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專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010799068.6 申請(qǐng)日: 2020-08-11
公開(公告)號(hào): CN111882368A 公開(公告)日: 2020-11-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李曉軒;李浩;王亮 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京云和互動(dòng)信息技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06Q30/02 分類號(hào): G06Q30/02
代理公司: 北京一枝筆知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11791 代理人: 張慶瑞
地址: 100088 北京市海*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 在線 廣告 dpi 加密 跟蹤 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種在線廣告DPI加密埋點(diǎn)及透?jìng)鞲櫟姆椒ǎ涮卣髟谟冢唧w步驟包括:

步驟1、在廣告頁(yè)面中接入SDK,收集用戶操作行為,其中,用戶操作行為包括頁(yè)面訪問次數(shù)、頁(yè)面停留時(shí)間、按鈕點(diǎn)擊次數(shù);

步驟2、所述SDK全局監(jiān)控HTML標(biāo)簽,用戶進(jìn)入廣告頁(yè)面進(jìn)行操作時(shí)觸發(fā)相應(yīng)監(jiān)控統(tǒng)計(jì)機(jī)制,獲得用戶的相關(guān)操作統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);

步驟3、加密回傳統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),同時(shí)將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加密透?jìng)髦吝\(yùn)營(yíng)商DPI解析日志;

步驟4、對(duì)回傳的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度用戶廣告瀏覽行為聚合分析,對(duì)加密透?jìng)鞯臄?shù)據(jù)進(jìn)行解析生成的多維度用戶行為寬表;

步驟5、結(jié)合多維度用戶行為寬表與聚合分析的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)打通還原;

步驟6、結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù),使用Flink流式計(jì)算引擎進(jìn)行后續(xù)投放分析。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種在線廣告DPI加密埋點(diǎn)及透?jìng)鞲櫟姆椒ǎ涮卣髟谟冢霾襟E2具體步驟包括:

步驟2.1、通過HTML標(biāo)簽獲取全部DOM Tree;

步驟2.2、進(jìn)一步遍歷DOM元素,通過追蹤DOM Tree元素鏈路獲取DOM元素唯一標(biāo)識(shí);

步驟2.3、通過DOM元素唯一標(biāo)識(shí),監(jiān)控用戶所有行為,獲得用戶的相關(guān)操作統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種在線廣告DPI加密埋點(diǎn)及透?jìng)鞲櫟姆椒ǎ涮卣髟谟冢霾襟E3具體步驟包括:

步驟3.1、統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶對(duì)于頁(yè)面的相關(guān)操作數(shù)據(jù),將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以加密方式向后臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行傳輸;

步驟3.2、將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行雙向加密并透?jìng)髦吝\(yùn)營(yíng)商DPI解析日志。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種在線廣告DPI加密埋點(diǎn)及透?jìng)鞲櫟姆椒ǎ涮卣髟谟冢霾襟E3.1具體步驟包括:

步驟3.1.1、通過操作流式記錄,記錄用戶完整操作行為順序;

步驟3.1.2、通過收集用戶瀏覽行為向數(shù)據(jù)收集服務(wù)提交統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種在線廣告DPI加密埋點(diǎn)及透?jìng)鞲櫟姆椒ǎ涮卣髟谟冢霾襟E3.2具體步驟包括:

步驟3.2.1、對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),使用非對(duì)稱加密算法將重要數(shù)據(jù)進(jìn)行加密;

步驟3.2.2、把一段雙向加密的http字符串附加于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求之中;

步驟3.2.3、使用設(shè)備指紋技術(shù)做透?jìng)鳂?biāo)識(shí)并透?jìng)髦吝\(yùn)營(yíng)商DPI解析日志。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種在線廣告DPI加密埋點(diǎn)及透?jìng)鞲櫟姆椒ǎ涮卣髟谟冢霾襟E4具體步驟包括:

步驟4.1、對(duì)于回傳的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),基于使用Flink流處理機(jī)制進(jìn)行業(yè)務(wù)處理并寫入Elasticsearch等OLAP解決方案,進(jìn)行多維度用戶廣告瀏覽行為聚合分析;

步驟4.2、對(duì)透?jìng)鲾?shù)據(jù)進(jìn)行解析,獲得多維度用戶行為寬表。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種在線廣告DPI加密埋點(diǎn)及透?jìng)鞲櫟姆椒ǎ涮卣髟谟冢霾襟E4.2具體步驟包括:

步驟4.2.1、使用Hadoop生態(tài)圈技術(shù)對(duì)DPI進(jìn)行深度清洗挖掘,解析出用戶原始行為數(shù)據(jù);

步驟4.2.2、使用Spark計(jì)算引擎,對(duì)數(shù)據(jù)基于業(yè)務(wù)分析生成多維度用戶行為寬表。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種在線廣告DPI加密埋點(diǎn)及透?jìng)鞲櫟姆椒ǎ涮卣髟谟冢霾襟E5具體步驟包括:

步驟5.1、基于設(shè)備指紋技術(shù),通過獲取相關(guān)設(shè)備信息生成設(shè)備唯一ID;

步驟5.2、結(jié)合多維度用戶行為寬表與聚合分析的結(jié)果進(jìn)行歸并,生成跨設(shè)備指紋。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種在線廣告DPI加密埋點(diǎn)及透?jìng)鞲櫟姆椒ǎ涮卣髟谟冢霾襟E6具體的是使用Flink流式計(jì)算引擎進(jìn)行海量多維度用戶行為數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)用戶廣告瀏覽行為的共同計(jì)算,進(jìn)而進(jìn)行系統(tǒng)大數(shù)據(jù)用戶行為的定向廣告投放。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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