[發明專利]數據處理方法、裝置、計算機可讀存儲介質和處理器

在審

• 申請號: 202010797339.4
• 申請日: 2020-08-10
• 公開（公告）號: CN114065275A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 嚴林;周李峰;孟濤
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134
• 代理人: 謝湘寧;張文華

本發明公開了一種數據處理方法、裝置、計算機可讀存儲介質和處理器。其中，該方法包括：從共享存儲系統獲取目標資源，其中，共享存儲系統具有只讀屬性；從數據中心獲取訓練數據，其中，獲取到的訓練數據禁止導出至非授權位置，且訓練數據的安全級別高于目標閾值；基于目標資源對訓練數據進行訓練，得到目標數據模型。本發明解決了無法保證數據模型有效訓練同時還保證數據的安全性的技術問題。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，具體而言，涉及一種數據處理方法、裝置、計算機可讀存儲介質和處理器。

背景技術

目前，在通過數據訓練數據模型時，有些數據的安全是特別需要保護的，比如，隱私數據，而這些數據無法直接提供改算法開發者進行使用。

在相關技術中，通常會將需要保護的數據轉換成無法肉眼識別的特征數據，再將其提供給算法工程師使用。可是在一些情況下，還必須使用到未處理的數據進行模型訓練，從而無法無法保證數據模型有效訓練同時還保證數據的安全性。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種數據處理方法、裝置、計算機可讀存儲介質和處理器，以至少解決無法保證數據模型有效訓練同時還保證數據的安全性的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種數據處理方法。該方法可以包括：從共享存儲系統獲取目標資源，其中，共享存儲系統具有只讀屬性；從數據中心獲取訓練數據，其中，獲取到的訓練數據禁止導出至非授權位置，且訓練數據的安全級別高于目標閾值；基于目標資源對訓練數據進行訓練，得到目標數據模型。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了另一種數據處理方法。該方法可以包括：在共享存儲系統具有只讀屬性的情況下，獲取目標資源；將目標資源發送至第二類型系統，其中，目標資源用于使第二類型系統對從數據中心中獲取到的訓練數據進行訓練，以得到目標數據模型，訓練數據禁止由第二類型系統中導出至非授權位置，且訓練數據的安全級別高于目標閾值。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了另一種數據處理方法。該方法可以包括：確定訓練數據；將訓練數據發送至第二類型系統，其中，訓練數據禁止由第二類型系統中導出至非授權位置，且訓練數據的安全級別高于目標閾值，訓練數據由第二類型系統基于從共享存儲系統獲取的目標資源進行訓練，以得到目標數據模型，共享存儲系統具有只讀屬性。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了另一種數據處理方法。該方法可以包括：在目標界面上顯示目標資源，其中，目標資源從共享存儲系統獲取，共享存儲系統具有只讀屬性；在目標界面上顯示訓練數據，其中，訓練數據從數據中心獲取，獲取到的訓練數據禁止導出至非授權位置，且訓練數據的安全級別高于目標閾值；輸出目標數據模型，其中，目標數據模型為基于目標資源對訓練數據進行訓練得到。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了另一種數據處理方法。該方法可以包括：從交易平臺獲取交易對象的目標交易數據；基于目標數據模型對目標交易數據進行分析，得到交易對象的交易結果，其中，目標數據模型為基于目標資源對媒體訓練數據進行訓練得到，目標資源從共享存儲系統獲取，共享存儲系統具有只讀屬性，媒體訓練數據從數據中心獲取，獲取到的媒體訓練數據禁止導出至非授權位置，且媒體訓練數據的安全級別高于目標閾值；向交易平臺輸出交易結果。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了另一種數據處理方法。該方法可以包括：從媒體播放平臺獲取目標媒體數據；基于目標數據模型對目標媒體數據進行分析，得到媒體播放結果，其中，目標數據模型為基于目標資源對訓練數據進行訓練得到，目標資源從共享存儲系統獲取，共享存儲系統具有只讀屬性，訓練數據從數據中心獲取，獲取到的訓練數據禁止導出至非授權位置，且訓練數據的安全級別高于目標閾值；向媒體播放平臺輸出媒體播放結果。