[發明專利]共享交通工具的調度方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010800810.0
• 申請日: 2020-08-11
• 公開（公告）號: CN111915209A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 楊磊;楊瑞飛
• 申請（專利權）人: 上海鈞正網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06N20/00;G06Q50/26
• 代理公司: 上海唯源專利代理有限公司 31229
• 代理人: 汪家瀚

本發明公開了一種共享交通工具的調度方法、裝置、計算機設備和存儲介質，方法包括：利用預先訓練得到的預測模型預測目標站點在當前時刻之后預設時間段內各時間節點的預測車輛總數；獲取目標站點的最大容量；確定預測車輛總數最小的時間節點并獲取最小預測車輛總數，確定預測車輛總數最大的時間節點并獲取最大預測車輛總數；基于最小預測車輛總數、最大預測車輛總數和最大容量之間的數值大小關系，確定出車輛調出數量并生成調度任務，以供工作人員進行車輛調度。本發明基于預測的結果確定出的車輛調出數量，能過提前預警和調度任務派發，避免在發生堆積情況后再分配調度任務和分派工作人員進行調度，提高了工作人員的工作效率和調度的及時性。

技術領域

本發明涉及共享經濟技術領域，尤其涉及一種共享交通工具的調度方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

在共享經濟技術領域，例如共享單車或共享助力車等共享出行領域，為了給用戶提供便捷的服務，用戶可以在共享服務提供商限定的運營范圍內，在任意起點取車，任意終點還車，極大地方便了用戶的出行。但是，用戶的騎行目的地不可控，部分時段有些站點會存在車輛的持續流入，導致堆積的發生。尤其早晚高晚高峰時段，車輛在地鐵站門口、公交站附近、辦公區附近或者小區門口可能發生堆積。車輛的堆積一方面降低了車輛的流轉效率，更重要的是很可能阻礙交通，影響其他人的正常出行，影響市容市貌。故而，堆積治理是共享單車、共享助力車一個重要挑戰和必要工作。當前的堆積治理的主要策略是預先設置每個站點的容量，當車輛數量接近容量上限的時候觸發調度任務，指派運維人員將車輛調出該站點。但是，一方面，堆積發生時刻相對集中，如早高峰很多站點同時發生堆積，對運維人力的數量是一個極大的挑戰且堆積的發生情況具有一定的隨機性，當堆積發生時在分配運維的工作，難以實現人效的最大化，并且及時性較差，已經發生堆積再去處理，已經對交通造成了惡劣影響。

發明內容

有鑒于現有技術的上述缺陷，本發明所要解決現有技術中堆積調度的人效低并且及時性差的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種共享交通工具的調度方法，包括：利用預先訓練得到的預測模型預測目標站點在當前時刻之后預設時間段內各時間節點的預測車輛總數；獲取所述目標站點的最大容量；確定預測車輛總數最小的時間節點并獲取最小預測車輛總數，確定預測車輛總數最大的時間節點并獲取最大預測車輛總數；基于最小預測車輛總數、最大預測車輛總數和所述最大容量之間的數值大小關系，確定出車輛調出數量并生成調度任務，以供工作人員進行車輛調度。

在本發明的較佳實施方式中，所述基于最小預測車輛總數、最大預測車輛總數和所述最大容量之間的數值大小關系，確定出車輛調出數量，包括：判斷所述最大預測車輛總數與所述最小預測車輛總數的差是否大于所述最大容量；當所述差小于等于所述最大容量時，從大于所述最大預測車輛總數與所述最大容量的差的數值范圍內確定出所述車輛調出數量。

在本發明的較佳實施方式中，所述車輛調出數量為所述最小預測車輛總數，所述調度任務的執行時間為所述當前時刻到預測車輛總數最小的時間節點之間。

在本發明的較佳實施方式中，當所述差大于所述最大容量時，在所述預測車輛總數最小的時間節點和預測車輛總數最大的時間節點之間，確定一個基準時間節點，所述基準時間節點的預測車輛總數大于所述最大預測車輛總數與所述最大容量的差，并且所述基準時間節點之后的時間節點對應的預測車輛總數隨時間遞增；從大于等于所述最大預測車輛總數與所述最大容量的差的數值范圍內確定出所述車輛調出數量。

在本發明的較佳實施方式中，所述車輛調出數量為所述基準時間節點的預測車輛總數，所述調度任務的執行時間為所述基準時間節點與所述基準時間節點下一個時間節點之間。