[發明專利]一種多源信息融合方法及其應用

在審

• 申請號: 202010798967.4
• 申請日: 2020-08-11
• 公開（公告）號: CN111950627A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 吳玉成;余海飛;胡欣月;吳新淘;劉香;于彥濤
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F30/20
• 代理公司: 重慶蘊博君晟知識產權代理事務所(普通合伙) 50223
• 代理人: 王玉芝

本發明公開了一種多源信息融合方法及其應用，從環境監測中的傳感器數據源頭出發，對采集的數據進行標準化處理和預處理；對多源同構數據，引入支持度修正迭代融合思想，比較融合證據與原始證據的差異來評估原始證據的支持度，多次迭代至收斂得到最終融合結果。針對多源異構數據，提出多源模糊融合算法，解決了多源感知數據異構的問題，提高增強不同單位數據格式之間的海量數據融合效率。

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種多源信息融合方法及其應用。

背景技術

將信息融合技術應用到環境監測系統，將多個或多種傳感器分布在不同位置進行環境信息采集，然后進行數據處理，隨著監測場景的不斷增加，數據呈現出海量性、多態性與異構性、時效性以及不確定性，會造成數據的沖突和不確定性，降低不同單位數據格式之間的海量數據融合效率低。

發明內容

本發明的目的在于提供一種多源信息融合方法及其應用，增強不同單位數據格式之間的海量數據融合效率。

為實現上述目的，第一方面，本發明提供了一種多源信息融合方法，包括：

對采集的數據進行標準化處理和預處理；

利用支持度修正迭代融合方法對預處理后的多源同構數據進行迭代融合；

利用模糊融合的迭代算法對預處理后的多源異構數據進行融合；

對融合后的數據進行決策并上傳。

其中，利用支持度修正迭代融合方法對預處理后的多源同構數據進行迭代融合，包括：

基于與應用環境對應的隸屬函數對預處理后的多源同構數據進行模糊化和歸一化，得到基本信任概率分配函數；同時將各個節點數據得到的證據利用方差進行證據修正，并利用DS理論將所有證據進行融合后，得到多組初始證據。

其中，利用支持度修正迭代融合方法對預處理后的多源同構數據進行迭代融合，還包括：

將多組所述初始證據融合后得到修正證據作為迭代算法的初始參照證據，并根據計算出的每條所述證據融合結果之間的距離、夾角余弦和沖突量，得到的對應的折扣因子，同時利用下一個所述折扣因子對證據體進行修正融合和迭代，直至迭代達到精度閾值，完成所述多源同構數據的融合。

其中，利用模糊融合的迭代算法對預處理后的多源異構數據進行融合，包括：

基于與應用環境對應的隸屬函數對預處理后的多源異構數據進行模糊化，得到對應的隸屬函數；并將預處理后的每個所述多源異構數據代入對應的所述隸屬函數中，得到對應的模糊關系矩陣。

其中，利用模糊融合的迭代算法對預處理后的多源異構數據進行融合，還包括：

根據每個預處理后的所述多源異構數據計算出的權重對所述模糊關系矩陣進行修改，并利用迭代融合算法對修改得到的模糊數據進行融合，完成所述多源異構數據的融合。

第二方面，本發明提供一種多源信息融合方法的應用，所述多源信息融合方法應用于環境監測中，包括：

對利用傳感器采集的數據進行標準化處理和預處理；

利用支持度修正迭代融合方法對預處理后的多源同構數據進行迭代融合；

利用模糊融合的迭代算法對預處理后的多源異構數據進行融合；

對融合后的數據進行決策并上傳至環境檢測云端。