[發(fā)明專利]一種電力系統(tǒng)中絕緣子缺陷的檢測方法、裝置及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010800103.1
• 申請日: 2020-08-11
• 公開（公告）號: CN111784692A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 潘振波;謝巖;趙明亮;王喜廷;王代弟;孫賀;袁野;王衛(wèi)光;閆永明;邵志鵬;孟慶禹;任春雷;張悅;韓雪
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)內(nèi)蒙古東部電力有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 榮穎佳

一種電力系統(tǒng)中絕緣子缺陷的檢測方法、裝置及電子設(shè)備，屬于絕緣子缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域。所述檢測方法包括：獲取待檢測區(qū)域的待識別圖像；基于訓(xùn)練好的絕緣子缺陷識別模型，識別出所述待識別圖像中是否存在絕緣子，以及識別出的絕緣子上是否存在對應(yīng)的識別出的缺陷；若所述待識別圖像中識別出的絕緣子上存在對應(yīng)的識別出的缺陷，確定所述絕緣子缺陷的類型。本申請通過采集圖像，對圖像進(jìn)行絕緣子和缺陷的檢測，以實現(xiàn)從圖像對絕緣子區(qū)域以及缺陷處的定位，可以有效準(zhǔn)確的對作業(yè)場景進(jìn)行檢測，大大減輕了巡檢人員負(fù)擔(dān)，并進(jìn)一步確定絕緣子的類別，并對所述絕緣子進(jìn)行針對性的維修。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及絕緣子缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種電力系統(tǒng)中絕緣子缺陷的檢測方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

在電力行業(yè)領(lǐng)域，絕緣子是不可或缺的。絕緣子是一種特殊的絕緣控件，在架空輸電線路中起著兩個基本作用，即支撐導(dǎo)線和防止電流回地，將載流導(dǎo)體與地之間形成良好的絕緣，廣泛應(yīng)用于電力行業(yè)。但是在現(xiàn)實生活中，絕緣子常常會因為不同的原因?qū)е虏煌潭鹊膿p壞，如：人為破壞、氣候驟冷驟熱、受冰雹等擊傷擊碎和雨雪或雷雨天出現(xiàn)表面放電現(xiàn)象而損壞，在過電壓下運(yùn)行時，由于絕緣強(qiáng)度和機(jī)械強(qiáng)度不夠，或者絕緣子本身質(zhì)量欠佳而損壞，出現(xiàn)絕緣子開裂、脫落、破碎和自爆等缺陷。當(dāng)絕緣子出現(xiàn)破損時，就會損害整條線路的使用和運(yùn)行壽命，給電力行業(yè)造成巨大的損失。因此需要對絕緣子的缺陷進(jìn)行檢測。但是，絕緣子缺陷在圖像區(qū)域中的面積較小，而且與非缺陷區(qū)域相似性較高，因此絕緣子缺陷的檢測是一個很困難的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請實施例至少提供一種電力系統(tǒng)中絕緣子缺陷的檢測方法、裝置及電子設(shè)備，通過采集作業(yè)區(qū)域的圖像，并利用深度學(xué)習(xí)的方式對待識別圖像中絕緣子區(qū)域以及缺陷處進(jìn)行定位，同時對待識別圖像中絕緣子的缺陷進(jìn)行分類，有利于相關(guān)工作人員對不同類型的待識別圖像中的缺陷進(jìn)行針對性的處理。在減輕了巡檢人員負(fù)擔(dān)的同時保證了其安全，同時可以避免工作環(huán)節(jié)中的遺漏，可以提高檢測效率以及準(zhǔn)確性，及時提醒工作人員對待識別圖像中存在缺陷的絕緣子進(jìn)行檢修更換，從而提升線路的使用壽命，避免了不必要的損失。

本申請主要包括以下幾個方面：

第一方面，本申請實施例提供一種電力系統(tǒng)中絕緣子缺陷的檢測方法包括：

獲取待檢測區(qū)域的待識別圖像；

基于訓(xùn)練好的絕緣子缺陷識別模型，識別出所述待識別圖像中是否存在絕緣子，以及識別出的絕緣子上是否存在對應(yīng)的識別出的缺陷；

若所述待識別圖像中識別出的絕緣子上存在對應(yīng)的識別出的缺陷，確定所述絕緣子缺陷的類型。

在一種可能的實施方式中，通過以下步驟獲取訓(xùn)練好絕緣子缺陷識別模型：

獲取原始圖像數(shù)據(jù)集；

標(biāo)注所述原始圖像數(shù)據(jù)集中的絕緣子特征，以及所述絕緣子的缺陷特征，確定絕緣子缺陷數(shù)據(jù)集；

針對所述絕緣子缺陷數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，得到對應(yīng)的絕緣子缺陷樣本集；

基于所述絕緣子缺陷樣本集，對構(gòu)建好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的絕緣子缺陷識別模型。

在一種可能的實施方式中，所述基于所述絕緣子缺陷數(shù)據(jù)集，對構(gòu)建好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的絕緣子缺陷識別模型，包括：

基于所述絕緣子缺陷數(shù)據(jù)集，對構(gòu)建好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到初始識別模型；

對所述初始識別模型進(jìn)行剪枝處理，并在剪枝處理后進(jìn)行微調(diào)，得到訓(xùn)練好的絕緣子缺陷識別模型。

在一種可能的實施方式中，所述對所述初始識別模型進(jìn)行剪枝處理，并對剪枝處理后的所述初始識別模型進(jìn)行微調(diào)，得到訓(xùn)練好的所述絕緣子缺陷識別模型，包括：

針對所述初始識別模型進(jìn)行稀疏訓(xùn)練；