[發明專利]依托大數據與云計算建立高精度村落數字模型的方法

在審

• 申請號: 202010798881.1
• 申請日: 2020-08-11
• 公開（公告）號: CN112149208A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 何佳寧;陳東;來思淵;王賽賽
• 申請（專利權）人: 浙江理工大學
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G06F30/20;G06K9/00;G06T5/50;H04L29/08;G06F111/10
• 代理公司: 杭州六方于義專利代理事務所(普通合伙) 33392
• 代理人: 方威

1.依托大數據與云計算建立高精度村落數字模型的方法，其特征在于包括如下步驟：

(1)獲取村落的系統的照片信息；

(2)讀取預存儲的與村落數字模型相關的照片信息；

(3)對所述照片信息進行校驗；

(4)當校驗成功后，將所述照片轉換為云計算平臺能夠識別的照片格式；

(5)在轉換格式后的照片中選擇部分照片進行圖像合成，獲取合成后的照片；

(6)將合成后的照片上傳至云計算平臺，同時還需要發送通知消息至攝影測量解算員對應的移動終端；而攝影測量解算員通過與之對應的移動終端，接收到需要結算的項目通知消息后，首先利用移動終端下載合成后的照片；利用Python腳本調用第三方軟件進行解算，獲得村落的數字模型。

2.根據權利要求1所述的依托大數據與云計算建立高精度村落數字模型的方法，其特征在于：獲取村落的系統的照片信息，采用無人機航拍獲得，航拍獲得的照片要求清晰無模糊區域。

3.根據權利要求1所述的依托大數據與云計算建立高精度村落數字模型的方法，其特征在于：在航拍之前，將村落依次劃分為不同區塊，對不同區塊依次拍攝照片，并按照順序進行存儲。

4.根據權利要求1所述的依托大數據與云計算建立高精度村落數字模型的方法，其特征在于：對所述照片信息校驗失敗時，發出提醒消息，以便用戶根據所述提醒消息刪除校驗失敗的照片，且重新拍攝。

5.根據權利要求1所述的依托大數據與云計算建立高精度村落數字模型的方法，其特征在于：所述在轉換格式后的照片中選擇部分照片進行圖像合成，獲取合成后的照片之前，包括有以下步驟：接收用戶輸入的合成照片需求，在轉換格式后的照片中選擇與所述合成照片需求相匹配的部分照片。

6.根據權利要求1所述的依托大數據與云計算建立高精度村落數字模型的方法，其特征在于：讀取預存儲的與高精數字模型相關的照片信息之前，包括有以下步驟：接收第三方發送的任務信息，根據所述任務信息確定所述預存儲的與高精數字模型相關的照片信息。