[發明專利]基于卷積字典學習的可見光與紅外圖像融合方法在審
| 申請號： | 202010800244.3 | 申請日： | 2020-08-11 |
| 公開（公告）號： | CN112001870A | 公開（公告）日： | 2020-11-27 |
| 發明（設計）人： | 張鋮方 | 申請（專利權）人： | 四川警察學院 |
| 主分類號： | G06T5/50 | 分類號： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 成都方圓聿聯專利代理事務所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 宋紅賓 |
| 地址： | 646000 四川*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 卷積 字典 學習 可見光 紅外 圖像 融合 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于卷積字典學習的可見光與紅外圖像融合方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1，源圖像分解；
使用快速傅里葉變換方法，將可見光與紅外圖像{xA,xB}變成低頻分量和高頻分量
步驟2，低頻分量融合；
對低頻分量使用平均值融合策略，
融合后的低頻分量用表示；
步驟3，高頻分量融合；
首先將卷積基追蹤去噪算法作用于卷積字典{dk}和高頻分量獲得高頻分量的稀疏系數然后對采用“最大值”策略獲得高頻分量的融合稀疏系數最后使用快速傅里葉逆變換得到融合后的高頻分量
步驟4，圖像重構；
融合圖像可通過以下策略重構，
{xF}為融合圖像。
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