[發明專利]信號的噪聲估計方法及相關產品有效
| 申請號： | 202010798250.X | 申請日： | 2020-08-10 |
| 公開（公告）號： | CN111970014B | 公開（公告）日： | 2022-06-14 |
| 發明（設計）人： | 陳恒毅;柯蘭艷;桂竟晶 | 申請（專利權）人： | 紫光展銳（重慶）科技有限公司 |
| 主分類號： | H04B1/10 | 分類號： | H04B1/10;H04B17/345 |
| 代理公司： | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永強;李光金 |
| 地址： | 400700 重慶市*** | 國省代碼： | 重慶;50 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 信號 噪聲 估計 方法 相關 產品 | ||
1.一種信號的噪聲估計方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：
獲取信號的所有子帶的噪聲平均值AVE_G；
依據每個子帶的噪聲與AVE_G之間的差值確定所述信號的噪聲估計策略，依據所述噪聲估計策略對所述信號的噪聲進行估計得到所述信號的最終噪聲估計結果；
所述依據每個子帶的噪聲與AVE_G之間的差值確定所述信號的噪聲估計策略具體包括：
計算噪聲值集合G＝{G0,G1,…,GN-1}與AVE_G之間的差值得到差值集合diff＝{diff0,diff1,…,diffN-1}，統計差值集合diff中超過門限閾值的數量α，依據所述數量α與數量閾值之間的關系確定所述信號的噪聲估計策略；
所述依據所述數量α與數量閾值之間的關系確定所述信號的噪聲估計策略具體包括：
若所述數量α大于或等于所述數量閾值，將差值集合diff中小于門限閾值所對應噪聲值確定為平穩噪聲數組G’，將差值集合diff中大于或等于門限閾值所對應噪聲值確定為非平穩噪聲數組G”；
若非平穩噪聲數組G”具有大于或等于所述數量閾值連續非平穩子帶，將該連續非平穩子帶左、右相鄰的平穩子帶添加至非平穩噪聲數組G”，該連續非平穩子帶左、右相鄰的平穩子帶從平穩噪聲數組G’刪除；
計算平穩噪聲數組G’的平均值BW_G_AVE，采用BW_G_AVE替換所述平穩噪聲數組G’的值得到更新平穩噪聲數組。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取信號的所有子帶的噪聲平均值AVE_G具體包括：
通過子帶噪聲估計對信號的所有子帶的噪聲進行估計得到所有子帶的噪聲值集合G＝{G0,G1,…,GN-1}，其中N為子帶的數量值；計算所述噪聲值集合的平均值AVE_G。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據所述噪聲估計策略對所述信號的噪聲進行估計得到所述信號的最終噪聲估計結果具體包括：
將所述更新平穩噪聲數組和非平穩噪聲數組G”確定為所述信號的最終噪聲估計結果。
4.根據權利要求1-3任意一項所述的方法，其特征在于，
所述子帶為半個物理資源塊PRB、1個PRB或多個PRB。
5.一種信號的噪聲估計裝置，其特征在于，所述裝置包括：
獲取單元，用于獲取信號的所有子帶的噪聲平均值AVE_G；
噪聲單元，用于依據每個子帶的噪聲與AVE_G之間的差值確定所述信號的噪聲估計策略，依據所述噪聲估計策略對所述信號的噪聲進行估計得到所述信號的最終噪聲估計結果；
所述噪聲單元，具體用于計算噪聲值集合G＝{G0,G1,…,GN-1}與AVE_G之間的差值得到差值集合diff＝{diff0,diff1,…,diffN-1}，統計差值集合diff中超過門限閾值的數量α，依據所述數量α與數量閾值之間的關系確定所述信號的噪聲估計策略；
所述依據所述數量α與數量閾值之間的關系確定所述信號的噪聲估計策略具體包括：
若所述數量α大于或等于所述數量閾值，將差值集合diff中小于門限閾值所對應噪聲值確定為平穩噪聲數組G’，將差值集合diff中大于或等于門限閾值所對應噪聲值確定為非平穩噪聲數組G”；
若非平穩噪聲數組G”具有大于或等于所述數量閾值連續非平穩子帶，將該連續非平穩子帶左、右相鄰的平穩子帶添加至非平穩噪聲數組G”，該連續非平穩子帶左、右相鄰的平穩子帶從平穩噪聲數組G’刪除；
計算平穩噪聲數組G’的平均值BW_G_AVE，采用BW_G_AVE替換所述平穩噪聲數組G’的值得到更新平穩噪聲數組。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于紫光展銳（重慶）科技有限公司，未經紫光展銳（重慶）科技有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010798250.X/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
