[發明專利]高動態范圍圖像分區處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202010798819.2 | 申請日: | 2020-08-11 |
| 公開(公告)號: | CN111800583B | 公開(公告)日: | 2022-03-08 |
| 發明(設計)人: | 成富平;陶江波 | 申請(專利權)人: | 深圳市安健科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/235 | 分類號: | H04N5/235;H04N5/243;H04N5/217 |
| 代理公司: | 廣東前海律師事務所 44323 | 代理人: | 何峰 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 動態 范圍 圖像 分區 處理 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種高動態范圍圖像分區處理方法,其特征在于,所述方法包括:
在選定的一張圖片中,對所述圖片分為若干個矩形分區;
在每個所述矩形分區內,統計光亮區域亮度分量的像素點數量并加權求和為S1,統計黑暗區域亮度分量的像素點數量并加權求和為S2,并對所述矩形分區整體的亮度分量加權求和為S3;
在每一個所述矩形分區內,將k1=S1/S3代入亮度壓制函數(y11,y12,y13)=A(k1,x11,x12,x13),對光亮區域亮度進行壓制,且將k2=S2/S3結果代入亮度提升函數(y21,y22,y23)=B(k2,x21,x22,x23),對黑暗區域亮度進行提升;所述亮度壓制函數(y11,y12,y13)=A(k1,x11,x12,x13)中,y11是壓制后亮度,y12是壓制后第一色度分量,y13是壓制后第二色度分量;x11是壓制前亮度,x12是壓制前第一色度分量,x13是壓制前第二色度分量;所述亮度提升函數(y21,y22,y23)=B(k2,x21,x22,x23)中,y21是提升后亮度,y22是提升后第一色度分量,y23是提升后第二色度分量,x21是提升前亮度,x22是提升前第一色度分量,x23是提升前第二色度分量;
對所述圖片的每一個矩形分區的光亮區域進行亮度壓制和黑暗區域進行亮度提升后,對所述圖片進行去塊濾波處理并輸出所述圖片的高動態范圍圖像;
所述在選定的一張圖片中,對所述圖片分為若干個矩形分區的步驟之前,所述方法還包括:
設置所述亮度壓制函數(y11,y12,y13)=A(k1,x11,x12,x13)和所述亮度提升函數(y21,y22,y23)=B(k2,x21,x22,x23);
所述亮度壓制函數(y11,y12,y13)=A(k1,x11,x12,x13)為:
y11=max(0,(x11–(k1×(x11/n)×Δd)));
y12=max(0,(x12–(k1×(x12/n)×Δd)));
y13=max(0,(x13–(k1×(x13/n)×Δd)));
所述亮度提升函數(y21,y22,y23)=B(k2,x21,x22,x23)為:
y21=min(n,(x1+(k2×(1-(x21/n))×Δu)));
y22=min(n,(x2+(k2×(1-(x22/n))×Δu)));
y23=min(n,(x3+(k2×(1-(x23/n))×Δu)));
其中,n為亮度和色度分量的最大像素值,Δd為壓制系數,Δu為提升系數。
2.根據權利要求1所述的高動態范圍圖像分區處理方法,其特征在于,所述在選定的一張圖片中,對所述圖片分為若干個矩形分區的步驟之前,所述方法還包括:
設定光亮區域的亮度閾值L1、黑暗區域的亮度閾值L2,所述矩形分區中亮度值大于L1的像素點被認為屬于光亮區域,亮度值小于L2的像素點被認為屬于黑暗區域;所述像素點的像素值取值范圍為0、1、2......n,對應的權重值為W0、W1、W2......Wn。
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