[發明專利]用于庫存信息處理的方法、計算設備和計算機存儲介質

有效

• 申請號: 202010798570.5
• 申請日: 2020-08-11
• 公開（公告）號: CN111680955B
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 倪述榮;孫欣然;王佳斐
• 申請（專利權）人: 南京云聯數科科技有限公司;上海聚音信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q10/02;G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/23
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 王茂華

1.一種用于庫存信息處理的方法，包括：

在終端設備處，響應于檢測到關于訂單的預定操作，生成與所述訂單相關聯的庫存操作請求，所述庫存操作請求至少指示與待購商品標識相關聯的待操作數量；

向管理設備發送所述庫存操作請求，以用于所述管理設備基于所述庫存操作請求和與所述待購商品標識相關聯的當前可銷售庫存來鎖定所述待操作數量；

響應于確定在第一預定時間間隔內檢測到關于未成功鎖定所述待操作數量的指示信息，獲取與所述待購商品標識相關聯的、未來預定時間的預測庫存，與所述待購商品標識相關聯的預測庫存是經由神經網絡模型基于庫存時序特征而預測的，所述神經網絡模型被配置在所述管理設備處、并且是經由關于歷史庫存時序特征的多個樣本數據訓練的；

響應于確定與所述待購商品標識相關聯的預測庫存大于或者等于預定閾值，生成關于所述庫存操作請求的第一操作結果，以用于所述訂單的生成；

響應于確定第二預定時間間隔達到，確認網絡質量是否符合預定條件；以及

響應于確認網絡質量符合預定條件，從所述管理設備獲取關于多個商品的未來預定時間的預測庫存。

2.根據權利要求1所述的方法，還包括：

響應于確認以下至少一項條件滿足，確定在第一預定時間間隔內檢測到關于未成功鎖定所述待操作數量的指示信息：

檢測到用于指示所述終端設備超時的信息；

檢測到用于指示所述管理設備超時的信息；

檢測到用于指示所述終端設備和所述管理設備之間的通信傳輸鏈路超時的信息；以及

確定第一預定時間間隔達到并且沒有檢測到來自所述管理設備的、關于所述庫存操作請求的第二操作結果。

3.根據權利要求2所述的方法，還包括：

確認是否檢測到所述第一操作結果或者來自所述管理設備的、關于所述庫存操作請求的第二操作結果；

響應于確認檢測到所述第一操作結果或者所述第二操作結果，使得所述訂單可被支付；以及

響應于確定網絡質量符合預定條件，向所述管理設備發送經支付的所述訂單，以用于所述管理設備在與所述待購商品標識相關聯的總庫存和鎖定庫存中分別扣減所述待操作數量。

4.根據權利要求1所述的方法，還包括：

在管理設備處，獲取庫存變更數據，所述庫存變更數據至少指示與商品標識相關聯的庫存變更事件、庫存變更數量和庫存變更時間；

基于所述庫存變更數據，生成庫存時序數據；

生成與商品標識相關聯的時序特征數據；以及

基于所述庫存時序數據和所述時序特征數據，生成所述庫存時序特征，以用于輸入所述神經網絡模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其中獲取與所述待購商品標識相關聯的、未來預定時間的預測庫存包括：

基于所述待購商品標識、當前時間和關于多個商品的未來預定時間的預測庫存，獲取與所述待購商品標識相關聯的、未來預定時間的預測庫存。

6.根據權利要求4所述的方法，其中生成時序特征數據包括：

基于日期信息、節假日信息、促銷活動信息、天氣信息和商品屬性數據，生成所述時序特征數據，所述時序特征數據與商品標識相關聯。

7.根據權利要求4所述的方法，其中基于所述庫存時序數據和所述時序特征數據生成所述庫存時序特征包括：

基于預定統計周期和預定統計周期內的歷史庫存數據，計算關于庫存的同比數據和環比數據；以及

基于商品標識，拼接與所述商品標識相關聯的時序特征數據、所述庫存時序數據、關于庫存的同比數據和環比數據，以便生成所述庫存時序特征。

8.根據權利要求4所述的方法，其中所述庫存變更事件包括采購入庫、退貨入庫、調撥入庫、銷售出庫和調撥出庫中的至少一個, 所述神經網絡模型是基于均方差損失函數而優化的。