[發明專利]一種確定拼車訂單的方法和系統

在審

• 申請號: 202010798337.7
• 申請日: 2020-08-10
• 公開（公告）號: CN111932341A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 張成
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 楊永梅

1.一種確定拼車訂單的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一訂單的訂單信息和至少一個第二訂單的訂單信息；

基于所述第一訂單的訂單信息和所述至少一個第二訂單的訂單信息，確定所述第一訂單和至少一個第二訂單的匹配參數；

基于所述第一訂單的訂單信息，確定所述第一訂單的匹配閾值；以及

基于所述匹配參數和所述匹配閾值，確定是否將所述第一訂單和所述至少一個第二訂單進行拼車。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配參數包括繞路時間、繞路距離、拼單分值中的至少一種。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述匹配參數為拼單分值；

基于所述第一訂單的訂單信息和所述至少一個第二訂單的訂單信息，確定所述第一訂單和至少一個第二訂單的匹配參數包括：

獲取拼單分值預測模型；以及

將所述第一訂單的訂單信息和所述至少一個第二訂單的訂單信息輸入所述拼單分值預測模型，以確定所述第一訂單和至少一個第二訂單的拼單分值。

4.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于第一訂單的訂單信息，確定所述第一訂單的匹配閾值包括：

獲取匹配閾值表，所述匹配閾值表記錄訂單特征和匹配閾值的對應關系；以及

基于所述第一訂單的訂單信息，通過查找所述匹配閾值表確定所述第一訂單的匹配閾值。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述匹配閾值表經由匹配閾值表生成過程生成，所述匹配閾值表生成過程包括：

獲取至少兩個第一樣本訂單的第一樣本訂單信息；以及

利用所述第一樣本訂單信息訓練多Agent強化學習模型，以生成所述匹配閾值表。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述匹配閾值表包括至少兩個時間片的至少兩張匹配閾值表，每張匹配閾值表記錄其對應時間片中訂單特征和匹配閾值的對應關系；

所述利用所述第一樣本訂單信息訓練多Agent強化學習模型，以生成所述匹配閾值表包括：

對所述至少兩個第一樣本訂單進行聚類以得到至少兩個第一子集，每個第一子集對應一個時間片；以及

對每個時間片，基于其對應的第一子集的第一樣本訂單信息，使用獎勵函數訓練多Agent強化學習模型，以生成所述時間片的匹配閾值表。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述至少兩個時間片的至少兩張閾值匹配表是按時間順序依次生成。

8.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述匹配閾值表經由匹配閾值表生成過程生成，所述匹配閾值表生成過程包括：

獲取至少兩個第二樣本訂單的第二樣本訂單信息；

對所述至少兩個第二樣本訂單進行聚類，以得到至少一個第二樣本訂單子集；

對每個第二樣本訂單子集，設置初始匹配閾值；以及

對每個第二樣本訂單子集，基于業務指標參數，優化所述第二樣本訂單子集的初始匹配閾值以得到其匹配閾值，所述匹配閾值表包括每個第二樣本訂單子集的匹配閾值。

9.如權利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于業務指標參數，優化所述第二樣本訂單子集的初始匹配閾值包括：

基于所述初始匹配閾值，確定至少兩個候選匹配閾值；

對每個候選匹配閾值，確定所述第二樣本訂單子集的業務指標參數的值；以及

選擇業務指標參數的最大值或最小值對應的候選匹配閾值，作為所述第二樣本訂單子集的匹配閾值。

10.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應于對所述第一訂單和所述至少一個第二訂單進行拼車的確定結果，對所述第一訂單和所述至少一個第二訂單進行派單。