù)先構(gòu)建故障識別模型以及故障策略模型來對智能電纜的運行監(jiān)測數(shù)據(jù)進行匹配識別；故障分析服務(wù)器根據(jù)對數(shù)據(jù)采集集群采集到的運行監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析匹配得到相對應(yīng)的故障數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述故障數(shù)據(jù)匹配得到對應(yīng)的故障解決策略來提供給運營維護人員，大大提高了故障識別的效率。本申請實施例的方案通過對輸入的各類數(shù)據(jù)進行綜合分析確定故障原因以及相應(yīng)的解決策略，幫助運營人員實現(xiàn)對智能電纜更好的維護，有助于構(gòu)建更為安全的電纜使用環(huán)境。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實施例涉及電纜技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于智能電纜的故障分析決策平臺及故障分析方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)代電力能源關(guān)系到人們?nèi)粘Ｉ詈蜕a(chǎn)等各個方面，因此一旦發(fā)生電力事故極有可能造成嚴重的后果，務(wù)必需要快速定位故障并進行修復(fù)。目前，為了較好的對電纜運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控，實現(xiàn)對電纜更好的運行維護效果，電纜的運維設(shè)置也越來越趨向于智能化。智能電纜通過相關(guān)運行狀態(tài)的檢測設(shè)置，可以實現(xiàn)對電纜的電壓、電流、局部電流等參數(shù)進行實時監(jiān)測，甚至可以監(jiān)測電纜故障，以此可較好地實現(xiàn)對電纜的運行管理，優(yōu)化電纜的運維效果。

但是，目前對于智能電纜故障分析大多采用發(fā)現(xiàn)故障之后，通過采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方式來進行內(nèi)容的展示，對于出現(xiàn)的故障并不能夠進行精準分析并給出相應(yīng)的對策。還需要人工對展示的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行分析最終確定故障類型，然后通過人工進行決策類型的確定；因此，設(shè)計一種能夠進行故障分析決策的平臺及方法成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供一種基于智能電纜的基于智能電纜的故障分析決策平臺、故障分析方法及存儲介質(zhì)，能夠通過預(yù)先構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來對智能電纜的運行監(jiān)測數(shù)據(jù)進行匹配識別，根據(jù)當前的監(jiān)測數(shù)據(jù)得到相對應(yīng)的故障數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述故障數(shù)據(jù)匹配得到對應(yīng)的故障解決策略給運營維護人員，通過對輸入的各類數(shù)據(jù)進行綜合分析確定故障原因以及相應(yīng)的解決策略，幫助運營人員實現(xiàn)對智能電纜更好的維護。

在第一方面，本申請實施例提供了一種基于智能電纜的故障分析決策平臺，包括：

數(shù)據(jù)采集集群，所述數(shù)據(jù)采集集群用于采集智能電纜的運行監(jiān)測數(shù)據(jù)，并將所述運行監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸故障分析服務(wù)器；

故障分析服務(wù)器，所述故障分析服務(wù)器包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元、數(shù)據(jù)分析單元、數(shù)據(jù)匹配單元和數(shù)據(jù)傳輸單元，所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元用于對接收到的運行監(jiān)測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號并輸出至數(shù)據(jù)分析單元，所述數(shù)據(jù)分析單元用于將轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號的運行監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的故障識別模型來對相應(yīng)的智能電纜進行故障分析，并輸出相應(yīng)的故障數(shù)據(jù)至所述數(shù)據(jù)匹配單元以及數(shù)據(jù)傳輸單元，所述故障識別模型采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建完成；

所述數(shù)據(jù)匹配單元根據(jù)所述故障數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的故障策略模型進行比對以得到相應(yīng)的故障解決策略，并將所述故障解決策略傳輸至數(shù)據(jù)傳輸單元，所述數(shù)據(jù)傳輸單元用于將所述故障數(shù)據(jù)以及所述故障解決策略發(fā)送至相應(yīng)的運營維護人員。

進一步的，所述故障數(shù)據(jù)包括故障類型以及故障大小；

所述故障分析服務(wù)器還包括預(yù)警單元，所述預(yù)警單元預(yù)先存儲有預(yù)警故障數(shù)據(jù)，并判斷所述故障類型以及故障大小與預(yù)先存儲的故障特征參數(shù)匹配一致時，則對當前智能電纜的狀態(tài)進行預(yù)警操作。

進一步的，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或者徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或者卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的任意一種。

進一步的，所述數(shù)據(jù)采集集群包括與智能電纜對應(yīng)的監(jiān)測模組以及網(wǎng)關(guān)單元，所述網(wǎng)關(guān)單元與所述監(jiān)測模組電連接，所述網(wǎng)關(guān)單元用于匯集各個監(jiān)測模組傳輸?shù)倪\行監(jiān)測數(shù)據(jù)，并將所述運行監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸至故障分析服務(wù)器。

進一步的，所述監(jiān)測模組包括分布式設(shè)置于智能電纜各個位置的溫度監(jiān)測模組、電流監(jiān)測模組、局部放電監(jiān)測模組和振動監(jiān)測模組。