[發(fā)明專利]一種基于徑向灰度的指針儀表自動讀數(shù)方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010798421.9 | 申請日: | 2020-08-05 |
| 公開(公告)號: | CN111950559A | 公開(公告)日: | 2020-11-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉博文;陳春燕;黃晁;袁敏杰;潘意杰;查興興;楊子江;趙憶;胡波 | 申請(專利權(quán))人: | 寧波中國科學(xué)院信息技術(shù)應(yīng)用研究院;寧波中科集成電路設(shè)計中心有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/34 | 分類號: | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 315040 浙江省寧波市高*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 徑向 灰度 指針 儀表 自動 讀數(shù) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于徑向灰度的指針式儀表自動讀數(shù)方法。所述方法包括:構(gòu)建并訓(xùn)練表盤刻度分割卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);計算儀表的圓心和刻度半徑;表盤刻度數(shù)字定位識別;分別統(tǒng)計刻度分割圖像,刻度示數(shù)圖像和指針閾值分割圖像的半徑方向像素點灰度值總和;根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果分段計算每段刻度的分度值,完成自動讀數(shù)。本發(fā)明能適用于各類指針式儀表的讀數(shù)需求,基于徑向灰度統(tǒng)計的策略能實現(xiàn)精度高、魯棒性強的儀表自動讀數(shù)方法。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于工業(yè)計算機視覺領(lǐng)域,具體涉及一種基于徑向灰度統(tǒng)計的指針式儀表自動讀數(shù)方法。
背景技術(shù)
指針式儀表因為其結(jié)構(gòu)簡單、造價低廉和抗電子干擾等特點,被廣泛用于生產(chǎn)生活中。但由于其數(shù)值難以通過電子式傳感器得到,許多場景如儀表質(zhì)量檢測、工廠儀表巡檢往往需要人工讀取儀表示數(shù)。然而人工儀表讀數(shù)費時費力、增加勞動成本,長時間的重復(fù)讀數(shù)容易引起視覺疲勞導(dǎo)致讀數(shù)誤差,一些工廠里頻繁的人工巡檢設(shè)備也容易增大設(shè)備和人員的安全隱患。通過機器視覺檢測的方法設(shè)計一套高精度、全自動的儀表讀數(shù)的方法能有效提高設(shè)備生產(chǎn)率、降低人工成本。
目前,大部分基于機器視覺的儀表自動讀數(shù)都是基于角度來完成的,整個步驟一般分為表盤信息提取、指針檢測和自動讀數(shù)三個步驟。表盤信息提取常見的方法有模板匹配、閾值分割和特征向量判別等方法,其中模板匹配方法只適用于確定樣式的儀表,泛化性能一般;閾值分割類方法對光照和背景的要求較高;手工設(shè)計特征算子過程復(fù)雜且依賴經(jīng)驗,這些原因使得表盤的輪廓提取、圓心定位和初始刻度檢測都將產(chǎn)生系統(tǒng)誤差并被引入后續(xù)讀數(shù)步驟。指針位置檢測常見方法有Hough直線檢測,最小二乘直線擬合等,這兩類方法需要以圖像邊緣檢測或圖像細化等預(yù)處理的結(jié)果求出指針?biāo)谥本€方程,再根據(jù)表盤圓心坐標(biāo)經(jīng)過后處理步驟計算得到指針角度。然而不同樣式的儀表所適用的直線檢測方法有差異,在多種儀表讀數(shù)的場景中,單一的直線檢測方法也會導(dǎo)致角度誤差和讀數(shù)誤差的增大。自動讀數(shù)步驟一般為計算當(dāng)前角度占量程角度的比值,再由該比值與量程相乘得到儀表讀數(shù)。現(xiàn)有的基于角度的讀數(shù)方法大都依賴精準的表盤圓心定位與指針直線檢測,對于非線性量程的和非垂直拍攝的儀表讀數(shù)效果不佳。
在此背景下,有必要提出一種對拍攝角度不敏感,泛化性能良好的指針式儀表自動讀數(shù)方法。
發(fā)明內(nèi)容
針對上述技術(shù)問題,本發(fā)明提出一種基于徑向灰度統(tǒng)計的指針式儀表自動讀數(shù)方法。該方法利用改進的Unet像素分割網(wǎng)絡(luò)分割儀表圖像刻度,依據(jù)刻度確定指針儀表的圓心坐標(biāo)與半徑,再由數(shù)字檢測確定刻度數(shù)值,最后由徑向灰度統(tǒng)計準確地計算出儀表圖像的指針位置的讀數(shù)。
本發(fā)明所采用的技術(shù)方案如下:
步驟A、構(gòu)建改進的Unet表盤刻度線分割深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采集儀表圖像制作數(shù)據(jù)集并訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),待處理儀表圖像輸入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)得到刻度線分割結(jié)果;
步驟B、根據(jù)刻度分割結(jié)果計算表盤的圓心坐標(biāo)與刻度到圓心的距離;
步驟C、通過yolov3檢測表盤刻度數(shù)字類別和位置,再由mean-shift聚類方法確定刻度數(shù)字;
步驟D、分別對儀表刻度圖像、數(shù)字檢測結(jié)果圖像、指針閾值化圖像做徑向灰度統(tǒng)計,得到各自的徑向灰度統(tǒng)計直方圖;
步驟E、聯(lián)合儀表刻度、數(shù)字和指針的徑向灰度統(tǒng)計直方圖,計算指針儀表圖像讀數(shù)。
進一步地,所述步驟A具體處理過程如下:
步驟A1、獲取儀表的正面單通道圖像,分辨率歸一化到560*580,將儀表刻度所在像素標(biāo)記為255,將非儀表刻度像素標(biāo)記為0,制作儀表刻度二值圖像數(shù)據(jù)集;
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