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[發明專利]一種基于異構并行計算的方位調頻率估計方法有效

專利信息
申請號: 202010797998.8 申請日: 2020-08-10
公開(公告)號: CN112130145B 公開(公告)日: 2022-02-22
發明(設計)人: 孫光才;王敬旺;鄧玉輝;邢孟道;楊軍 申請(專利權)人: 西安電子科技大學
主分類號: G01S13/90 分類號: G01S13/90;G06F17/14;G06F17/15;G06F17/16;G06T1/20
代理公司: 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230 代理人: 劉長春
地址: 710000 陜*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 并行 計算 方位 調頻 估計 方法
【權利要求書】:

1.一種基于異構并行計算的方位調頻率估計方法,其特征在于,包括:

S1:獲取待估計數據并進行數據預處理;

S2:根據所述待估計數據獲取高能量數據;

S3:構造方位Dechirp函數并對所述高能量數據進行方位Dechirp處理;

S4:對方位Dechirp處理后的矩陣作相關處理,獲得模值求和矩陣;

S5:根據所述模值求和矩陣確定最大能量值位置并作插值處理,獲得第一次方位調頻率粗估計值;

S6:對所述方位Dechirp函數進行迭代估計;

S7:利用迭代估計獲得的Dechirp函數進行方位Dechirp處理,得到處理后的矩陣;

S8:利用所述處理后的矩陣計算圖像對比度值;

S9:根據所述圖像對比度值迭代搜索滿足精度要求的最優值;

S10:根據所述最優值計算方位調頻率的估計值并釋放空間;

所述S2包括:

利用第一個Kernel函數Kernel_for_Add1()對方位調頻率待估計數據X1方位向數據的幅值進行歸約求和;

利用第二個Kernel函數Kernel_for_Sort1()結合雙調排序算法對歸約求和后的幅值進行降序排序;

根據前Num個幅值對應的距離單元,取所述方位調頻率待估計數據X1中相同距離單元的數據,組成高能量數據X2

所述S3包括:

構造方位Dechirp函數H1=exp(-jπkata2),其中,ka為理論方位調頻率值,ta為方位時間,v為雷達平臺的飛行速度,θ為雷達斜視角,λ為信號波長,Rs為場景中心斜距,rs=[-nrn/2+1,-nrn/2,…,0,…,nrn/2-1,nrn/2]·ΔR,nrn為每段數據距離向點數,c為光速,Fs為采樣率;

構造補零矩陣X3;

利用第三個Kernel函數Kernel_for_Dechirp1()將高能量數據X2與方位Dechirp函數H1相乘,對所述高能量數據X2進行方位Dechirp處理,將處理結果存儲在所述補零矩陣X3中;

所述S4包括:

對所述補零矩陣X3進行方位向FFT處理,得到方位向FFT處理后的矩陣X4;

對方位向FFT處理后的矩陣X4進行方位向FFTshift處理,得到方位向FFTshift處理后的矩陣X5

利用第四個Kernel函數Kernel_for_Optimize()對方位向FFTshift處理后的矩陣X5進行數據優化處理得到待相關處理矩陣X6;

沿距離向將所述待相關處理矩陣X6分成相等的上下兩部分,其中,上半部分的數據為前孔徑數據,下半部分的數據為后孔徑數據;

利用第五個Kernel函數Kernel_for_Correlation()對所述待相關處理矩陣X6的前孔徑數據與后孔徑數據進行相關處理,得到相關處理后的數據X7;

利用第六個Kernel函數Kernel_for_Add2()對相關處理后的數據X7求模值,并在距離向實現模值的累加,得到模值求和矩陣X8

所述S5包括:

利用第七個Kernel函數Kernel_for_Sort2()結合雙調排序算法對所述模值求和矩陣X8進行降序排序,得到最大能量值位置;

利用CPU端的Spline()函數在所述最大能量值位置附近進行插值,得到第一次方位調頻率粗估計值Δka1;

所述S6包括:

將所述第一次方位調頻率粗估計值Δka1與理論方位調頻率值ka疊加,構造方位Dechirp函數H2=exp(-jπ(ka+Δka1)ta2),ta為方位時間;

重復步驟S3、步驟S4和步驟S5,得到第二次方位調頻率粗估計值Δka2;

將所述第二次方位調頻率粗估計值Δka2與所述理論方位調頻率值ka、所述第一次方位調頻率粗估計值Δka1疊加,構造方位Dechirp函數H3=exp(-jπ(ka+Δka1+Δka2)ta2)。

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