[發明專利]一種視頻推薦方法、目標服務提供端、服務調用端及系統有效
| 申請號： | 202010799879.6 | 申請日： | 2020-08-11 |
| 公開（公告）號： | CN111679916B | 公開（公告）日： | 2020-11-27 |
| 發明（設計）人： | 余關祥;王蕾 | 申請（專利權）人： | 北京搜狐新媒體信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F9/50 | 分類號： | G06F9/50;G06F16/71;G06F16/783;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 陳志海 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 視頻 推薦 方法 目標 服務 提供 調用 系統 | ||
1.一種視頻推薦方法，其特征在于，所述方法適用于服務調用端，所述方法包括：
獲取服務端實例列表，所述服務端實例列表中包括多個預先在etcd注冊中心注冊的服務提供端，所述服務提供端為docker集群中的docker服務實例；
根據預設的負載均衡策略，從所述服務端實例列表中確定目標服務提供端；
將待處理用戶的用戶id和多個待推薦視頻的視頻id發送給所述目標服務提供端，使所述目標服務提供端根據所述用戶id獲取用戶特征和根據所述視頻id獲取視頻特征，并利用預設的視頻推薦模型處理所述用戶特征和多個所述視頻特征得到多個所述待推薦視頻的預測點擊率，所述視頻推薦模型根據樣本數據訓練機器學習模型得到；
接收所述目標服務提供端反饋的多個所述待推薦視頻的預測點擊率。
3.一種視頻推薦方法，其特征在于，所述方法適用于目標服務提供端，所述方法包括：
接收服務調用端發送的待處理用戶的用戶id和多個待推薦視頻的視頻id，所述服務調用端根據預設的負載均衡策略從服務端實例列表中確定目標服務提供端，所述服務端實例列表中包括多個預先在etcd注冊中心注冊的服務提供端，所述服務提供端為docker集群中的docker服務實例；
根據所述用戶id獲取所述待處理用戶的用戶特征，以及根據所述視頻id獲取多個所述待推薦視頻的視頻特征；
根據所述用戶特征和多個所述視頻特征，利用預設的視頻推薦模型對多個所述待推薦視頻進行點擊率預測，得到每個所述待推薦視頻的預測點擊率，所述視頻推薦模型根據樣本數據訓練機器學習模型得到；
將多個所述待推薦視頻的預測點擊率反饋給所述服務調用端。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶id獲取所述待處理用戶的用戶特征，以及根據所述視頻id獲取多個所述待推薦視頻的視頻特征，包括：
根據所述用戶id，從分布式緩存中獲取與所述用戶id對應的libsvm格式的用戶特征；
根據每個所述視頻id，從所述分布式緩存中獲取每個所述待推薦視頻對應的libsvm格式的視頻特征。
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶特征和多個所述視頻特征，利用預設的視頻推薦模型對多個所述待推薦視頻進行點擊率預測，得到每個所述待推薦視頻的預測點擊率，包括：
針對每一個所述待推薦視頻的所述視頻特征，將所述視頻特征與所述用戶特征進行拼接，得到組合特征；
將多個所述組合特征輸入預設的視頻推薦模型進行點擊率預測，得到每個所述待推薦視頻的預測點擊率。
6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，將多個所述待推薦視頻的預測點擊率反饋給所述服務調用端之前，還包括：
根據預測點擊率，對多個所述待推薦視頻進行排序。
7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：
根據預設周期，向etcd注冊中心發送keepalive消息。
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