[發明專利]基于物品的物品推薦方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010800937.2
• 申請日: 2020-08-11
• 公開（公告）號: CN111915409B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發明（設計）人: 余萬隆
• 申請（專利權）人: 深圳墨世科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06F18/22;G06F16/9535;G06F16/9538
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 武志峰

本發明公開了基于物品的物品推薦方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：根據用戶與物品的歷史評分行為，獲取用戶選擇的物品以及對物品的評分；使用預設的下采樣算法剔除掉過度熱門的物品；使用滑動窗口篩選出同類目的預定數量的物品；對所述評分進行歸一化處理，然后根據所述物品及對應的評分構建用戶與物品的評分矩陣；根據所述用戶與物品的評分矩陣，計算每一物品與其它物品之間的相似度；根據物品的質量分和新鮮度對所述相似度進行調整處理，得到經調整的相似度；根據目標用戶歷史偏好的目標物品，獲取相似度達到預設相似度閾值的物品并推薦給所述目標用戶。本發明在算法層面上對推薦方法進行改進，提高物品推薦的準確度。

技術領域

本發明涉及物品推薦領域，特別涉及基于物品的物品推薦方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

現有物品推薦方法一般有如下問題：

1.因方法本身設計問題而造成馬太效應，從而導致偏熱推薦；

2.未提出對構造內部環路(構造物品互鄰)時的改進，沒有盡可能提高在構造物品互鄰帶來的算法收益；

3.在完成物品之間相似度計算后獲取物品的相似集合排序時，僅考慮相似度，而未考慮到物品的質量、新鮮度等屬性。

發明內容

本發明的目的是提供基于物品的物品推薦方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決現有物品推薦方法準確性不佳的問題。

第一方面，本發明實施例提供一種基于物品的物品推薦方法，其包括：

根據用戶與物品的歷史評分行為，獲取用戶選擇的物品以及對物品的評分；

使用預設的下采樣算法剔除掉過度熱門的物品；

使用滑動窗口篩選出同類目的預定數量的物品；

對所述評分進行歸一化處理，得到符合歸一化要求的評分，根據所述物品及對應的評分構建用戶與物品的評分矩陣；

根據所述用戶與物品的評分矩陣，計算每一物品與其它物品之間的相似度；

根據物品的質量分和新鮮度對所述相似度進行調整處理，得到經調整的相似度；

針對每個物品按照相似度由大到小的順序對與其相似的其它物品進行排序，得到每個物品對應的相似物品列表集合；

根據目標用戶歷史偏好的目標物品，查找出對應的相似物品列表集合，并在對應的相似物品列表集合中，抽取出相似度達到預設相似度閾值的物品推薦給所述目標用戶。

第二方面，本發明實施例提供一種基于物品的物品推薦裝置，其包括：

用戶評分單元，用于根據用戶與物品的歷史評分行為，獲取用戶選擇的物品以及對物品的評分；

第一物品篩選單元，用于使用預設的下采樣算法剔除掉過度熱門的物品；

第二物品篩選單元，用于使用滑動窗口篩選出同類目的預定數量的物品；

評分矩陣構建單元，用于對所述評分進行歸一化處理，得到符合歸一化要求的評分，根據所述物品及對應的評分構建用戶與物品的評分矩陣；

相似度計算單元，用于根據所述用戶與物品的評分矩陣，計算每一物品與其它物品之間的相似度；

相似度調整單元，用于根據物品的質量分和新鮮度對所述相似度進行調整處理，得到經調整的相似度；

物品排序單元，用于針對每個物品按照相似度由大到小的順序對與其相似的其它物品進行排序，得到每個物品對應的相似物品列表集合；