[發(fā)明專(zhuān)利]自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能評(píng)估方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010800297.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-11 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN114078202A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-02-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李從勝;許超;巫彤寧;齊殿元;楊蕾 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)信息通信研究院 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06V10/776 | 分類(lèi)號(hào): | G06V10/776 |
| 代理公司: | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 谷敬麗;吳學(xué)鋒 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 自然 場(chǎng)景 目標(biāo) 檢測(cè) 系統(tǒng) 性能 評(píng)估 方法 裝置 | ||
1.一種自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能評(píng)估方法,其特征在于,包括:
將目標(biāo)圖像與多種自然場(chǎng)景融合,獲得融合自然場(chǎng)景的目標(biāo)圖像;
對(duì)所述融合自然場(chǎng)景的目標(biāo)圖像進(jìn)行分割,獲得目標(biāo)圖像中每個(gè)對(duì)象的對(duì)象類(lèi)別;
將融合自然場(chǎng)景的目標(biāo)圖像輸入至自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)中,獲得自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)輸出的目標(biāo)對(duì)象檢測(cè)結(jié)果;
基于目標(biāo)圖像中每個(gè)對(duì)象的對(duì)象類(lèi)別和目標(biāo)對(duì)象檢測(cè)結(jié)果,計(jì)算評(píng)估指標(biāo)值;
根據(jù)所述評(píng)估指標(biāo)值,對(duì)自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能進(jìn)行評(píng)估。
2.如權(quán)利要求1所述的自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能評(píng)估方法,其特征在于,所述自然場(chǎng)景包括霧場(chǎng)景;
將目標(biāo)圖像與多種自然場(chǎng)景融合,獲得融合自然場(chǎng)景的目標(biāo)圖像,包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)的霧的模式、顏色和濃度,構(gòu)建霧場(chǎng)景,所述霧的模式包括線性霧、指數(shù)霧或者指數(shù)平方霧;
將目標(biāo)圖像與霧場(chǎng)景融合,獲得融合霧場(chǎng)景的目標(biāo)圖像。
3.如權(quán)利要求1所述的自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能評(píng)估方法,其特征在于,所述自然場(chǎng)景包括雨場(chǎng)景;
將目標(biāo)圖像與多種自然場(chǎng)景融合,獲得融合自然場(chǎng)景的目標(biāo)圖像,包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)的雨的粒子的屬性,構(gòu)建雨場(chǎng)景,所述粒子的屬性包括密度、大小、速度和運(yùn)動(dòng)方向中的至少一種;
將目標(biāo)圖像與雨場(chǎng)景融合,獲得融合雨場(chǎng)景的目標(biāo)圖像。
4.如權(quán)利要求1所述的自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能評(píng)估方法,其特征在于,在對(duì)所述融合自然場(chǎng)景的目標(biāo)圖像進(jìn)行分割,獲得目標(biāo)圖像中每個(gè)對(duì)象的對(duì)象類(lèi)別之后,還包括:
對(duì)分割后獲得的目標(biāo)圖像中每個(gè)對(duì)象的對(duì)象類(lèi)別加標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽;
基于目標(biāo)圖像中每個(gè)對(duì)象的對(duì)象類(lèi)別和目標(biāo)對(duì)象檢測(cè)結(jié)果,計(jì)算評(píng)估指標(biāo)值,包括:
獲得目標(biāo)對(duì)象檢測(cè)結(jié)果中每個(gè)對(duì)象的對(duì)象類(lèi)別對(duì)應(yīng)的實(shí)際標(biāo)簽;
基于所述標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽和所述實(shí)際標(biāo)簽,獲得目標(biāo)圖像中對(duì)象類(lèi)別被正確預(yù)測(cè)的對(duì)象和對(duì)象類(lèi)別被錯(cuò)誤預(yù)測(cè)的對(duì)象;
根據(jù)目標(biāo)圖像中對(duì)象類(lèi)別被正確預(yù)測(cè)的對(duì)象和對(duì)象類(lèi)別被錯(cuò)誤預(yù)測(cè)的對(duì)象,計(jì)算評(píng)估指標(biāo)值。
5.如權(quán)利要求4所述的自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能評(píng)估方法,其特征在于,所述評(píng)估指標(biāo)包括對(duì)象預(yù)測(cè)精確度、內(nèi)存占用率、執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)中的至少一種。
6.如權(quán)利要求5所述的自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能評(píng)估方法,其特征在于,所述對(duì)象預(yù)測(cè)精確度包括平均交并比和平均預(yù)測(cè)精度。
7.如權(quán)利要求6所述的自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能評(píng)估方法,其特征在于,所述平均交并比采用如下公式計(jì)算:
其中,MIoU為平均交并比;
k+1為對(duì)象的類(lèi)別總數(shù);pij為對(duì)象類(lèi)別i被預(yù)測(cè)為對(duì)象類(lèi)別j的對(duì)象;pii為對(duì)象類(lèi)別被正確預(yù)測(cè)的對(duì)象;pji為對(duì)象類(lèi)別j被預(yù)測(cè)為對(duì)象類(lèi)別i的對(duì)象;
所述平均預(yù)測(cè)精度采用如下公式計(jì)算:
其中,MPA為平均預(yù)測(cè)精度。
8.一種自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能評(píng)估裝置,其特征在于,包括:
融合模塊,用于將目標(biāo)圖像與多種自然場(chǎng)景融合,獲得融合自然場(chǎng)景的目標(biāo)圖像;
分割模塊,用于對(duì)所述融合自然場(chǎng)景的目標(biāo)圖像進(jìn)行分割,獲得目標(biāo)圖像中每個(gè)對(duì)象的對(duì)象類(lèi)別;
檢測(cè)模塊,用于將融合自然場(chǎng)景的目標(biāo)圖像輸入至自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)中,獲得自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)輸出的目標(biāo)對(duì)象檢測(cè)結(jié)果;
評(píng)估指標(biāo)值計(jì)算模塊,用于基于目標(biāo)圖像中每個(gè)對(duì)象的對(duì)象類(lèi)別和目標(biāo)對(duì)象檢測(cè)結(jié)果,計(jì)算評(píng)估指標(biāo)值;
性能評(píng)估模塊,用于根據(jù)所述評(píng)估指標(biāo)值,對(duì)自然場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能進(jìn)行評(píng)估。
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有執(zhí)行權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述方法的計(jì)算機(jī)程序。
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