[發(fā)明專利]超聲切面圖像質(zhì)量控制方法、裝置和計算機設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010798651.5
• 申請日: 2020-08-11
• 公開（公告）號: CN112070119A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李勝利;李肯立;王騰;譚光華;王航;朱寧波;文華軒
• 申請（專利權(quán)）人: 長沙大端信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃恕

本申請涉及一種超聲切面圖像質(zhì)量控制方法、裝置和計算機設(shè)備。所述方法包括：獲取超聲多切面圖像數(shù)據(jù)集，對超聲多切面圖像數(shù)據(jù)集進行切面分類處理，得到各切面圖像對應(yīng)的類別標簽，根據(jù)各切面圖像對應(yīng)的類別標簽，調(diào)用對應(yīng)的已訓(xùn)練的目標檢測網(wǎng)絡(luò)對各切面圖像進行預(yù)測，得到預(yù)測結(jié)果，根據(jù)預(yù)測結(jié)果和預(yù)設(shè)切面打分評估規(guī)則，得到各切面圖像的質(zhì)量得分及評估結(jié)果。本方案區(qū)別于傳統(tǒng)的超聲切面圖像進行單一切面的識別，以多切面識別為基點進行處理，預(yù)測各切面圖像的目標檢測網(wǎng)絡(luò)是基于攜帶目標結(jié)構(gòu)標注信息的超聲多切面圖像數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到，能夠保證圖像預(yù)測結(jié)果的可靠性，進而能夠保證圖像質(zhì)量得分的一致性，提高質(zhì)量控制的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種超聲切面圖像質(zhì)量控制方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著醫(yī)療水平的發(fā)展，醫(yī)學(xué)超聲檢查在醫(yī)學(xué)診斷時發(fā)揮著重要作用。醫(yī)學(xué)超聲檢查(超聲檢查、超聲診斷學(xué))是一種基于超聲波的醫(yī)學(xué)影像學(xué)診斷技術(shù)，其能夠?qū)崿F(xiàn)肌肉和內(nèi)臟器官包括其大小、結(jié)構(gòu)和病理學(xué)病灶的可視化。

由于在超聲檢查過程中病人的狀態(tài)、醫(yī)生操作手法以及超聲物理特性等因素，使得基于超聲波得到的超聲切面圖像的圖像清晰度、標準度往往存在很大差異，進而影響檢查結(jié)果的準確度。如胎兒超聲檢查是產(chǎn)前診斷與缺陷兒篩查的首選檢查方法。然而，由于胎位的不確定性、母體的體重指數(shù)、醫(yī)生操作手法、超聲物理特性、胎兒運動等因素的影響，超聲檢查所獲得的胎兒超聲切面圖像清晰度、標準度往往存在很大差異，從而極大影響了檢查結(jié)果的準確性。因此，出現(xiàn)了對超聲切面圖像進行質(zhì)量控制的方案。

目前對超聲切面圖像進行質(zhì)量控制的方式主要是通過醫(yī)院組織大量專家對超聲切面圖像進行主觀評價和客觀評分的傳統(tǒng)方式，或者是通過某些深度學(xué)習(xí)的目標檢測等方式去判斷某單一類別超聲切面圖像中關(guān)鍵解剖結(jié)構(gòu)是否存在、是否清晰可見來定量評估切面圖像。然而，通過醫(yī)生的主觀評價方法，此方法需要消耗大量的人力和物力，在實際臨床中難以廣泛推廣應(yīng)用，且不同專家或醫(yī)師對超聲切面圖像(如胎兒超聲切面圖像)的標準的認知不盡相同，使得質(zhì)量控制結(jié)果存在不一致性；通過深度學(xué)習(xí)去識別某一單一切面的方法，需要將該切面的圖從所有種類的圖中提取出來再依次放入系統(tǒng)中去自動進行質(zhì)量控制，使得質(zhì)量控制結(jié)果存在著可操作性以及可讀性差。綜上所述，現(xiàn)有的超聲切面圖像的質(zhì)量控制存在質(zhì)量控制效率不高的問題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高超聲切面圖像質(zhì)量控制效率的超聲切面圖像質(zhì)量控制方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種超聲切面圖像質(zhì)量控制方法，所述方法包括：

獲取超聲多切面圖像數(shù)據(jù)集；

對超聲多切面圖像數(shù)據(jù)集進行切面分類處理，得到各切面圖像對應(yīng)的類別標簽；

根據(jù)各切面圖像對應(yīng)的類別標簽，調(diào)用對應(yīng)的已訓(xùn)練的目標檢測網(wǎng)絡(luò)對各切面圖像進行預(yù)測，得到預(yù)測結(jié)果，已訓(xùn)練的目標檢測網(wǎng)絡(luò)基于攜帶目標結(jié)構(gòu)標注信息的超聲多切面圖像數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到；

根據(jù)預(yù)測結(jié)果和預(yù)設(shè)切面打分評估規(guī)則，得到各切面圖像的質(zhì)量得分及評估結(jié)果。

在其中一個實施例中，已訓(xùn)練的目標檢測網(wǎng)絡(luò)包括分類子網(wǎng)和目標檢測子網(wǎng)；

調(diào)用對應(yīng)的已訓(xùn)練的目標檢測網(wǎng)絡(luò)對各切面圖像進行預(yù)測，得到預(yù)測結(jié)果包括：

根據(jù)分類子網(wǎng)對各切面圖像進行分類處理、并根據(jù)目標檢測子網(wǎng)對各切面圖像進行目標框回歸處理，識別并定位各切面圖像中的目標結(jié)構(gòu)，得到各切面圖像中目標結(jié)構(gòu)對應(yīng)的類別、位置、數(shù)量以及置信度。

在其中一個實施例中，類別標簽包括切面名稱；對超聲多切面圖像數(shù)據(jù)集進行切面分類處理，得到各切面圖像對應(yīng)的類別標簽包括：

將超聲多切面圖像數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)訓(xùn)練的分類網(wǎng)絡(luò)進行切面分類處理，得到各切面圖像的切面名稱。