[發明專利]一種基于大數據分析的智能電纜預警平臺及預警方法

在審

• 申請號: 202010803417.7
• 申請日: 2020-08-11
• 公開（公告）號: CN112036610A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 黃應敏;胡青云;胡超強;鄒科敏;徐加健;李圣全;馮澤華;許翠珊;邵源鵬;楊航;李晉芳;韋宇煒;高偉光;鄒漢鋒;嚴偉聰;徐兆良;梁志豪
• 申請（專利權）人: 廣州番禺電纜集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06;G06N20/00;G01R31/12;G01R31/58
• 代理公司: 北京澤方譽航專利代理事務所(普通合伙) 11884
• 代理人: 陳照輝

1.一種基于大數據分析的智能電纜預警平臺，其特征在于，包括：數據采集集群，智能分析服務器、數據存儲服務器和故障預警服務器，所述智能分析服務器信號連接所述數據采集集群、所述數據存儲服務器和所述故障預警服務器；

所述數據采集集群用于采集智能電纜的運行監測數據，將所述運行監測數據上傳至所述智能分析服務器，所述運行監測數據包含智能電纜對應的線路編號；

所述智能分析服務器包括數據管理模塊和數據分析模塊，所述數據管理模塊用于接收所述數據采集集群上傳的所述運行監測數據，將所述運行監測數據對應時間信息和線路編號存儲于所述數據存儲服務器作為歷史數據；所述數據分析模塊用于提取對應線路編號智能電纜的所述運行監測數據，將所述運行監測數據輸入預設的大數據分析模型進行智能電纜的運行故障預測分析，得到對應的預測分析結果，將所述預測分析結果發送至所述故障預警服務器；

所述故障預警服務器用于接收所述預測分析結果，基于所述預測分析結果進行智能電纜運行故障的預警提示。

2.根據權利要求1所述的基于大數據分析的智能電纜預警平臺，其特征在于，所述數據采集集群包括對應各個智能電纜的監測模組及網關，所述網關信號連接各個所述監測模組，用于匯總各個所述監測模組上傳的所述運行監測數據，將所述運行監測數據上傳至所述智能分析服務器。

3.根據權利要求2所述的基于大數據分析的智能電纜預警平臺，其特征在于，所述監測模組包括分布式設置于智能電纜各個位置的溫度監測模塊、電流監測模塊、局部放電監測模塊和振動監測模塊。

4.根據權利要求3所述的基于大數據分析的智能電纜預警平臺，其特征在于，各個所述溫度監測模塊、所述電流監測模塊、所述局部放電監測模塊和所述振動監測模塊通過數據跳傳將所述運行監測數據匯總至所述網關。

5.根據權利要求1所述的基于大數據分析的智能電纜預警平臺，其特征在于，所述數據管理模塊包括數據標注單元，用于基于設定的標注標準對所述運行監測數據進行標注。

6.根據權利要求1所述的基于大數據分析的智能電纜預警平臺，其特征在于，所述故障預警服務器包括顯示器，用于實時顯示智能電纜運行故障的預警提示。

7.根據權利要求6所述的基于大數據分析的智能電纜預警平臺，其特征在于，所述故障預警服務器包括線路地圖標注模塊，用于根據預測分析結果在預存在智能電纜線路地圖的對應位置上進行故障預警標注，并將標注后的智能電纜線路地圖輸出至所述顯示器進行顯示。

8.根據權利要求7所述的基于大數據分析的智能電纜預警平臺，其特征在于，所述故障預警服務器還信號連接監控終端，用于將智能電纜運行故障的預警提示和故障預警標注后的智能電纜線路地圖發送至所述監控終端。

9.根據權利要求1-8任一所述的基于大數據分析的智能電纜預警平臺，其特征在于，所述故障預警服務器還包括結果存儲模塊，所述結果存儲模塊用于存儲滿足預警提示標準的預測分析結果。

10.根據權利要求1-8任一所述的基于大數據分析的智能電纜預警平臺，其特征在于，所述智能分析服務器還包括修正模塊，用于基于所述歷史數據修正所述大數據分析模型。

11.一種基于大數據分析的智能電纜預警方法，其特征在于，包括：

智能分析服務器通過數據分析模塊提取對應智能電纜的運行監測數據；

所述數據分析模塊將所述運行監測數據輸入預設的大數據分析模型進行智能電纜的運行故障預測分析，得到對應的預測分析結果，所述大數據分析模型為基于機器學習算法的線性回歸數學模型；

所述數據分析模塊將所述預測分析結果發送至故障預警服務器，由所述故障預警服務器基于所述預測分析結果進行智能電纜運行故障的預警提示。