[發明專利]設備信息處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202010799239.5
• 申請日: 2020-08-11
• 公開（公告）號: CN111932269B
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 鄧琳;董磊;劉安霞;楊朝欣
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06F18/2413
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 劉熔;孫乳筍

本發明公開了一種設備信息處理方法及裝置，屬于人工智能領域，其中，該方法包括：獲取訪問設備的設備信息，并對設備信息進行歸一化處理以生成歸一化設備信息，設備信息包括：設備屬性信息和用戶操作行為信息；將歸一化設備信息輸入至預先訓練的反欺詐模型，以生成設備信息的風險類別，反欺詐模型基于分類算法根據設備屬性信息和用戶操作行為信息預測訪問設備的風險類別；根據訪問設備的風險類別對相應地用戶操作行為進行干預處理。通過本發明，可以較好地判斷設備的欺詐屬性，進而可以有效地對欺詐行為進行風險防控。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，具體涉及一種設備信息處理方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網金融的快速發展，用戶的金融行為習慣發生了巨大的變化，線上渠道金融業務得到了大力發展。科技金融的發展呈現營銷獲客渠道多樣化、交易線上化、賬戶虛擬化、身份識別遠程化、數據海量化及非結構化的趨勢。線上渠道為客戶帶來了便捷，同時也為網絡黑產打開了一扇大門，身份盜用、團伙欺詐、賬戶盜用、羊毛黨等行為嚴重危害了業務發展。

線上交易行為呈現多樣性和復雜性，僅依靠賬戶等傳統交易信息已無法全面掌握用戶的操作行為，更無法提前有效地判斷設備的欺詐屬性，進而也無法有效地在事前對用戶行為進行欺詐行為風險防控。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種設備信息處理方法及裝置，以解決上述提及的至少一個問題。

根據本發明的第一方面，提供一種設備信息處理方法，所述方法包括：

獲取訪問設備的設備信息，并對所述設備信息進行歸一化處理以生成歸一化設備信息，所述設備信息包括：設備屬性信息和用戶操作行為信息；

將所述歸一化設備信息輸入至預先訓練的反欺詐模型，以生成所述設備信息的風險類別，所述反欺詐模型基于分類算法根據所述設備屬性信息和用戶操作行為信息預測所述訪問設備的風險類別；

根據所述訪問設備的風險類別對相應地用戶操作行為進行干預處理。

根據本發明的第二方面，提供一種設備信息處理裝置，所述裝置包括：

設備信息獲取單元，用于獲取訪問設備的設備信息，所述設備信息包括：設備屬性信息和用戶操作行為信息；

歸一化單元，用于對所述設備信息進行歸一化處理以生成歸一化設備信息；

風險類別生成單元，用于將所述歸一化設備信息輸入至預先訓練的反欺詐模型，以生成所述設備信息的風險類別，所述反欺詐模型基于分類算法預測所述訪問設備的風險類別；

干預單元，用于根據所述訪問設備的風險類別對相應地用戶操作行為進行干預處理。

根據本發明的第三方面，提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述方法的步驟。

根據本發明的第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。

由上述技術方案可知，通過將獲取的訪問設備的設備信息進行歸一化處理后輸入至預先訓練的反欺詐模型，生成設備信息的風險類別，之后根據風險類別對訪問設備上的用戶操作行為進行干預處理，如此，可以較好地判斷設備的欺詐屬性，進而可以有效地對欺詐行為進行風險防控。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是根據本發明實施例的設備信息處理方法的流程圖；