[發明專利]一種機械車間溫度、濕度和噪音的采集分析方法

在審

• 申請號: 202010800538.6
• 申請日: 2020-08-10
• 公開（公告）號: CN111928897A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 江書錦
• 申請（專利權）人: 武漢泛宇科技有限公司
• 主分類號: G01D21/02
• 分類號: G01D21/02;G01S19/42
• 代理公司: 湖北天領艾匹律師事務所 42252
• 代理人: 胡振宇

本發明公開了一種機械車間溫度、濕度和噪音的采集分析方法，屬于車間信息采集技術領域，其包括以下步驟，在車間內布設若干GPS定位器和數據采集設備，同時在車間外布設若干數據采集設備，并根據該區域信息搭建三維區域模型；采集信息，將其存儲至云端。該機械車間溫度、濕度和噪音的采集分析方法，車間內部機械設備和車間外均設置數據采集設備，同時將所采集數據與車間數據建立三維模型，可以明確觀察出現數據異常的區域，判斷是否因為車間外環境或相鄰機械設備導致采集數據出現異常，方便工作人員直觀清晰的觀察相關數據的變化情況，降低出現誤判的幾率，可以在一定程度上保證及時精準的對出現異常數據的位置進行排查。

技術領域

本發明屬于車間信息采集技術領域，具體為一種機械車間溫度、濕度和噪音的采集分析方法。

背景技術

車間中機械的零件或工作出現異常時，可能會出現相關機械設備溫度升高，零件之間摩擦嚴重，導致的噪音增強，同時濕度較高亦會影響車間中機械設備的正常工作，因此需要對車間中溫度、濕度和噪音等數據進行采集檢測。

機械車間中有較多加工用機械，現有的數據采集方法，多是在所有機械內部設置相關傳感器進行數據監測，當數據出現異常時及時報警提醒值班人員，這種判斷方式容易受到相鄰放置的機械設備、車間外部的數據、車間降噪設備、散熱除濕設備等外部因素的影響，容易出現誤判，可能導致難以精準及時的判斷故障信息。

發明內容

(一)解決的技術問題

為了克服現有技術的上述缺陷，本發明提供了一種機械車間溫度、濕度和噪音的采集分析方法，解決了現在僅使用傳感器采集的機械設備數據作為判斷異常依據，忽略了外部因素對所采集數據的影響，導致容易出現誤判的問題。

(二)技術方案

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種機械車間溫度、濕度和噪音的采集分析方法，包括以下步驟：

S1、在車間內布設若干GPS定位器和數據采集設備，同時在車間外布設若干數據采集設備，并根據該區域信息搭建三維區域模型；

S2、采集信息，將其存儲至云端；

S3、進行數據進行整理、計算，得出相應數據的變化曲線；

S4、將得出數據與預設閥值進行對比；

S5、數據是否出現異常；

S6、發出警報,并將異常數據通過顯示端口顯示。

作為本發明的進一步方案：所述S1中搭建三維區域模型過程中需要工作人員輸入機械車間的各項數據，同時車間外數據采集設備對外部信息進行采集，數據采集設備可以對溫度、濕度和噪音等數據進行采集。

作為本發明的進一步方案：所述S3中可以得出的數據變化曲線，可以直觀的了解同一機械設備數據的變化情況，同時在三維模型數據中可以清晰反應車間內部全體機械設備的數據變化情況，同時結合車間外部條件判斷是否出現數據異常。

作為本發明的進一步方案：所述S4中預設閥值會隨著車間外部條件的變化及時進行變化，保證在不同的車間外部因素影響的情況下所對比的基準有所調整。

作為本發明的進一步方案：所述S1中GPS定位器，可以輔助確定出現數據異常機械的位置，方便工作人員及時對相關位置的異常進行排查。

(三)有益效果

與現有技術相比，本發明的有益效果在于：